aiuach - npm Package Compare versions

Comparing version 0.1.54 to 0.1.55

package.json

 {
   "name": "aiuach",
-  "version": "0.1.54",
+  "version": "0.1.55",
+  "license": "MIT",
   "main": "index.js",
-  "license": "MIT",
   "bin": {
     "aiuach-snap": "./snap.js"
   },
+  "scripts": {
+    "build": "react-scripts build",
+    "postbuild": "react-snap || echo SNAP",
+    "build-static": "create-static-build  --hf src --sf . --name aiuach-client --sp static/aiuach-client --cf static/checksum/aiuach-client",
+    "eject": "react-scripts eject",
+    "prepublishOnly": "yarn build-static",
+    "postpublish": "node notify.js",
+    "start": "react-scripts start",
+    "test": "react-scripts test"
+  },
+  "browserslist": [
+    ">0.2%",
+    "not dead",
+    "not ie <= 11",
+    "not op_mini all"
+  ],
+  "eslintConfig": {
+    "extends": "react-app"
+  },
   "dependencies": {
@@ -15,2 +34,19 @@ "create-static-build": "~1.0.97101",
     "@babel/polyfill": "^7.2.5",
+    "@types/aos": "^3.0.1",
+    "@types/express": "^4.16.1",
+    "@types/http-proxy-middleware": "^0.19.2",
+    "@types/lodash": "^4.14.129",
+    "@types/node-sass": "^4.11.0",
+    "@types/prettier": "^1.16.4",
+    "@types/react": "^16.8.17",
+    "@types/react-burger-menu": "^2.2.5",
+    "@types/react-dom": "^16.8.4",
+    "@types/react-headroom": "^2.2.1",
+    "@types/react-loadable": "^5.5.1",
+    "@types/react-redux": "^6.0.14",
+    "@types/react-router": "^4.4.5",
+    "@types/react-router-dom": "^4.3.3",
+    "@types/react-share": "^2.1.1",
+    "@types/styled-components": "^4.1.15",
+    "@types/zenscroll": "^4.0.0",
     "aos": "^3.0.0-beta.6",
@@ -42,2 +78,3 @@ "axios": "^0.18.0",
     "styled-components": "^4.1.3",
+    "typescript": "^3.4.5",
     "zenscroll": "^4.0.2"
@@ -56,22 +93,3 @@ },
     ]
-  },
-  "scripts": {
-    "start": "react-scripts start",
-    "build": "react-scripts build",
-    "test": "react-scripts test",
-    "eject": "react-scripts eject",
-    "postbuild": "react-snap || echo SNAP",
-    "build-static": "create-static-build  --hf src --sf . --name aiuach-client --sp static/aiuach-client --cf static/checksum/aiuach-client",
-    "prepublishOnly": "yarn build-static",
-    "postpublish": "node notify.js"
-  },
-  "eslintConfig": {
-    "extends": "react-app"
-  },
-  "browserslist": [
-    ">0.2%",
-    "not dead",
-    "not ie <= 11",
-    "not op_mini all"
-  ]
+  }
 }

snap.js

@@ -0,0 +0,0 @@ #!/usr/bin/env node

src/actions/mode.js

@@ -6,3 +6,3 @@ import { SET_MODE } from "../types";
 
-  if (mode !== null) {
+  if (mode) {
     document.body.classList.add("slow-transition");
@@ -13,3 +13,3 @@
       type: SET_MODE,
-      payload: mode
+      payload: mode === "true",
     });
@@ -29,3 +29,3 @@ document.body.classList.toggle("dark-mode", mode);
         type: SET_MODE,
-        payload: true
+        payload: true,
       });
@@ -40,7 +40,6 @@ }
     type: SET_MODE,
-    payload
+    payload,
   });
   document.body.classList.toggle("dark-mode", payload);
   document.body.classList.toggle("light-mode", !payload);
-
 };

src/containers/Landing.js

@@ -168,3 +168,2 @@ import React, { Component } from "react";
         <div>
-          <a href="/servicios" style={{ display: "none" }} />
           <ImageLanding>
@@ -171,0 +170,0 @@ <DivContainer

src/containers/Services.js

@@ -16,2 +16,3 @@ import React, { Component } from "react";
 import imagen_l from "../dist/images/background.png";
+import imagen_white from "../dist/images/red_claro.jpg";
 
@@ -24,15 +25,15 @@ import icono_camioneta from "../dist/images/truck-pickup-solid-black.svg";
 const Title = styled.h1`
-  &&&{
-    text-align:center;
+  &&& {
+    text-align: center;
     font-size: 6em;
-    color:#ffffff;
-    padding-top:2em;
+    color: #ffffff;
+    padding-top: 2.5em;
     @media (max-width: 550px) {
-      font-size: 3.75em;
+      font-size: 3em;
     }
     @media (max-width: 350px) {
-      font-size: 3em;
+      font-size: 2.8em;
     }
   }
-`;
+`;
 
@@ -91,6 +92,16 @@ const SegmentParagraph = styled(Segment)`
   justify-content: center;
-  border-style: solid;
+  box-shadow: 8px 8px 5px -6px rgba(0, 0, 0, 0.21);
   height: 7em;
+  background-color: #f1f1f1;
 `;
 
+const DivGroupTwoIcons = styled.div`
+  display: flex;
+  flex-direction: row;
+  justify-content: space-around;
+  box-shadow: 8px 8px 5px -6px rgba(0, 0, 0, 0.21);
+  height: 7em;
+  background-color: #f1f1f1;
+`;
+
 const SpanNumberThreeBig = styled.span`
@@ -109,10 +120,2 @@ position: relative;
 
