gsadz

GSADZ - Ferramenta de Análise de Sentimento para a língua portuguesa

O gsadz apresenta-se como um módulo de análise de sentimento para a língua portuguesa, baseado num léxico de sentimentos denominado SentiLex-PT 02, e um conjunto de negadores e boosters adaptados a partir da recolha através da ferramenta LeIA.

Exemplo de Utilização

Como módulo:

O módulo SentimentAnalysis apresenta dois parâmetros relativos à calibração das polaridades, conferindo a possibilidade de atribuição de diferentes pesos entre elas.

from gsadz import SentimentAnalysis

text = "Nesta bela manhã, encontro-me feliz."

• Sem calibração de polaridades

sa = SentimentAnalysis()

print(sa.polarity_result(text))
# {'Polarity': 1.0, 'Words': 5, 'Puncts': 2, 'Boosters': 0, 'Deniers': 0, 'Positives': 2, 'Negatives': 0, 'Neutrals': 0}

• Com calibração de polaridades

# A polaridade positiva apresenta um peso de 1.75 e a negativa de 0.75
sa = SentimentAnalysis(1.75, 0.75)

print(sa.polarity_result(text))
# {'Polarity': 1.75, 'Words': 5, 'Puncts': 2, 'Boosters': 0, 'Deniers': 0, 'Positives': 2, 'Negatives': 0, 'Neutrals': 0}

Como script:

gsadz [Opção].. [Ficheiro]...

Sem Ficheiro, o input é recebido através do stdin.

Opções

    -n NUM     Calibração de polaridade negativa

    -p NUM     Calibração de polaridade positiva

    -v         Output em modo non-verbose

Features

• Negadores

print(sa.polarity_result("Não gosto nada de ti."))
# {'Polarity': -1.0, 'Words': 5, 'Puncts': 1, 'Boosters': 0, 'Deniers': 1, 'Positives': 1, 'Negatives': 0, 'Neutrals': 0}

• Boosters

print(sa.polarity_result("És incrivelmente inteligente."))
# {'Polarity': 1.25, 'Words': 3, 'Puncts': 1, 'Boosters': 1, 'Deniers': 0, 'Positives': 1, 'Negatives': 0, 'Neutrals': 0}

• Expressões idiomáticas

print(sa.polarity_result("O João dá de frosques."))
# {'Polarity': -1.0, 'Words': 5, 'Puncts': 1, 'Boosters': 0, 'Deniers': 0, 'Positives': 0, 'Negatives': 1, 'Neutrals': 0}

Output

• Polarity: Valor final da polaridade do input

  • Polarity > 0 : Sentimento positivo
  • Polarity == 0: Sentimento neutro
  • Polarity < 0 : Sentimento Negativo

• Words: Total de palavras

• Puncts: Total de tokens relativos a qualquer pontuação

• Boosters: Total de intensificadores

• Deniers: Total de palavras de negadores

• Positives: Total de palavras com polaridade positiva

• Negatives: Total de palavras com polaridade negativa

• Neutrals: Total de palavras com polaridade neutra

Instalação

$ pip install gsadz
$ python -m spacy download pt_core_news_lg