py-parallel-processing
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ProcessPool은 여러 개의 프로세스를 생성하여 각각의 프로세스에서 함수를 병렬로 처리할 수 있도록 도와줍니다. tqdm은 진행상황 바(progress bar)를 표시하는 라이브러리로, total인자에 전체 반복횟수를 넣어주면 반복문 진행상황을 보여줍니다.
ProcessPool은 여러 개의 프로세스를 생성하여 각각의 프로세스에서 함수를 병렬로 처리할 수 있도록 도와줍니다. tqdm은 진행상황 바(progress bar)를 표시하는 라이브러리로, total인자에 전체 반복횟수를 넣어주면 반복문 진행상황을 보여줍니다.
py_parallel_pools 함수는 some_func 함수를 params 리스트에 있는 값들을 인자로 넣어 호출하며, 병렬처리된 결과값들을 리스트 형태로 반환합니다. return_variables 리스트에는 some_func 함수의 반환값들이 들어가며, 반환값이 None인 경우는 리스트에서 제외됩니다.
이 함수를 사용하면 some_func 함수를 병렬처리하여 빠르게 처리할 수 있습니다.
FAQs
ProcessPool은 여러 개의 프로세스를 생성하여 각각의 프로세스에서 함수를 병렬로 처리할 수 있도록 도와줍니다. tqdm은 진행상황 바(progress bar)를 표시하는 라이브러리로, total인자에 전체 반복횟수를 넣어주면 반복문 진행상황을 보여줍니다.
We found that py-parallel-processing demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.
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