-const DivGroupTwoIcons = styled.div`
-  display: flex;
-  flex-direction: row;
-  justify-content: space-around;
-  border-style: solid;
-  height: 7em;
-`;
-
 const DivIconDescription = styled.div`
@@ -150,2 +153,3 @@ display: flex;
   height: 346.775px;
+  box-shadow: 8px 8px 5px -6px rgba(0, 0, 0, 0.21);
   @media (max-width: 635px) {
@@ -192,2 +196,3 @@ width: 90vw;
       const { language, mode } = this.props;
+
       return (
@@ -197,3 +202,5 @@ <>
             <ContainerImage>
-              <Title className="title-font">Sinantica FES</Title>
+              <Title className="title-font">
+                {language.services.fes_title}
+              </Title>
               <ImageBackground src={imagen_l} />
@@ -204,11 +211,11 @@ </ContainerImage>
           <SegmentParagraph vertical>
-            <Container text>
+            <Container text style={{ fontSize: "1.3em" }}>
               <FadeUp>
                 <Segment className="segment-card">
                   <Label as="a" color="red" ribbon>
-                    Nuevo
+                    {language.services.new_ribbon}
                   </Label>
-                  <span> YA TENEMOS NUESTRO PRIMER PRODUCTO! </span>
+                  <span> {language.services.title_first_product} </span>
                   <h1 className="title-font" style={{ paddingBottom: "2em" }}>
-                    Presentamos Sinantica FES
+                    {language.services.presentation_first_product}
                   </h1>
@@ -224,3 +231,4 @@ <Button
                   >
-                    <Icon name="newspaper" /> Ir a la Noticia
+                    <Icon name="newspaper" />
+                    {language.services.go_to_the_article}
                   </Button>
@@ -230,31 +238,8 @@ </Segment>
               <FadeUp>
-                <h1 className="title-font" style={{ paddingTop: "1em" }}>
-                  {" "}
-                  Descripción del producto
-                </h1>
-                <p align="justify">
-                  Es un servicio online de procesamiento de video mediante
-                  algoritmos de inteligencia artificial que analizan de manera
-                  automática las distintas cámaras de los clientes, con el
-                  objetivo de entregar resúmenes de información útil o
-                  necesaria, de manera instantánea para la toma de decisiones.
-                </p>
-                <p align="justify">
-                  Actualmente los sistemas de vigilancia tienen como objetivo
-                  filmar distintos escenarios permitiendo su posterior revisión
-                  y servir de respaldo ante eventos delicados. Aun con esto, es
-                  mucha la información visual que no es utilizada ni analizada
-                  en el día a día, y si se decide a registrarla de manera
-                  convencional es necesaria la participación de al menos 1
-                  persona dedicada largas jornadas a esta labor con el
-                  respectivo error humano asociado.
-                </p>
-                <p align="justify">
-                  En el caso del flujo vehicular, este representa uno de los
-                  mayores desafíos en planificación urbana, en donde el
-                  desconocimiento sobre cómo se mueven las personas a lo largo
-                  del día causado por estudios parciales insuficientes o
-                  carentes de validez implican una mala gestión y por tanto
-                  grandes complicaciones a largo plazo.
-                </p>
+                <div style={{ padding: "3em 0em" }}>
+                  <h1 className="title-font">{language.services.what_is}</h1>
+                  <p align="justify">{language.services.fes_description[0]}</p>
+                  <p align="justify">{language.services.fes_description[1]} </p>
+                  <p align="justify">{language.services.fes_description[2]} </p>
+                </div>
               </FadeUp>
@@ -264,17 +249,6 @@ </Container>
             <FadeUp>
-              <DivTextVideo style={{ paddingTop: "2em", paddingBottom: "1em" }}>
+              <DivTextVideo style={{ padding: "3em 0em" }}>
                 <DivTextTwoColumns>
-                  <p align="justify" style={{ fontSize: "1.14285714rem" }}>
-                    FES surge como respuesta a esta problemática automatizando
-                    el análisis continuo de las cámaras, registrando el flujo
-                    vehicular del sector observado, desplegando la información
-                    al cliente en su cuenta web de Sinántica, la cual cumple con
-                    los estándares de seguridad, asegurando la privacidad de los
-                    datos y de acceso. La información procesada es mostrada a
-                    través de un dashboard el que permite conocer el estado del
-                    flujo vehicular y potenciar la toma de decisiones o
-                    planificar las políticas públicas asociadas por medio de
-                    gráficas dinámicas, comparativas, mapas de seguimiento para
-                    saber tendencias de dirección. Asegurando obtener
-                    información diaria a toda hora del uso de los espacios.
+                  <p align="justify" style={{ fontSize: "1.3em" }}>
+                    {language.services.fes_description[3]}
                   </p>
@@ -292,44 +266,72 @@ </DivTextTwoColumns>
             </FadeUp>
+
             <Divider />
-            <Container text>
-              <FadeUp>
-                <p
-                  align="center"
-                  className="title-font"
-                  style={{ fontSize: "2em", padding: "1em 0em" }}
-                >
-                  <span style={{ fontSize: "1.15em" }}>¡</span>Pensado para
-                  implementarse en acceso de vehículos, entradas/salidas de
-                  estacionamientos, vías públicas y ciclovías
-                  <span style={{ fontSize: "1.15em" }}>! </span>
-                </p>
-                <Divider />
-              </FadeUp>
-            </Container>
+            <div
+              style={{
+                backgroundImage: `url(${mode ? imagen_l : imagen_white})`,
+                backgroundRepeat: "no-repeat",
+                backgroundSize: "cover",
+              }}
+            >
+              <Container text>
+                <FadeUp>
+                  <p
+                    align="center"
+                    className="title-font"
+                    style={{
+                      fontSize: "2em",
+                      padding: "3em 0em",
+                    }}
+                  >
+                    <span
+                      style={{
+                        fontSize: "5em",
+                        position: "absolute",
+                        color: "#808080",
+                        opacity: "0.5",
+                        zIndex: "0",
+                      }}
+                    >
+                      ¡
+                    </span>
+                    <span
+                      style={{
+                        position: "relative",
+                        zIndex: "1",
+                      }}
+                    >
+                      {language.services.fes_description[4]}
+                    </span>
+                    <span
+                      style={{
+                        fontSize: "5em",
+                        position: "absolute",
+                        color: "#808080",
+                        opacity: "0.5",
+                        zIndex: "0",
+                      }}
+                    >
+                      !{" "}
+                    </span>
+                  </p>
+                </FadeUp>
+              </Container>
+            </div>
+            <Divider />
             <FadeUp>
-              <DivTextVideo style={{ paddingTop: "2em", paddingBottom: "1em" }}>
+              <DivTextVideo
+                style={{
+                  padding: "3em 0em",
+                  fontSize: "1.3em",
+                }}
+              >
                 <DivTextTwoColumns>
-                  <h1 className="title-font"> ¿Cómo funciona? </h1>
-                  <p align="justify">
-                    La red neuronal artificial implementada permite procesar las
-                    imágenes recibidas desde las cámaras en tiempo real,
-                    reconociendo las entidades u objetos de interés que estén
-                    presentes y mediante una serie de algoritmos estas son
-                    registradas, contadas y añadidas a la data del usuario, para
-                    ser mostradas en la página web.
-                  </p>
                   <h1 className="title-font">
-                    ¿Cómo funciona a nivel técnico?{" "}
+                    {language.services.how_it_works}
                   </h1>
-                  <p align="justify">
-                    En cada fotograma que se procesa se establece una sector de
-                    interés (Uno o varios carriles, una entrada de condominio,
-                    un estacionamiento) esta región es revisada en busca de las
-                    entidades esperadas (Vehículos), cada uno es entendido como
-                    un elemento único que será contando y seguido en la imagen.
-                    Esto permite no repetir el elemento en cada ‘video’ que se
-                    procesa, entregando información precisa al servidor y
-                    posteriormente en el dashboard de los usuarios asociados a
-                    la cámara.
-                  </p>
+                  <p align="justify">{language.services.fes_description[5]}</p>
+                  <h1 className="title-font">
+                    {language.services.fes_description[6]}
+                  </h1>
+                  <p align="justify">{language.services.fes_description[7]}</p>
                 </DivTextTwoColumns>
@@ -348,22 +350,16 @@ <div style={{ padding: "3em" }} />
             <FadeUp>
-              <DivTextVideo style={{ paddingTop: "2em", paddingBottom: "1em" }}>
+              <DivTextVideo
+                style={{
+                  padding: "3em 0em",
+                }}
+              >
                 <DivTextTwoColumns>
                   <h1 className="title-font">
-                    {" "}
-                    ¿Qué se puede detectar y registrar mediante FES?{" "}
+                    {language.services.fes_description[8]}
                   </h1>
-                  <p align="justify">
-                    FES permite detectar en cada cámara los vehículos de
-                    distinto tamaño, en concreto trabaja sobre Automóviles,
-                    buses y de dos ruedas (Bicicletas y Motocicletas) realizando
-                    un conteo de la entidad, registrando su posición, dirección
-                    y hora de suceso. Cada información es exclusiva de cada
-                    cámara y su acceso en la web está restringido a la cuenta
-                    del dueño y sus cuentas partner asociadas (limitadas a 5
-                    máximo).
+                  <p align="justify" style={{ fontSize: "1.3em" }}>
+                    {language.services.fes_description[9]}
                   </p>
-                  <p align="justify">
-                    ¡Esto permite conocer el registro de tus cámaras a lo largo
-                    del tiempo! Todo al alcance de una click en un dashboard
-                    pensado en la comodidad del usuario.
+                  <p align="justify" style={{ fontSize: "1.3em" }}>
+                    {language.services.fes_description[10]}
                   </p>
@@ -383,3 +379,3 @@ </DivTextTwoColumns>
                         </TitleClassVehicles>
-                        <DivThreeGroups>
+                        <DivThreeGroups className="segment-card">
                           <div>
@@ -390,7 +386,7 @@ <SpanNumberThreeBig>3 </SpanNumberThreeBig>
                             <span style={{ fontWeight: "bold" }}>
-                              GRUPOS DE VEHICULOS
+                              {language.services.fes_classes.groups}
                             </span>
-                            <span>Pequeños</span>
-                            <span>Medianos</span>
-                            <span>Grandes</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.small}</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.medium}</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.big}</span>
                           </DivThreeGroupsSpan>
@@ -400,7 +396,9 @@ </DivThreeGroups>
                       <Grid.Column>
-                        <TitleClassVehicles>PEQUEÑOS</TitleClassVehicles>
+                        <TitleClassVehicles>
+                          {language.services.fes_classes.small_mayus}
+                        </TitleClassVehicles>
                         <DivGroupTwoIcons className="segment-card">
                           <DivIconDescription>
                             <IconVehicle name="bicycle" />
-                            <span>Bicicletas</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.bicycle}</span>
                           </DivIconDescription>
@@ -415,3 +413,5 @@ <DivIconDescription>
                             />
-                            <span>Motocicletas</span>
+                            <span>
+                              {language.services.fes_classes.motorcycle}
+                            </span>
                           </DivIconDescription>
@@ -424,7 +424,9 @@ </DivGroupTwoIcons>
                       <Grid.Column>
-                        <TitleClassVehicles>MEDIANOS</TitleClassVehicles>
+                        <TitleClassVehicles>
+                          {language.services.fes_classes.medium_mayus}
+                        </TitleClassVehicles>
                         <DivGroupTwoIcons className="segment-card">
                           <DivIconDescription>
                             <IconVehicle name="car" />
-                            <span>Automóviles</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.cars}</span>
                           </DivIconDescription>
@@ -437,3 +439,3 @@ <DivIconDescription>
                             />
-                            <span>Camionetas</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.van}</span>
                           </DivIconDescription>
@@ -443,11 +445,13 @@ </DivGroupTwoIcons>
                       <Grid.Column>
-                        <TitleClassVehicles>GRANDES</TitleClassVehicles>
+                        <TitleClassVehicles>
+                          {language.services.fes_classes.big_mayus}
+                        </TitleClassVehicles>
                         <DivGroupTwoIcons className="segment-card">
                           <DivIconDescription>
                             <IconVehicle name="truck" />
-                            <span>Camiones</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.truck}</span>
                           </DivIconDescription>
                           <DivIconDescription>
                             <IconVehicle name="bus" />
-                            <span>Buses</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.bus}</span>
                           </DivIconDescription>
@@ -462,3 +466,3 @@ </DivGroupTwoIcons>
                       <Grid.Row>
-                        <DivThreeGroups>
+                        <DivThreeGroups className="segment-card">
                           <div>
@@ -469,7 +473,7 @@ <SpanNumberThreeBig>3 </SpanNumberThreeBig>
                             <span style={{ fontWeight: "bold" }}>
-                              GRUPOS DE VEHICULOS
+                              {language.services.fes_classes.groups}
                             </span>
-                            <span>Pequeños</span>
-                            <span>Medianos</span>
-                            <span>Grandes</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.small}</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.medium}</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.big}</span>
                           </DivThreeGroupsSpan>
@@ -479,7 +483,9 @@ </DivThreeGroups>
                       <Grid.Row>
-                        <TitleClassVehicles>PEQUEÑOS</TitleClassVehicles>
+                        <TitleClassVehicles>
+                          {language.services.fes_classes.small_mayus}
+                        </TitleClassVehicles>
                         <DivGroupTwoIcons className="segment-card">
                           <DivIconDescription>
                             <IconVehicle name="bicycle" />
-                            <span>Bicicletas</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.bicycle}</span>
                           </DivIconDescription>
@@ -494,3 +500,5 @@ <DivIconDescription>
                             />
-                            <span>Motocicletas</span>
+                            <span>
+                              {language.services.fes_classes.motorcycle}
+                            </span>
                           </DivIconDescription>
@@ -501,7 +509,9 @@ </DivGroupTwoIcons>
                       <Grid.Row>
-                        <TitleClassVehicles>MEDIANOS</TitleClassVehicles>
+                        <TitleClassVehicles>
+                          {language.services.fes_classes.medium_mayus}
+                        </TitleClassVehicles>
                         <DivGroupTwoIcons className="segment-card">
                           <DivIconDescription>
                             <IconVehicle name="car" />
-                            <span>Automóviles</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.cars}</span>
                           </DivIconDescription>
@@ -514,3 +524,3 @@ <DivIconDescription>
                             />
-                            <span>Camionetas</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.van}</span>
                           </DivIconDescription>
@@ -520,11 +530,13 @@ </DivGroupTwoIcons>
                       <Grid.Row>
-                        <TitleClassVehicles>GRANDES</TitleClassVehicles>
+                        <TitleClassVehicles>
+                          {language.services.fes_classes.big_mayus}
+                        </TitleClassVehicles>
                         <DivGroupTwoIcons className="segment-card">
                           <DivIconDescription>
                             <IconVehicle name="truck" />
-                            <span>Camiones</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.truck}</span>
                           </DivIconDescription>
                           <DivIconDescription>
                             <IconVehicle name="bus" />
-                            <span>Buses</span>
+                            <span>{language.services.fes_classes.bus}</span>
                           </DivIconDescription>
@@ -540,24 +552,16 @@ </DivGroupTwoIcons>
 
