yujie-weather-mcp-server

Weather MCP Server

一个简单的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供天气查询功能并集成AI模型生成友好的天气报告。

功能特性

• 🌤️ 天气查询：支持多个城市的天气信息查询
• 🤖 AI 增强：通过大模型生成友好的天气报告和建议
• 🌍 多语言：支持中文和英文城市名称
• 📊 详细信息：提供温度、天气状况、湿度等详细数据

安装和运行

1. 安装依赖

cd weather-mcp-server
npm install

2. 启动服务器

npm start

或者使用开发模式（自动重启）：

npm run dev

支持的城市

目前支持以下城市（中英文均可）：

• 北京 / Beijing
• 上海 / Shanghai
• 广州 / Guangzhou
• 深圳 / Shenzhen
• 杭州 / Hangzhou

MCP 工具

get_weather

获取指定城市的天气信息并生成AI增强的天气报告。

参数：

• city (string, 必需): 城市名称

示例调用：

{
  "name": "get_weather",
  "arguments": {
    "city": "北京"
  }
}

返回示例：

🌤️ 北京 天气报告

今天北京的天气晴天，温度15°C，湿度45%。天气有点凉，建议多穿一件衣服。

📊 详细数据：
• 温度：15°C
• 天气：晴天
• 湿度：45%

架构说明

• MCP 服务器：使用 @modelcontextprotocol/sdk 实现标准的 MCP 协议
• 天气数据：目前使用模拟数据，可以轻松替换为真实的天气API
• AI 集成：模拟大模型调用，可以替换为 OpenAI、Claude 等真实API
• 错误处理：完善的错误处理和降级机制

扩展建议

集成真实天气API

替换 WEATHER_DATA 为真实的天气API调用：

async function getWeatherData(city) {
  const response = await fetch(`https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=${city}&appid=YOUR_API_KEY`);
  return await response.json();
}

集成真实AI模型

替换 callAIModel 函数为真实的AI API调用：

async function callAIModel(weatherData, city) {
  const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-3.5-turbo',
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: `请根据天气信息生成友好的天气报告：${JSON.stringify(weatherData)}`
        }
      ]
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  return data.choices[0].message.content;
}

许可证

MIT License