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G2Plot
一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库,基于图形语法理论搭建而成,『G2Plot』中的 G2 即意指图形语法 (the Grammar of Graphics),同时也致敬了 ggplot2。我们想做的事有三件:
- 使用户不用成为可视化专家也能够轻松制作出优雅美观的图表。
- 保证图表能够经受得起业务的检验,在真实的场景中易用、好用。
- 探索统计图表的更多可能性,使统计图表变得更好玩、更酷。
✨ 特性
📦 开箱即用、体验优雅的高质量统计图表
G2Plot 呈现给用户的是一套提炼自企业级产品的视觉语言和设计规范。不仅对图表的整体视觉样式进行了优化,并且针对每一个图表自身的特点,沉淀出一套最佳配置,保证用户能够通过最少的配置制作出优雅、标准的图表。
📊 响应式:让图表更聪明
在现实的图表应用场景中,一个棘手的难题是图表的展示空间往往并不足够显示图表的数据量,造成极值情况下文本的重叠遮挡、内容无法自适应、内容裁剪等问题。G2Plot 借鉴宽容性设计的思想,在图表的信息密度过高时,对图表辅助信息进行抽稀,保证图表主要信息的展示和基本可读性。
🔳 向前一步:会讲故事的图表
在 G2Plot 体系下,图表不仅仅只是各不相关的实例,图层概念的引入提供了多图表组合、叠加、联动,共同讲述一个数据故事的可能性。未来,我们还将探索统计图表转化信息图的可能性,丰富统计图表的表现能力。
📦 安装
$ npm install @antv/g2plot
🔨 使用
<div id="container"></div>
import { Bar } from '@antv/g2plot';
const data = [
{ year: '1951 年', sales: 38 },
{ year: '1952 年', sales: 52 },
{ year: '1956 年', sales: 61 },
{ year: '1957 年', sales: 145 },
{ year: '1958 年', sales: 48 },
];
const bar = new Bar('container', {
data,
xField: 'sales',
yField: 'year',
seriesField: 'year',
});
bar.render();
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许可证
MIT