-            <Container text>
+            <Container text style={{ fontSize: "1.3em", padding: "3em 0em" }}>
               <FadeUp>
                 <h1 className="title-font">
-                  ¿Cómo podemos empezar a trabajar juntos?{" "}
+                  {language.services.work_with_us.title}
                 </h1>
                 <p align="justify">
-                  El servicio FES está disponible para aquellos clientes que
-                  deseen innovar en la detección y análisis de sus sistemas,
-                  quienes sólo deben contar con una red de cámaras IP o en su
-                  defecto, una conexión vía internet del DVR que utilicen*. No
-                  se requiere de instalaciones externas ni de modelos de cámaras
-                  específicas, ¡el sistema trabaja en exclusividad con las
-                  imágenes capturadas!
+                  {language.services.work_with_us.description[0]}
                 </p>
                 <p align="left" style={{ fontSize: "0.5em" }}>
-                  * El % de detecciones correctas está sujeto a la calidad de
-                  las imágenes y estabilidad de la conexión del cliente, por
-                  tanto el servicio no se hace responsable de variaciones en la
-                  eficiencia entre distintas cámaras y momentos del día.
+                  {language.services.work_with_us.disclaimer}
                 </p>
               </FadeUp>
             </Container>
+            <Divider />
           </SegmentParagraph>
@@ -564,0 +568,0 @@ </>

