face-authenticator

Face Authenticator

Face Authenticator - это библиотека для аутентификации лиц на основе библиотеки face_recognition. Она обеспечивает простой интерфейс для обучения модели на изображениях лиц и проверки подлинности лица на основе сохраненных данных.

Установка

1. Убедитесь, что у вас установлен Python версии 3.6 или выше.

2. Установите необходимые зависимости, запустив следующую команду:

shell pip install face_recognition numpy sqlite3

1. Установите библиотеку face_authenticator, используя один из следующих способов:

   • Установка из PyPI:

shell pip install face-authenticator

• Установка из локального установочного файла:

  Скачайте последний релиз face_authenticator из раздела "Releases" на GitHub. Затем выполните следующую команду:

shell pip install path/to/face_authenticator-X.X.X.tar.gz

 Замените `path/to/face_authenticator-X.X.X.tar.gz` на путь к скачанному файлу.

Использование

1. Обучение модели

python import face_authenticator

Создание экземпляра класса FaceAuthenticator

authenticator = face_authenticator.FaceAuthenticator(database_file='faces.db')

Загрузка изображений лиц и соответствующих меток

images = [...] # список изображений лиц (numpy arrays) labels = [...] # список меток для каждого лица

Обучение модели на изображениях лиц

authenticator.train(images, labels)

Метод train принимает список изображений лиц (images) и соответствующих меток (labels). Он обучает модель, извлекая векторы признаков для каждого лица и сохраняет их в базе данных для будущей аутентификации.

2. Аутентификация лица

python import face_authenticator import cv2

Создание экземпляра класса FaceAuthenticator

authenticator = face_authenticator.FaceAuthenticator(database_file='faces.db')

Загрузка изображения для аутентификации

image = cv2.imread('test_image.jpg')

Аутентификация лица на изображении

is_authenticated, label = authenticator.authenticate(image)

if is_authenticated: print(f"Лицо аутентифицировано. Метка: {label}") else: print("Лицо не аутентифицировано.")

Метод authenticate принимает изображение лица (image) и возвращает флаг is_authenticated, указывающий, было ли лицо аутентифицировано, и метку (label), если аутентификация была успешной. Внутри метода используется сравнение векторов признаков лица с сохраненными данными, чтобы определить, соответствует ли лицо одному из известных лиц.

Примеры использования

• Аутентификация пользователей на основе лица для входа в систему или разблокировки устройства.
• Создание системы контроля доступа на основе лица для ограничения входа в определенные помещения.
• Реализация функции распознавания лиц при организации событий или встреч.

Зависимости

• face_recognition: библиотека для распознавания и сравнения лиц.
• numpy: библиотекадля работы с массивами и матрицами.
• sqlite3: модуль для работы с SQLite базами данных.

Если у вас есть вопросы или требуется помощь в использовании библиотеки, пожалуйста, свяжитесь со мной по электронной почте (mailto:[e-mail]).

---

Уведомление об авторских правах: Face Authenticator является открытым исходным кодом и распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE для получения дополнительной информации.