rshare

项目介绍

这是一个 Python 和 Rust 混合编程的项目，主要目的是比较 Rust 和 Python 的性能差异。目前这个项目是 rshare，我们 在项目中通过 PYO3 和 Maturin 来将 Rust 代码包装到 Python 中，以使得用户可以通过 Python 代码来调用 Rust 写的函数。当然其中是有性能损失的。

目前在此版本中实现对 Rust 中调用 Python 代码，以使用利用 Rust 生成二进制文件的方式对 Python 代码进行加密的效果！

说明

目前已经支持 64 位操作系统，包括 Windows，Linux，macOS 和 ARM64 架构的 Linux 系统。

安装

通过 pip install rshare --upgrade -i https://pypi.org/simple 来安装 rshare 体验 Rust 的极致性能！

使用

安装依赖库

请先确认是否在本地安装以下依赖库

pip install numpy rshare talib

注意其中 talib 的安装需要参考：ta-lib-python

运行测试代码

import time

import numpy as np
import rshare as rk
import talib

data_num = 100000000  # 调整此数值
data_np = np.random.rand(data_num)
timeperiod = 10

# Rust 和 C 对比
start_py = time.time()
result_talib = talib.SMA(data_np, timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 C 语言的 TA-Lib 耗时: {end_py - start_py} seconds")

start_py = time.time()
result_np_rs = rk.calculate_moving_average_rs(data=data_np, window_size=timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 Rust 的耗时: {end_py - start_py} seconds")

可以通过调整 data_num 数值来设置不同的数据量，从而比较性能差异！

构建

maturin build  # 会创建一个可以分发的轮子包，但不会安装它。
maturin build --release  # 创建的轮子包是为发布准备的，具有更高的性能，但编译时间更长。

maturin develop  # 非优化插入 Python 环境
maturin develop --release  # 优化插入 Python 环境

Python 测试

import rshare as rk

rk.get_title("https://www.baidu.com")

版本说明

目前主要是说明开发的软件版本：

• Python 3.12.1
• Rust 1.76

注意事项

需要重新编译部分内容

更新

• 推送到 main 分支
• 修改 Cargo.toml 中的版本号
• 打标签：git tag v0.1.x
• 通过推送标签进行升级：git push origin tag v0.1.x

镜像推送

• 基于原始镜像：ghcr.io/rust-cross/manylinux2014-cross:aarch64
• docker build -t jindaxiang/newopen .
• docker tag local-image:tagname jindaxiang/new-repo:tagname
• docker push jindaxiang/new-repo:tagname

查看

• PyPI 版本 RShare 版本

贡献代码

• maturin 项目
• maturin 文档
• PyO3 项目
• PyO3 文档

关注 .vscode

用于 debug 代码，新增 .vscode 文件夹

Python 环境设置

利用 conda 创建虚拟环境，此处注意 Python 的版本，默认安装 conda 源中最新本的 Python

conda create -n rshare python

进入环境

conda activate rshare

pip install maturin
python -m pip install TA-Lib  # 仅用于测试 talib