src/dist/text/en.js

@@ -118,4 +118,109 @@ import { noBreaklines } from "../../utils";
   buttonShare: "Share:",
+  services: {
+    fes_title: "Sinantica FES",
+    new_ribbon: "New",
+    title_first_product: "WE ALREADY HAVE OUR FIRST PRODUCT!",
+    presentation_first_product: "Presenting Sinantica FES",
+    go_to_the_article: "Go to the article",
+    what_is: "What it is?",
+    how_it_works: "How it works?",
+    fes_classes: {
+      groups: `VEHICLE GROUPS`,
+      small: `Small`,
+      medium: `Medium`,
+      big: `Big`,
+      big_mayus: `BIG`,
+      small_mayus: `SMALL`,
+      bicycle: `Bicycle`,
+      motorcycle: `Motorcycle`,
+      medium_mayus: `MEDIUM`,
+      cars: `Cards`,
+      van: `Van`,
+      truck: `Truck`,
+      bus: `Bus`,
+    },
+    fes_description: [
+      `Es un servicio online de procesamiento de video mediante
+         algoritmos de inteligencia artificial que analizan de manera
+         automática las distintas cámaras de los clientes, con el
+         objetivo de entregar resúmenes de información útil o
+         necesaria, de manera instantánea para la toma de decisiones.
+       `, //0
+      `Actualmente los sistemas de vigilancia tienen como objetivo
+       filmar distintos escenarios permitiendo su posterior
+       revisión y servir de respaldo ante eventos delicados. Aun
+       con esto, es mucha la información visual que no es utilizada
+       ni analizada en el día a día, y si se decide a registrarla
+       de manera convencional es necesaria la participación de al
+       menos 1 persona dedicada largas jornadas a esta labor con el
+       respectivo error humano asociado.`, //1
+      `En el caso del flujo vehicular, este representa uno de los
+       mayores desafíos en planificación urbana, en donde el
+       desconocimiento sobre cómo se mueven las personas a lo largo
+       del día causado por estudios parciales insuficientes o
+       carentes de validez implican una mala gestión y por tanto
+       grandes complicaciones a largo plazo.`, //2
+      `FES surge como respuesta a esta problemática automatizando
+       el análisis continuo de las cámaras, registrando el flujo
+       vehicular del sector observado, desplegando la información
+       al cliente en su cuenta web de Sinántica, la cual cumple con
+       los estándares de seguridad, asegurando la privacidad de los
+       datos y de acceso. La información procesada es mostrada a
+       través de un dashboard el que permite conocer el estado del
+       flujo vehicular y potenciar la toma de decisiones o
+       planificar las políticas públicas asociadas por medio de
+       gráficas dinámicas, comparativas, mapas de seguimiento para
+       saber tendencias de dirección. Asegurando obtener
+       información diaria a toda hora del uso de los espacios.`, //3
+      `PENSADO PARA IMPLEMENTARSE EN ACCESO DE VEHÍCULOS,
+       ENTRADAS/SALIDAS DE ESTACIONAMIENTOS, VÍAS PÚBLICAS Y
+       CICLOVÍAS`, //4
+      `La red neuronal artificial implementada permite procesar las
+       imágenes recibidas desde las cámaras en tiempo real,
+       reconociendo las entidades u objetos de interés que estén
+       presentes y mediante una serie de algoritmos estas son
+       registradas, contadas y añadidas a la data del usuario, para
+       ser mostradas en la página web.`, //5
+      `¿Cómo funciona a nivel técnico?`, //6
+      `En cada fotograma que se procesa se establece una sector de
+       interés (Uno o varios carriles, una entrada de condominio,
+       un estacionamiento) esta región es revisada en busca de las
+       entidades esperadas (Vehículos), cada uno es entendido como
+       un elemento único que será contando y seguido en la imagen.
+       Esto permite no repetir el elemento en cada ‘video’ que se
+       procesa, entregando información precisa al servidor y
+       posteriormente en el dashboard de los usuarios asociados a
+       la cámara.`, //7
+      `¿Qué se puede detectar y registrar mediante FES?`, //8
+      `FES permite detectar en cada cámara los vehículos de
+       distinto tamaño, en concreto trabaja sobre Automóviles,
+       buses y de dos ruedas (Bicicletas y Motocicletas) realizando
+       un conteo de la entidad, registrando su posición, dirección
+       y hora de suceso. Cada información es exclusiva de cada
+       cámara y su acceso en la web está restringido a la cuenta
+       del dueño y sus cuentas partner asociadas (limitadas a 5
+       máximo).`, //9
+      `¡Esto permite conocer el registro de tus cámaras a lo largo
+       del tiempo! Todo al alcance de una click en un dashboard
+       pensado en la comodidad del usuario.`, //10
+    ],
+    work_with_us: {
+      title: `How can we start working together?`,
+      description: [
+        `El servicio FES está disponible para aquellos clientes que
+        deseen innovar en la detección y análisis de sus sistemas,
+        quienes sólo deben contar con una red de cámaras IP o en su
+        defecto, una conexión vía internet del DVR que utilicen*. No
+        se requiere de instalaciones externas ni de modelos de cámaras
+        específicas, ¡el sistema trabaja en exclusividad con las
+        imágenes capturadas!`,
+      ],
+      disclaimer: `* El % de detecciones correctas está sujeto a la calidad de
+      las imágenes y estabilidad de la conexión del cliente, por
+      tanto el servicio no se hace responsable de variaciones en la
+      eficiencia entre distintas cámaras y momentos del día.`,
+    },
+  },
 };
 
