Security News
The Risks of Misguided Research in Supply Chain Security
Snyk's use of malicious npm packages for research raises ethical concerns, highlighting risks in public deployment, data exfiltration, and unauthorized testing.
pybangla is the bangla text normalizer tool, it use for text normalization like word to number and date formating purposes
PYBANGLA is a python3 package for Bangla Number, DateTime and Text Normalizer and Date Extraction. This package can be used to Normalize the text number and date (ex: number to text vice versa). This framework also can be used Django, Flask, FastAPI, and others. PYBANGLA module supported operating systems Linux/Unix, Mac OS and Windows. Available Features
Features available in PYBANGLA:
The easiest way to install pybangla is to use pip:
pip install pybangla
It supports converting Bangla abbreviations, symbols, and currencies to Bangla textual format.
Example:
import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
text = "রাহিম ক্লাস ওয়ান এ ১ম, এন্ড বাসার ক্লাস এ ৩৩ তম, সে জন্য ২০৩০ শতাব্দীতে ¥২০৩০.১২৩৪ দিতে হয়েছে"
text = nrml.text_normalizer(text)
print(text)
# output:
'রাহিম ক্লাস ওয়ান এ প্রথম, এন্ড বাসার ক্লাস এ তেত্রিশতম, সে জন্য দুই হাজার ত্রিশ শতাব্দীতে দুই হাজার ত্রিশ দশমিক এক দুই তিন চার ইয়েন দিতে হয়েছে'
Normalizer more information or example check the link
Example:
import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
text = "আমাকে এক লক্ষ দুই হাজার এক টাকা দেয় এন্ড তুমি বিশ হাজার টাকা নিও এন্ড এক লক্ষ চার হাজার দুইশ এক টাকা এক ডবল দুই"
text = nrml.word2number(text)
print(text)
#output:
'আমাকে 102001 টাকা দেয় এন্ড তুমি 20000 টাকা নিও এন্ড 104201 টাকা 122 '
Number conversion more information or examples check the link
Example:
import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
date = "০১-এপ্রিল/২০২৩"
date = nrml.date_format(date, language="bn")
print(date)
#output:
{'date': '০১', 'month': '৪', 'year': '২০২৩', 'txt_date': 'এক', 'txt_month': 'এপ্রিল', 'txt_year': 'দুই হাজার তেইশ', 'weekday': 'শনিবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}
Date Format for more information or example check the link
text = 'দয়া করে পবিত্র কুরআনুল কারিম বলেন,,,,পবিত্র কথাটা অবশ্যই বলবেন,,, প্লিজ 😢😥🙏🙏🙏'
text = nrml.remove_emoji(text)
print(f"{text}")
#output:
দয়া করে পবিত্র কুরআনুল কারিম বলেন,,,,পবিত্র কথাটা অবশ্যই বলবেন,,, প্লিজ
For Emoji Removal more information or example check the link
import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
today = nrml.today()
print(today)
# Output:
{'date': '৩০', 'month': 'এপ্রিল', 'year': '২০২৪', 'txt_date': 'ত্রিশ', 'txt_year': 'দুই হাজার চব্বিশ', 'weekday': 'মঙ্গলবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}
Today, Months, Weekdays, Seasons more information or examples check the link
import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
number_string = nrml.process_phone_number("01790-540211")
Output:
জিরো ওয়ান সেভেন নাইন জিরো ফাইভ ফোর জিরো টু ডাবল ওয়ান
import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
input1 = "১৯৯৬সালের ৬ সেপ্টেম্বররণ ভ্রমণ পরিকল্পনা করছি ২০৩০সালের ৬সেপ্টেম্বর"
input2 = "উনিশশো ছিয়ানব্বই সালের ছয় সেপ্টেম্বর রণ ভ্রমণ পরিকল্পনা করছি দুই হাজার ত্রিশ সালের ছয় সেপ্টেম্বর"
print(nrml.text_diff(input1, input2))
#Output:
(
['১৯৯৬সালের ৬', 'সেপ্টেম্বররণ', '২০৩০সালের', '৬সেপ্টেম্বর'],
['উনিশশো ছিয়ানব্বই সালের ছয়', 'সেপ্টেম্বর রণ', 'দুই হাজার ত্রিশ সালের ছয়', 'সেপ্টেম্বর']
)
If you have any suggestions: Email: saifulbrur79@gmail.com
@misc{pybangla,
title={PYBANGLA module used for normalize textual format like text to number and number to text},
author={Md Saiful Islam, Hassan Ali Emon, HM-badhon, Sagor Sarker, ud0y},
howpublished={},
year={2024}
}
If you face any problems feel free to open an issue.
FAQs
pybangla is the bangla text normalizer tool, it use for text normalization like word to number and date formating purposes
We found that pybangla demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.
Did you know?
Socket for GitHub automatically highlights issues in each pull request and monitors the health of all your open source dependencies. Discover the contents of your packages and block harmful activity before you install or update your dependencies.
Security News
Snyk's use of malicious npm packages for research raises ethical concerns, highlighting risks in public deployment, data exfiltration, and unauthorized testing.
Research
Security News
Socket researchers found several malicious npm packages typosquatting Chalk and Chokidar, targeting Node.js developers with kill switches and data theft.
Security News
pnpm 10 blocks lifecycle scripts by default to improve security, addressing supply chain attack risks but sparking debate over compatibility and workflow changes.