csv-to-js-parser

Преобразование данных csv в объекты JavaScript

Конвертирование csv файлов в массив JavaScript объектов и обратно. Работает с входными таблицами в реляционном формате.

Установка

npm i csv-to-js-parser

Пример

Пусть у нас есть таблица с покупателями и товарами, которые они заказали в магазине:

customer_id	customer_name	customer_status	product_id	product	price	closed
1	Bob	0	1	computer	550	true
1	Bob	0	2	monitor	400	false
1	Bob	0	3	mobile phone	970	true
1	Bob	0	4	mouse	7	true
2	Alice	1	5	laptop	1200	true
2	Alice	1	4	mouse	7	false
3	Eve	1	6	microphone	20	true
3	Eve	1	7	router	105	false
3	Eve	1	5	laptop	1200	false

В этой таблице каждый покупатель обладает уникальным идентификатором customer_id.

Эта таблица интересна тем, что здесь есть поля, где встречаются повторяющиеся значения. Например, customer_id будет одинаковый в первых четырёх строках, т.к. эти строки описывают покупки одного и того же покупателя. В таких ситуациях обычно не требуется преобразовывать каждую строку в отдельный объект JavaScript, а нужно, чтобы был один объект на одного покупателя.

Используя данный модуль, можно перевести указанную выше таблицу в массив объектов JavaScript, где каждый элемент этого массива - это объект, описывающий параметры конкретного покупателя и его покупки.

[
    {
        customer_id: 1,
        customer_name: 'Bob',
        customer_status: 0,
        product: ['computer', 'monitor', 'mobile phone', 'mouse'],
        product_id: [1, 2, 3, 4],
        price: [550, 400, 970, 7],
        closed: [true, false, true, true]
    },
    {
        customer_id: 2,
        customer_name: 'Alice',
        customer_status: 1,
        product: ['laptop', 'mouse'],
        product_id: [5, 4],
        price: [1200, 7],
        closed: [true, false]
    },
    {
        customer_id: 3,
        customer_name: 'Eve',
        customer_status: 1,
        product: ['microphone', 'router', 'laptop'],
        product_id: [6, 7, 5],
        price: [20, 105, 1200],
        closed: [true, false, false]
    }
]

Рассмотрим исходный код для получения такого объекта. Пусть нужная таблица хранится в файле "data.csv", где разделителями столбцов выступает символ ";".

const fs = require('fs');
const csvToObj = require('csv-to-js-parser').csvToObj;

const data = fs.readFileSync('data.csv').toString();

const description =
    {
        customer_id: {constant: true, type: 'number', mainKey: true},
        product: {constant: false, type: 'string'},
        product_id:{constant: false, type: 'number'},
        customer_name: {constant: true, type: 'string'},
        price: {constant: false, type: 'number'},
        closed: {constant: false, type: 'boolean'},
        customer_status: {constant: true, type: 'number'}
    };
let obj = csvToObj(data, ';', description);

Функция csvToObj принимает следующие параметры:

• data: csv таблица в виде строки.
• delimeter: - разделитель столбцов во входной таблице.
• description: - описание входной таблицы.

В параметере description описывается входная таблица:

• constant: указывается является ли определённый столбец постоянным значением или массивом. В нашем примере постоянными значениями являются те столбцы, которые описывают параметры покупателей. В тоже время, столбцы, которые описывают товары - не являются константными. В результирующем объекте они будут сохранены в виде массивов.
• type: описывается тип значений столбца. Поддерживаются три варианта: "number", "string" и "boolean".
• mainKey: одно свойство с constant: true, должно иметь свойство mainKey: true. Это укажет программе, основной столбец, по которому будет проводится группировка объектов. По нему же будет проводится сортировка входной таблицы.