 export default noBreaklines(en);

src/dist/text/es.js

@@ -141,4 +141,109 @@ import { noBreaklines } from "../../utils";
   buttonShare: "Compartir:",
+  services: {
+    fes_title: "Sinantica FES",
+    new_ribbon: "Nuevo",
+    title_first_product: "YA TENEMOS NUESTRO PRIMER PRODUCTO!",
+    presentation_first_product: "Presentamos Sinantica FES",
+    go_to_the_article: "Ir a la noticia",
+    what_is: "¿Qué Es?",
+    how_it_works: "¿Como funciona?",
+    fes_classes: {
+      groups: `GRUPOS DE VEHICULOS`,
+      small: `Pequeños`,
+      medium: `Medianos`,
+      big: `Grandes`,
+      big_mayus: `GRANDES`,
+      small_mayus: `PEQUEÑOS`,
+      bicycle: `Bicicletas`,
+      motorcycle: `Motocicletas`,
+      medium_mayus: `MEDIANOS`,
+      cars: `Automóviles`,
+      van: `Camionetas`,
+      truck: `Camiones`,
+      bus: `Buses`,
+    },
+    fes_description: [
+      `Es un servicio online de procesamiento de video mediante
+         algoritmos de inteligencia artificial que analizan de manera
+         automática las distintas cámaras de los clientes, con el
+         objetivo de entregar resúmenes de información útil o
+         necesaria, de manera instantánea para la toma de decisiones.
+       `, //0
+      `Actualmente los sistemas de vigilancia tienen como objetivo
+       filmar distintos escenarios permitiendo su posterior
+       revisión y servir de respaldo ante eventos delicados. Aun
+       con esto, es mucha la información visual que no es utilizada
+       ni analizada en el día a día, y si se decide a registrarla
+       de manera convencional es necesaria la participación de al
+       menos 1 persona dedicada largas jornadas a esta labor con el
+       respectivo error humano asociado.`, //1
+      `En el caso del flujo vehicular, este representa uno de los
+       mayores desafíos en planificación urbana, en donde el
+       desconocimiento sobre cómo se mueven las personas a lo largo
+       del día causado por estudios parciales insuficientes o
+       carentes de validez implican una mala gestión y por tanto
+       grandes complicaciones a largo plazo.`, //2
+      `FES surge como respuesta a esta problemática automatizando
+       el análisis continuo de las cámaras, registrando el flujo
+       vehicular del sector observado, desplegando la información
+       al cliente en su cuenta web de Sinántica, la cual cumple con
+       los estándares de seguridad, asegurando la privacidad de los
+       datos y de acceso. La información procesada es mostrada a
+       través de un dashboard el que permite conocer el estado del
+       flujo vehicular y potenciar la toma de decisiones o
+       planificar las políticas públicas asociadas por medio de
+       gráficas dinámicas, comparativas, mapas de seguimiento para
+       saber tendencias de dirección. Asegurando obtener
+       información diaria a toda hora del uso de los espacios.`, //3
+      `PENSADO PARA IMPLEMENTARSE EN ACCESO DE VEHÍCULOS,
+       ENTRADAS/SALIDAS DE ESTACIONAMIENTOS, VÍAS PÚBLICAS Y
+       CICLOVÍAS`, //4
+      `La red neuronal artificial implementada permite procesar las
+       imágenes recibidas desde las cámaras en tiempo real,
+       reconociendo las entidades u objetos de interés que estén
+       presentes y mediante una serie de algoritmos estas son
+       registradas, contadas y añadidas a la data del usuario, para
+       ser mostradas en la página web.`, //5
+      `¿Cómo funciona a nivel técnico?`, //6
+      `En cada fotograma que se procesa se establece una sector de
+       interés (Uno o varios carriles, una entrada de condominio,
+       un estacionamiento) esta región es revisada en busca de las
+       entidades esperadas (Vehículos), cada uno es entendido como
+       un elemento único que será contando y seguido en la imagen.
+       Esto permite no repetir el elemento en cada ‘video’ que se
+       procesa, entregando información precisa al servidor y
+       posteriormente en el dashboard de los usuarios asociados a
+       la cámara.`, //7
+      `¿Qué se puede detectar y registrar mediante FES?`, //8
+      `FES permite detectar en cada cámara los vehículos de
+       distinto tamaño, en concreto trabaja sobre Automóviles,
+       buses y de dos ruedas (Bicicletas y Motocicletas) realizando
+       un conteo de la entidad, registrando su posición, dirección
+       y hora de suceso. Cada información es exclusiva de cada
+       cámara y su acceso en la web está restringido a la cuenta
+       del dueño y sus cuentas partner asociadas (limitadas a 5
+       máximo).`, //9
+      `¡Esto permite conocer el registro de tus cámaras a lo largo
+       del tiempo! Todo al alcance de una click en un dashboard
+       pensado en la comodidad del usuario.`, //10
+    ],
+    work_with_us: {
+      title: `¿Cómo podemos empezar a trabajar juntos?`,
+      description: [
+        `El servicio FES está disponible para aquellos clientes que
+        deseen innovar en la detección y análisis de sus sistemas,
+        quienes sólo deben contar con una red de cámaras IP o en su
+        defecto, una conexión vía internet del DVR que utilicen*. No
+        se requiere de instalaciones externas ni de modelos de cámaras
+        específicas, ¡el sistema trabaja en exclusividad con las
+        imágenes capturadas!`,
+      ],
+      disclaimer: `* El % de detecciones correctas está sujeto a la calidad de
+      las imágenes y estabilidad de la conexión del cliente, por
+      tanto el servicio no se hace responsable de variaciones en la
+      eficiencia entre distintas cámaras y momentos del día.`,
+    },
+  },
 };
 
