de-regionalatlas

Regionalatlas

API zum Regionalatlas Deutschland der statistischen Ämter des Bundes und der Länder.

Der Regionalatlas Deutschland der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder visualisiert aktuell laut statistischem Bundesamt mehr als 160 Indikatoren aus 20 Themenbereichen für Bundesländer, Regierungsbezirke, Kreisfreie Städte und Landkreise. Grundlage des Regionalatlas ist die Regionaldatenbank Deutschland.

This Python package is automatically generated by the OpenAPI Generator project:

• API version: 1.0.0
• Package version: 0.1.0
• Build package: org.openapitools.codegen.languages.PythonClientCodegen

Requirements.

Python >= 3.6

Installation & Usage

pip install

pip install deutschland[Regionalatlas]

poetry install

poetry add deutschland -E Regionalatlas

Setuptools

Install via Setuptools.

python setup.py install --user

(or sudo python setup.py install to install the package for all users)

Usage

Import the package:

from deutschland import Regionalatlas

Getting Started

Please follow the installation procedure and then run the following:

import time
from deutschland import Regionalatlas
from pprint import pprint
from deutschland.Regionalatlas.api import default_api
# Defining the host is optional and defaults to https://www.gis-idmz.nrw.de/arcgis/rest/services/stba/regionalatlas/MapServer/dynamicLayer
# See configuration.py for a list of all supported configuration parameters.
configuration = Regionalatlas.Configuration(
    host = "https://www.gis-idmz.nrw.de/arcgis/rest/services/stba/regionalatlas/MapServer/dynamicLayer"
)



