La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python. Dit autrement, c'est une API pour faciliter l'utilisation d'autres outils.
Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.3.7
catdes de FactoMineR (association variable catégorielle/autres variables):warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.
Via PyPI
$ pip install pyshs --upgrade
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
| age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
|---|---|---|
| [0-25[ | 260.4 | 13.0 |
| [25-45[ | 731.1 | 36.5 |
| [45-65[ | 755.1 | 37.7 |
| [65+ | 256.4 | 12.8 |
| Total | 2003 | 100 |
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb qui montre l'utilisation des fonctions.
FAQs
PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS
We found that pyshs demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 2 open source maintainers collaborating on the project.
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