Можно заметить, что в выходном объекте obj, свойства, относящиеся к товарам, содержат массивы одинаковой длины. Данный модуль может преобразовать эти массивы в единственный массив объектов, что в некоторых случаях может быть более естественным представлением данных в JavaScript. Для этого используется функция combineArrays:

const combineArrays = require('csv-to-js-parser').combineArrays;
obj = combineArrays(obj, 'products', ['product_id', 'product', 'price', 'closed'], ['product_id', 'name', 'price', 'closed']);

Функция combineArrays принимает следующие параметры:

• obj: входной объект (обычно полученный из csvToObj).
• newKey: имя свойства, в котором будут объединены массивы.
• arrayKeys: имена свойств во входном объекте, которые являются массиввами.
• newArrayKeys [optional]: если задан, то имена свойств, которые переопределят свойства из arrayKeys, т.е. в выходном объекте вместо свойств arrayKeys будут свойства newArrayKeys.

Результат работы функции combineArrays для нашего примера представлен ниже:

[
    {
        customer_id: 1,
        customer_name: 'Bob',
        products:
        [
            {
                product_id: 1,
                name: 'computer',
                price: 550,
                closed: true
            },
            {
                product_id: 2,
                name: 'monitor',
                price: 400,
                closed: false
            },
            {
                product_id: 3,
                name: 'mobile phone',
                price: 970,
                closed: true
            },
            {
                product_id: 4,
                name: 'mouse',
                price: 7,
                closed: true
            }
        ],
        customer_status: 0
    },
    {
        customer_id: 2,
        customer_name: 'Alice',
        products:
        [
            {
                product_id: 5,
                name: 'laptop',
                price: 1200,
                closed: true
            },
            {
                product_id: 4,
                name: 'mouse',
                price: 7,
                closed: false
            },
        ],
        customer_status: 1
    },
    {
        customer_id: 3,
        customer_name: 'Eve',
        products:
        [
            {
                product_id: 6,
                name: 'microphone',
                price: 20,
                closed: true
            },
            {
                product_id: 7,
                name: 'router',
                price: 105,
                closed: false
            },
            {
                product_id: 5,
                name: 'laptop',
                price: 1200,
                closed: false
            },

        ],
        customer_status: 1
    }
]

Для обратного преобразования в объект с отдельными массивами можно воспользоваться функцией separateArrays.

const separateArrays = require('csv-to-js-parser').separateArrays;
obj = separateArrays(obj, 'products', ['product_id', 'name', 'price', 'closed'], ['product_id', 'product', 'price', 'closed']);

В этой функции параметры, аналогичны тем, что используются в combineArrays:

• obj: входной объект (обычно, полученный из combineArrays).
• objArrayKey: имя свойства, в котором объединены массивы.
• arrayKeys: имена свойств во входном объекте, которые нужно сделать отдельными массиввами .
• newArrayKeys [optional]: если задан, то имена свойств, которые переопределят свойства из arrayKeys, т.е. в выходном объекте вместо свойств arrayKeys будут свойства newArrayKeys.

Результатом работы этой функции будет первоначальный объект, полученный из csvToObj.

Для сохранения объектов, полученных в результате работы функций csvToObj или combineArrays можно воспользоваться встроенной в node.js функцией JSON.stringify();

const json = JSON.stringify(obj, null, ' ');
fs.writeFileSync('data.json', json);

Для обратного преобразования объекта в текстовый csv формат можно воспользоваться функцией objToCsv.

const objToCsv = require('csv-to-js-parser').objToCsv;
const csv = objToCsv(obj, ';');
fs.writeFileSync('newData.csv', csv);

Функция objToCsv принимает следующие параметры:

• obj: входной объект (формат должен соответствовать тому, который возвращает csvToObj)..
• delimeter: разделитель столбцов в выходной таблице.
• rowDelimeter [optional]: разделитель строк. Если не задан, то по умолчанию используется "LF" (\n). Для windows разумно указывать в этом параметре разделитель "CRLF" (\r\n).

Лицензия MIT

https://github.com/Mendeo/csv-to-js-parser/blob/master/LICENSE