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@mashakujou/manhwaweb-scraper
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Scraper ligero para obtener datos de capítulos de Manhwaweb desde su API pública
# Manhwaweb Scraper
Un scraper ligero para extraer datos de capítulos y series desde Manhwaweb mediante su API no oficial.  
Ideal para desarrolladores que quieren obtener imágenes, títulos y enlaces de capítulos anteriores y siguientes de manera sencilla.
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## Características
- Extrae título completo y número de capítulo.
- Obtiene todas las imágenes de un capítulo.
- Proporciona enlaces a capítulos anterior y siguiente.
- Consulta información general de la serie.
- Funciona con URLs de capítulos de Manhwaweb.
- Código modular y fácil de integrar.
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## Instalación
Clona este repositorio o descarga el código y ejecuta:
```bash
npm install
Esto instalará las dependencias necesarias (principalmente axios).
index.js: Contiene las funciones para hacer las solicitudes y procesar los datos.test.js: Script interactivo para probar el scraper desde consola.Puedes importar las funciones en tu proyecto:
const {
  fetchFullChapter,
  getImages,
  getPrevNextChapters,
  getSeriesInfo
} = require('./index.js');
(async () => {
  const url = 'https://manhwaweb.com/leer/kimi-no-koto-ga-dai-dai-dai-dai-daisuki-na-100-nin-no-kanojo_1695966494265-1';
  const chapterData = await fetchFullChapter(url);
  console.log(chapterData);
})();
Ejecuta el script para hacer pruebas con URLs personalizadas:
node test.js
Se te pedirá ingresar una URL de capítulo. Si no ingresas nada, usará una URL por defecto.
extractSlugId(url): Extrae el identificador único del capítulo desde la URL.buildApiUrls(slugId): Construye las URLs de la API para obtener datos.fetchFullChapter(url): Devuelve título, imágenes y capítulos previos/siguientes.getImages(url): Solo obtiene las imágenes del capítulo.getPrevNextChapters(url): Obtiene URLs de capítulos anteriores y siguientes.getSeriesInfo(url): Información general de la serie.MIT
FAQs
Scraper ligero para obtener datos de capítulos de Manhwaweb desde su API pública
We found that @mashakujou/manhwaweb-scraper demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.
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