cameo-table

安裝(installation)

pip install cameo_table

CLI 使用(CLI Usage (Chinese Only) )

python -m cameo_table

選擇想要的功能
輸入1:挑選出指定欄位為某值的所有列
輸入2:將直欄轉換為橫向資料
輸入0:離開

輸入1:挑選出指定欄位為某值的所有列

以空白隔開 請依序輸入:
要處理的檔名(路徑/url)
指定值所在的欄位
指定的值
輸出的檔名(路徑)

path/to/original/file column_to_find_value value path/to/result/file

舉例 (example)

原始檔案內容 (orginal file content)

other_data	column_to_find_value
a	1
b	2
c	3
d	1
e	2
f	3

在終端機輸入以下參數 (input following arguments to terminal)

> python -m cameo_table
選擇想要的功能 輸入1:挑選出指定欄位為某值的所有列 輸入2:將直欄轉換為橫向資料 輸入0:離開
1
已選功能1:挑選出指定欄位為某值的所有列
以空白隔開 請依序輸入:要處理的檔名(路徑/url) 指定值所在的欄位 指定的值 輸出的檔名(路徑)
path/to/original/file column_to_find_value 3 path/to/result/file

結果檔案內容 (result file content)

other_data	column_to_find_value
c	3
f	3

輸入2:將直欄轉換為橫向資料

以空白隔開 請依序輸入: 要處理的檔名(路徑/url)
轉換為欄位標題的欄位
傳換為對應值的欄位
輸出的檔名(路徑)

path/to/original/file column_to_transform_as_column_label column_to_transform_as_value path/to/result/file

舉例 (example)

原始檔案內容 (orginal file content)

other_data	label	value
A	a	1
A	b	2
A	c	3
B	a	4
B	b	5
C	b	6

在終端機輸入以下參數 (input following arguments to terminal)

> python -m cameo_table
選擇想要的功能 輸入1:挑選出指定欄位為某值的所有列 輸入2:將直欄轉換為橫向資料 輸入0:離開
2
已選功能2:將直欄轉換為橫向資料
以空白隔開 請依序輸入:要處理的檔名(路徑/url) 轉換為欄位標題的欄位 對應值所在的欄位 輸出的檔名(路徑)
path/to/original/file label value path/to/result/file

結果檔案內容 (result file content)

other_data	a	b	c
A	1	2	3
B	4	5
C		6

輸入3:文件尚未完成

...

Python 使用 (Python usage)

引入函式庫 (import module)

import cameo_table

v0.2.1 舊版程式碼(old version v0.2.1 of code usage, not updated to v1.0.3 yet)

cameo_table.pick_row_contain_certain_value()

cameo_table.pick_rows_contain_certain_value(
    path: str or df,
    col_to_apply_on: str,
    value,
    result_path: str
)

參數 (arguments):

參數名 (Name)	類型 (Type)	意義 (Meaning)
path	str	待處理檔案的路徑 (path of the file to handle with)
	DataFrame	待處理的DataFrame (DataFrame to handle with)
col_to_apply_on	str	要找到某值的欄位名稱 (name of the column to find value)
value	-	在某欄要找到的值 (value to be picked in the column)
result_path	str	結果檔案的路徑 (path to the result file)

舉例 (example)

原始檔案內容 (orginal file content)

other_data	column_to_find_value
a	1
b	2
c	3
d	1
e	2
f	3

使用以下程式碼 (use following codes)

import cameo_table
cameo_table.pick_rows_contain_certain_value(
    path = 'path/to/original/file',
    col_to_apply_on = 'column_to_find_value',
    value = 3,
    result_path = 'path/to/result/file')

結果檔案內容 (result file content)

other_data	column_to_find_value
c	3
f	3

cameo_table.turn_vertical_to_horizontal()

cameo_table.turn_vertical_to_horizontal(
    path: str or df,
    col_to_apply_on: str,
    value,
    result_path: str
)

參數 (arguments):

參數名 (Name)	類型 (Type)	意義 (Meaning)
path	str	待處理檔案的路徑 (path of the file to handle with)
	DataFrame	待處理的DataFrame (DataFrame to handle with)
col_to_apply_on	str	要轉換成欄位標題的欄位 (column to transform as column label)
value	str	轉換為對應值的欄位 (column_to_transform_as_value)
result_path	str	結果檔案的路徑 (path to the result file)

舉例 (example)

原始檔案內容 (orginal file content)

other_data	label	value
A	a	1
A	b	2
A	c	3
B	a	4
B	b	5
C	b	6

使用以下程式碼 (use following codes)

import cameo_table
cameo_table.turn_vertical_to_horizontal(
    path = 'path/to/original/file',
    col_to_apply_on = 'label',
    value = 'value',
    result_path = 'path/to/result/file')

結果檔案內容 (result file content)

other_data	a	b	c
A	1	2	3
B	4	5
C		6