 export default noBreaklines(es);

static/aiuach-client/build/asset-manifest.json

 {
-  "main.css": "/static/css/main.f663c683.chunk.css",
-  "main.js": "/static/js/main.6c43ee87.chunk.js",
-  "runtime~main.js": "/static/js/runtime~main.36c1e2a3.js",
+  "main.css": "/static/css/main.6557bfde.chunk.css",
+  "main.js": "/static/js/main.c88e1688.chunk.js",
+  "runtime~main.js": "/static/js/runtime~main.0077fce9.js",
   "static/css/2.b872e5a8.chunk.css": "/static/css/2.b872e5a8.chunk.css",
-  "static/js/2.324065b2.chunk.js": "/static/js/2.324065b2.chunk.js",
-  "static/js/3.f567ce54.chunk.js": "/static/js/3.f567ce54.chunk.js",
+  "static/js/2.647b7abf.chunk.js": "/static/js/2.647b7abf.chunk.js",
+  "static/js/3.d70a3072.chunk.js": "/static/js/3.d70a3072.chunk.js",
   "index.html": "/index.html",
-  "precache-manifest.0f16d824e4a9daf121acf4719de0bea1.js": "/precache-manifest.0f16d824e4a9daf121acf4719de0bea1.js",
+  "precache-manifest.1389c2bf5df3d94fcdf025ceb4a7bb86.js": "/precache-manifest.1389c2bf5df3d94fcdf025ceb4a7bb86.js",
   "service-worker.js": "/service-worker.js",
@@ -11,0 +11,0 @@ "static/media/analizador_au.jpg": "/static/media/analizador_au.cb32cc92.jpg",

static/aiuach-client/build/service-worker.js

@@ -17,3 +17,3 @@ /**
 importScripts(
-  "/precache-manifest.0f16d824e4a9daf121acf4719de0bea1.js"
+  "/precache-manifest.1389c2bf5df3d94fcdf025ceb4a7bb86.js"
 );
@@ -20,0 +20,0 @@