# Enter a context with an instance of the API client
with Regionalatlas.ApiClient(configuration) as api_client:
    # Create an instance of the API class
    api_instance = default_api.DefaultApi(api_client)
    layer = "%7B%22source%22%3A%7B%22dataSource%22%3A%7B%22geometryType%22%3A%22esriGeometryPolygon%22%2C%22workspaceId%22%3A%22gdb%22%2C%22query%22%3A%22SELECT%20*%20FROM%20verwaltungsgrenzen_gesamt%20LEFT%20OUTER%20JOIN%20ai002_1_5%20ON%20ags%20%3D%20ags2%20and%20jahr%20%3D%20jahr2%20WHERE%20typ%20%3D%201%20AND%20jahr%20%3D%202020%20AND%20(jahr2%20%3D%202020%20OR%20jahr2%20IS%20NULL)%22%2C%22oidFields%22%3A%22id%22%2C%22spatialReference%22%3A%7B%22wkid%22%3A25832%7D%2C%22type%22%3A%22queryTable%22%7D%2C%22type%22%3A%22dataLayer%22%7D%7D" # str | Komplexer Parameter, der im JSON-Format Details der Anfrage spezifiziert. In der Regel stellt enthält der layer-Parameter ein Objekt (in geschweiften Klammern), das seinerseits ein Objekt namens 'source' enthält. Das source-Objekt wiederum enthält ein Objekt, das zum einen das Objekt 'dataSource' und zum anderen ein Datum namens 'type' mit dem Wert 'dataLayer' enthält. In dataSource wird die gewünschte Tabelle spezifiziert (z.B. für Angaben zur Bevölkerungsdichte 'ai002_1_5') - im Folgenden mit dem Platzhalter *tableName* gekennzeichnet.  dataSource kann unterschiedlich aufgebaut sein und enthält entweder (a) Daten namens 'dataSourceName' (mit einem Wert wie z.B. 'regionalatlas.*tableName*'), 'workspaceId' (z.B.  'gdb') und 'type' (z.B. 'table') oder (b) Daten namens 'geometryType' (z.B. 'esriGeometryPolygon'), 'workspaceId' (z.B. 'gdb'), 'query' (mit einem SQL-Query, z.B. 'SELECT * FROM verwaltungsgrenzen_gesamt LEFT OUTER JOIN *tableName* ON ags = ags2 and jahr = jahr2 WHERE typ = 3 AND jahr = 2020 AND (jahr2 = 2020 OR jahr2 IS NULL)'), 'oidFields' (z.B. 'id'), 'spatialReference' (mit einem Objekt, das wiederum das Datum 'wkid' mit einem Wert wie 25832 umfasst), und 'type':'queryTable'.    Der SQL-Query dürfte für Nutzer*innen des Regionalatlas Deutschland weitgehend selbsterklärend sein, wobei man wissen muss dass die Variable *typ* die gewünschte regionale Ebene spezifiziert:  - 1=Bundesländer,   - 2=Regierungsbezirke und Statistische Regionen,   - 3=Kreise und kreisfreie Städte.   Gültige Einträge für die *tableName* werden im Folgenden auszugsweise dargestellt (jeweils mit den enthaltenen Variablen/fields)   - Bevölkerungsdichte: ai002_1_5  - - ai0201: Bevölkerungsdichte (EW je qkm)  - - ai0202: Bevölkerungsentwicklung im Jahr je 10.000 EW  - - ai0208: Anteil der ausländischen Bevölkerung an der Gesamtbevölkerung  - - ai0209: Lebendgeborene je 10.000 EW  - - ai0210: Gestorbene je 10.000 EW  - - ai0211: Geburten-/Gestorbenenüberschuss je 10.000 EW  - - ai0212: Wanderungssaldo je 10.000 EW   - Altersdurchschnitt: ai002_4_5   - - ai0218: Durchschnittsalter der Bevölkerung   - - ai0219: das Durchschnittsalter der Mutter bei der Geburt des 1. Kindes)   - Arbeitslosenquote: ai008_1_5   - - ai0801: Arbeitslosenquote  - - ai0806: Anteil Arbeitslose 15-24 Jahre an Arbeitslosen insgesamt  - - ai0807: Anteil Arbeitslose 55-64 Jahre an Arbeitslosen insgesamt  - - ai0808: Anteil Langzeitarbeitslose an Arbeitslosen insgesamt  - - ai0809: Anteil der ausl. Arbeitslosen an Arbeitslosen insgesamt    - Verfügbares Einkommen je EW: ai_s_01  - SGB-II-Quote: ai_s_04  - BIP je Erwerbstätigem: ai017_1  - Wahlergebnisse Bundestagswahl: ai005'  (default to "%7B%22source%22%3A%7B%22dataSource%22%3A%7B%22geometryType%22%3A%22esriGeometryPolygon%22%2C%22workspaceId%22%3A%22gdb%22%2C%22query%22%3A%22SELECT%20*%20FROM%20verwaltungsgrenzen_gesamt%20LEFT%20OUTER%20JOIN%20ai002_1_5%20ON%20ags%20%3D%20ags2%20and%20jahr%20%3D%20jahr2%20WHERE%20typ%20%3D%201%20AND%20jahr%20%3D%202020%20AND%20(jahr2%20%3D%202020%20OR%20jahr2%20IS%20NULL)%22%2C%22oidFields%22%3A%22id%22%2C%22spatialReference%22%3A%7B%22wkid%22%3A25832%7D%2C%22type%22%3A%22queryTable%22%7D%2C%22type%22%3A%22dataLayer%22%7D%7D")
    f = "json" # str | Output-Format (z.B. 'json' oder 'html').
    return_geometry = False # bool | Boolsche Angabe, ob Angaben zur Geometrie gesendet werden sollen (z.B. 'false').
    spatial_rel = "esriSpatialRelIntersects" # str | spational relation (z.B. 'esriSpatialRelIntersects').
    where = "1%3D1" # str | Spezifikation einer gewünschten Teilmenge der Daten (z.B.'1=1'' für alle Daten oder 'ags2 = 'DG' and jahr2 =  2020').
    out_fields = "*" # str | Auszugebende Variablen/fields (z.B. '*'). (optional)

    try:
        # publicwebpageplus
        api_response = api_instance.query(layer, f, return_geometry, spatial_rel, where, out_fields=out_fields)
        pprint(api_response)
    except Regionalatlas.ApiException as e:
        print("Exception when calling DefaultApi->query: %s\n" % e)

Documentation for API Endpoints

All URIs are relative to https://www.gis-idmz.nrw.de/arcgis/rest/services/stba/regionalatlas/MapServer/dynamicLayer

Class	Method	HTTP request	Description
DefaultApi	query	GET /query	publicwebpageplus

Documentation For Models

Documentation For Authorization

All endpoints do not require authorization.

Author

[e-mail]

Notes for Large OpenAPI documents

If the OpenAPI document is large, imports in Regionalatlas.apis and Regionalatlas.models may fail with a RecursionError indicating the maximum recursion limit has been exceeded. In that case, there are a couple of solutions:

Solution 1: Use specific imports for apis and models like:

• from deutschland.Regionalatlas.api.default_api import DefaultApi
• from deutschland.Regionalatlas.model.pet import Pet

Solution 2: Before importing the package, adjust the maximum recursion limit as shown below:

import sys
sys.setrecursionlimit(1500)
from deutschland import Regionalatlas
from deutschland.Regionalatlas.apis import *
from deutschland.Regionalatlas.models import *