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Modular Python library designed for building and managing robust ETL processes. Includes database connectors, Google Sheets/Drive integration, AppSheet API support, job scheduling via SQL Server Agent, Excel generation, and logging utilities.

pipPyPI
Version
0.0.12
Maintainers
5

Roche Data Chapter Team Library

Description

Una biblioteca modular en Python desarrollada para estandarizar y simplificar la creación de procesos ETL y automatizaciones. Pensada para equipos de datos que requieren integraciones con múltiples fuentes, soporte de logs y trazabilidad, y herramientas de administración de jobs SQL.

Características principales

🔌 Conectores de Base de Datos

  • Conexiones automáticas a SQL Server, Oracle, SAP HANA, MySQL, Snowflake y Redshift utilizando variables de entorno para parametrización segura.
  • Soporte de ejecución de consultas personalizadas y procedimientos almacenados.
  • Lectura directa a pandas.DataFrame o listas JSON.

📊 Transformaciones de Datos

  • Conversión robusta de fechas, números, nulos y tipos de datos desde hojas de cálculo o APIs externas.
  • Estándares predefinidos para Google Sheets y Excel.

📤 Google API Services

  • Lectura/escritura en hojas de Google Sheets.
  • Carga y descarga de archivos desde Google Drive.
  • Manejo de credenciales OAuth2 y reintentos automáticos.

📩 Email Automation con AppSheet

  • Gestión automatizada del envío de emails usando AppSheet como backend.
  • Soporte para archivos adjuntos en Google Drive (PDF, Excel, TXT).

📁 Generación de Excel

  • Creación de archivos Excel multiformato con estilo, desde múltiples DataFrame.
  • Ancho de columnas y formatos aplicados automáticamente.

📅 SQL Server Agent Job Manager

  • Creación, actualización y administración de SQL Jobs directamente desde Python.
  • Utilidad especialmente útil para entornos corporativos que ejecutan ETLs como tareas programadas.

📑 Logging persistente

  • Sistema de log en archivos .log y persistencia opcional en base de datos.
  • Integrado con JobExecution y JobExecutionLog.

Usage

Está pensada para ser utilizado como requisito en cualquier proyecto ETL en Python.

Support

  • Ignacio Castillo (ignacio.castillo@roche.com)
  • Lucas Frías (lucas.frias@roche.com)
  • Uciel Bustamante (uciel.bustamante@contractors.roche.com)
  • Sara Fernandez (sara.fernandez.sf1@roche.com)
  • Diego Pedro (diego.pedro@contractors.roche.com)

Authors and acknowledgment

Lucas Frías (lucas.frias@roche.com) Uciel Bustamante (uciel.bustamante@contractors.roche.com)

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