static/checksum/aiuach-client/checksum.json

@@ -1,1 +0,1 @@
-{"aiuach-client":{"checksum":"{ name: 'src', hash: 'GeOqq3UCbJ6QRpnStblmzdSF39U=,'\n  children: [\n    { name: 'actions', hash: 'IDTVe49yG+24Su3r3uyGB4jKflY=,'\n      children: [\n        { name: 'index.js', hash: 'XnAjbia8QPyJAq1ahii2CSMaHLE=' }\n        { name: 'landing.js', hash: 'lpbSGfx2VxBoVCHXJZJ7QQUlALY=' }\n        { name: 'mode.js', hash: 'Bkr5q/Y7qpjVWCKMqzsZ4sAfd5k=' }\n        { name: 'utils.js', hash: 'LNgafPNwbSEAQZ3lNI6yOZTNRpo=' }\n      ]}\n    { name: 'components', hash: 'g0alOdbcIBs+vxaccxoPZDr9Ufo=,'\n      children: [\n        { name: 'ButtonTop.js', hash: 'jweoWbfc72z76ZemYSiKC2bKEfw=' }\n        { name: 'Collaborators.js', hash: 'wusEkO+8AWrK3Zv+JuuIxqNdiJs=' }\n        { name: 'DarkMode.js', hash: 'vvYWPCNH8kYK9ulpZzsii+KyKtk=' }\n        { name: 'FadeUp.js', hash: 'zMfZWneeUPgxyzXax5PZMW6pqa8=' }\n        { name: 'Footer.js', hash: 'uVGmBw76TpwUlYgcttQAofHHWO0=' }\n        { name: 'Menu.js', hash: 'Lg85XP8b0qJGeH4oViVq1m0Ij10=' }\n        { name: 'OnlyJavascript.js', hash: 'K7dDxR9WFTp26oIHWx/LIr9kFao=' }\n        { name: 'Preload.js', hash: 'XynnKVN7mJqNvwaiX+vdCqIvJuk=' }\n        { name: 'Report.js', hash: 'q6B7A0NXVRsZVKF0IsQpErPyoqE=' }\n        { name: 'SampleImage.js', hash: 'dY8Khs4Ib0UmkC7LZ04EPAu0/n0=' }\n        { name: 'ScrollImage.js', hash: 'Wpb2FRA+MGIQnIfTMIxu5p5jdqU=' }\n        { name: 'ScrollToTop.js', hash: '1Xgx1XItAjdYXVKbj/xVrm7KQ9g=' }\n        { name: 'TopMobile.js', hash: 'bZIc8WAiDXzdspuensyiRQX7S2U=' }\n        { name: 'Videos.js', hash: 'fe06iqwCIIut4w+EQp4NrKvzJVI=' }\n        { name: 'WhiteList.js', hash: 'AxmUAyRg7smJOQ3DyeD8WJUFme8=' }\n        { name: 'index.js', hash: 'CquN7XBN0vYtbdQLPafCvyf0uAI=' }\n      ]}\n    { name: 'containers', hash: 'bsVwLPA4W6KQrNwt4KwG89M1IG8=,'\n      children: [\n        { name: 'AboutUs.js', hash: 'hvZboL06Ug6qe3wFDjwT5MY91x0=' }\n        { name: 'App.js', hash: 'Hsh9fUunntZI0NiuNhL/1ymK3qc=' }\n        { name: 'Article.js', hash: 'eP+4LzskRdhL58karRL2g6PT8LY=' }\n        { name: 'ArticleNotFound.js', hash: 'XZ2hbUg6EuxIUfyQBCh4LGkE87M=' }\n        { name: 'Auth.js', hash: 'zNucytxMgvURAZviv6A+XInEuVA=' }\n        { name: 'Investigation.js', hash: 'ORIcU/PJs/HDgjI62CjoSTAdYQ4=' }\n        { name: 'Landing.js', hash: 'kwjwoZJOveL7aSnH5Jb7RzTkMxo=' }\n        { name: 'News.js', hash: 'jd9184mKRffp/DqTg2ONmZ5rXq0=' }\n        { name: 'NotFound.js', hash: 'jmbjHqn43CauxsBDEx6PwyNn0Eo=' }\n        { name: 'Services.js', hash: '9JBSulDED+Fd6i72uimPBm9IVE8=' }\n        { name: 'UnderConstruction.js', hash: 'P0ZvQE0cEB2P3aNWvr8dfb7eizc=' }\n        { name: 'WhatDoWeDo.js', hash: 'dRuB2KvuHjqGodIe5pG/w7zRcys=' }\n        { name: 'index.js', hash: 'gUnQa81fhbXwdP4AmG7v01StRIg=' }\n      ]}\n    { name: 'dist', hash: 'boLP42SsZ6tlqdG0rDRPTK1+I88=,'\n      children: [\n        { name: 'css', hash: 'mfhzmFQR3m4gq9quCwwGNY0IPT8=,'\n          children: [\n            { name: 'style.scss', hash: 'MSptW27+buyrikYcxkY4LI2kUEY=' }\n          ]}\n        { name: 'images', hash: 'q7DJs48zbqzjqhOU2q/zot/fx1Q=,'\n          children: [\n            { name: '1000px', hash: 'jzVQZPCvB5Ds7ip2dqCULeBmDjA=,'\n              children: []}\n            { name: '500px', hash: 'FWWthWI93Fiy1mJAfyWI5qwfaHI=,'\n              children: []}\n          ]}\n        { name: 'text', hash: 'hmZoPJs20nRNhH7IqtGGAujmqXw=,'\n          children: [\n            { name: 'en.js', hash: '8Pq9Eh/V2No2WDw4EtPTuSvARxc=' }\n            { name: 'es.js', hash: 'BPB6IIQGWGQgmiZ8bSPDWf0NZwI=' }\n          ]}\n        { name: 'videos', hash: '9uGFeV94edHaqU7mgzzYE7qRNH8=,'\n          children: []}\n      ]}\n    { name: 'googleae33f42be7745654.html', hash: 'Vsqmp24+TWLpCRiQxOv+A3o3Qvk=' }\n    { name: 'index.js', hash: 'gWcqfzN2fpI4i225VSmynRkvz2s=' }\n    { name: 'reducers', hash: 'm1s2A0ARGzOaa9egNcTdZZ59lLQ=,'\n      children: [\n        { name: 'index.js', hash: 'NOFQ6gfyMCU3r1mN4tDZnyxcWqo=' }\n        { name: 'landingReducer.js', hash: 'YbTv1B0FTLFi+0dNltPViBd+Ps4=' }\n        { name: 'languageReducer.js', hash: 'ibVWNAlHPFnMBnpZrY1g+tKtvz8=' }\n        { name: 'modeReducer.js', hash: 'Nt2+lxEQjyytNd8eYtVFVXgqwkc=' }\n        { name: 'utilsReducer.js', hash: 'XWR9M6UBI/Mf9HMBxq+123uGn5I=' }\n      ]}\n    { name: 'serviceWorker.js', hash: 'adrPv2m1GPjkJIj1i7A88N9L99g=' }\n    { name: 'setupProxy.js', hash: 'N/df4qz07OXc9LzFvxbMAowPk/k=' }\n    { name: 'types', hash: '4acwk9gXxQqQyrZ3+cMmCTymYRE=,'\n      children: [\n        { name: 'index.js', hash: 'TC9MSCZJbg7S3WZEN2jBIT12rtE=' }\n      ]}\n    { name: 'utils', hash: 'Dp/ZK94nkYgatYXi+sS6IuAqjWQ=,'\n      children: [\n        { name: 'index.js', hash: 'QFaMU6Zn3l9BV6e5/3L/M/uDVWk=' }\n      ]}\n  ]}"}}
+{"aiuach-client":{"checksum":"{ name: 'src', hash: 'RqEuDu7uZ+NJhdVRItin5Z+GuF0=,'\n  children: [\n    { name: 'actions', hash: 'cPzHeDBF6w9WiKLZuIiVTcT3NSo=,'\n      children: [\n        { name: 'index.js', hash: 'XnAjbia8QPyJAq1ahii2CSMaHLE=' }\n        { name: 'landing.js', hash: 'lpbSGfx2VxBoVCHXJZJ7QQUlALY=' }\n        { name: 'mode.js', hash: 'GxYyKYi7OFtiYtDuHJ1E+sIgRyk=' }\n        { name: 'utils.js', hash: 'LNgafPNwbSEAQZ3lNI6yOZTNRpo=' }\n      ]}\n    { name: 'components', hash: 'g0alOdbcIBs+vxaccxoPZDr9Ufo=,'\n      children: [\n        { name: 'ButtonTop.js', hash: 'jweoWbfc72z76ZemYSiKC2bKEfw=' }\n        { name: 'Collaborators.js', hash: 'wusEkO+8AWrK3Zv+JuuIxqNdiJs=' }\n        { name: 'DarkMode.js', hash: 'vvYWPCNH8kYK9ulpZzsii+KyKtk=' }\n        { name: 'FadeUp.js', hash: 'zMfZWneeUPgxyzXax5PZMW6pqa8=' }\n        { name: 'Footer.js', hash: 'uVGmBw76TpwUlYgcttQAofHHWO0=' }\n        { name: 'Menu.js', hash: 'Lg85XP8b0qJGeH4oViVq1m0Ij10=' }\n        { name: 'OnlyJavascript.js', hash: 'K7dDxR9WFTp26oIHWx/LIr9kFao=' }\n        { name: 'Preload.js', hash: 'XynnKVN7mJqNvwaiX+vdCqIvJuk=' }\n        { name: 'Report.js', hash: 'q6B7A0NXVRsZVKF0IsQpErPyoqE=' }\n        { name: 'SampleImage.js', hash: 'dY8Khs4Ib0UmkC7LZ04EPAu0/n0=' }\n        { name: 'ScrollImage.js', hash: 'Wpb2FRA+MGIQnIfTMIxu5p5jdqU=' }\n        { name: 'ScrollToTop.js', hash: '1Xgx1XItAjdYXVKbj/xVrm7KQ9g=' }\n        { name: 'TopMobile.js', hash: 'bZIc8WAiDXzdspuensyiRQX7S2U=' }\n        { name: 'Videos.js', hash: 'fe06iqwCIIut4w+EQp4NrKvzJVI=' }\n        { name: 'WhiteList.js', hash: 'AxmUAyRg7smJOQ3DyeD8WJUFme8=' }\n        { name: 'index.js', hash: 'CquN7XBN0vYtbdQLPafCvyf0uAI=' }\n      ]}\n    { name: 'containers', hash: '1Be+BjOk4keQoudsCzk5ghAEqwY=,'\n      children: [\n        { name: 'AboutUs.js', hash: 'hvZboL06Ug6qe3wFDjwT5MY91x0=' }\n        { name: 'App.js', hash: 'Hsh9fUunntZI0NiuNhL/1ymK3qc=' }\n        { name: 'Article.js', hash: 'eP+4LzskRdhL58karRL2g6PT8LY=' }\n        { name: 'ArticleNotFound.js', hash: 'XZ2hbUg6EuxIUfyQBCh4LGkE87M=' }\n        { name: 'Auth.js', hash: 'zNucytxMgvURAZviv6A+XInEuVA=' }\n        { name: 'Investigation.js', hash: 'ORIcU/PJs/HDgjI62CjoSTAdYQ4=' }\n        { name: 'Landing.js', hash: 'a4qEdhEWbtKqQwPiUGM/15HC604=' }\n        { name: 'News.js', hash: 'jd9184mKRffp/DqTg2ONmZ5rXq0=' }\n        { name: 'NotFound.js', hash: 'jmbjHqn43CauxsBDEx6PwyNn0Eo=' }\n        { name: 'Services.js', hash: 'GPoXSk/Za1jqdAp159Blik1EsCw=' }\n        { name: 'UnderConstruction.js', hash: 'P0ZvQE0cEB2P3aNWvr8dfb7eizc=' }\n        { name: 'WhatDoWeDo.js', hash: 'dRuB2KvuHjqGodIe5pG/w7zRcys=' }\n        { name: 'index.js', hash: 'gUnQa81fhbXwdP4AmG7v01StRIg=' }\n      ]}\n    { name: 'dist', hash: 'wPwKoHg2mPvuUGuyjLiHHnp/IPg=,'\n      children: [\n        { name: 'css', hash: 'mfhzmFQR3m4gq9quCwwGNY0IPT8=,'\n          children: [\n            { name: 'style.scss', hash: 'MSptW27+buyrikYcxkY4LI2kUEY=' }\n          ]}\n        { name: 'images', hash: 'q7DJs48zbqzjqhOU2q/zot/fx1Q=,'\n          children: [\n            { name: '1000px', hash: 'jzVQZPCvB5Ds7ip2dqCULeBmDjA=,'\n              children: []}\n            { name: '500px', hash: 'FWWthWI93Fiy1mJAfyWI5qwfaHI=,'\n              children: []}\n          ]}\n        { name: 'text', hash: 'zyXCRPehoQ52CLoty3jY1Z+8Syw=,'\n          children: [\n            { name: 'en.js', hash: 'Er58Q4O91LihuK69lCz0oPfkPxo=' }\n            { name: 'es.js', hash: 'CCG5ncgdQd/xE040VI1v+ogiQ8w=' }\n          ]}\n        { name: 'videos', hash: '9uGFeV94edHaqU7mgzzYE7qRNH8=,'\n          children: []}\n      ]}\n    { name: 'googleae33f42be7745654.html', hash: 'Vsqmp24+TWLpCRiQxOv+A3o3Qvk=' }\n    { name: 'index.js', hash: 'gWcqfzN2fpI4i225VSmynRkvz2s=' }\n    { name: 'reducers', hash: 'm1s2A0ARGzOaa9egNcTdZZ59lLQ=,'\n      children: [\n        { name: 'index.js', hash: 'NOFQ6gfyMCU3r1mN4tDZnyxcWqo=' }\n        { name: 'landingReducer.js', hash: 'YbTv1B0FTLFi+0dNltPViBd+Ps4=' }\n        { name: 'languageReducer.js', hash: 'ibVWNAlHPFnMBnpZrY1g+tKtvz8=' }\n        { name: 'modeReducer.js', hash: 'Nt2+lxEQjyytNd8eYtVFVXgqwkc=' }\n        { name: 'utilsReducer.js', hash: 'XWR9M6UBI/Mf9HMBxq+123uGn5I=' }\n      ]}\n    { name: 'serviceWorker.js', hash: 'adrPv2m1GPjkJIj1i7A88N9L99g=' }\n    { name: 'setupProxy.js', hash: 'N/df4qz07OXc9LzFvxbMAowPk/k=' }\n    { name: 'types', hash: '4acwk9gXxQqQyrZ3+cMmCTymYRE=,'\n      children: [\n        { name: 'index.js', hash: 'TC9MSCZJbg7S3WZEN2jBIT12rtE=' }\n      ]}\n    { name: 'utils', hash: 'Dp/ZK94nkYgatYXi+sS6IuAqjWQ=,'\n      children: [\n        { name: 'index.js', hash: 'QFaMU6Zn3l9BV6e5/3L/M/uDVWk=' }\n      ]}\n  ]}"}}

New alerts

License Policy Violation

License

This package is not allowed per your license policy. Review the package's license to ensure compliance.

Found 1 instance in 1 package

Fixed alerts

License Policy Violation

License

This package is not allowed per your license policy. Review the package's license to ensure compliance.

Found 1 instance in 1 package

Improved metrics

Total package byte prevSize

82588981

increased by0.09%

Number of package files

203

increased by0.5%

Lines of code

5019

increased by4.39%

Worsened metrics

Dev dependency count

46

increased by64.29%

No dependency changes