@nor-data/nabolag-mcp

@nor-data/nabolag-mcp

MCP-server som wrapper åpne norske nabolagsdata. Bygget for Nabodata-produktet, gjenbrukbar på tvers (delt personlig MCP-datapipeline).

Verktøy

hent_kollektivdekning(lat, lon, maksAvstandMeter?, maksTreff?)

Holdeplasser rundt et punkt fra Entur JourneyPlanner v3 (GraphQL): avstand, transportmidler (buss/trikk/t-bane/tog/båt) og linjer per holdeplass. Landsdekkende og komplett register — «ingen treff» er reell dekningsmangel.

• Kilde: api.entur.io/journey-planner/v3/graphql
• Lisens: åpne data (NLOD); krever kun ET-Client-Name-header

hent_stoysone(lat, lon)

Veitrafikkstøy fra Statens vegvesens Norstøy via WMS GetFeatureInfo:

• Støyvarselkart — T-1442 rød/gul prognosesone (ERF-veger)
• Strategisk støykart — Lden (døgn) og Lnight (natt) i kumulative 5 dB-intervaller (høyeste trefte intervall = nivåbånd)

Ærlighets-design: «ingen treff» kan bety under terskel ELLER utenfor kartleggingsomfang (kun ERF-veger + storbyområder; kommunale veier utenfor storby, jernbane og fly inngår ikke) — output sier dette eksplisitt.

• Kilde: vegvesen.no/kart/ogc/norstoy_1_0/ows
• Lisens: åpne data, punktoppslag uten avtale

Bygg og test

npm install
npm run build
node test-e2e.mjs   # E2E mot live API-er (Oslo + Sørreisa + Sandvika-kontroll)

Registrering (Claude Code)

"nabolag": {
  "type": "stdio",
  "command": "node",
  "args": ["C:\\Users\\hei\\drist-nabolag-mcp\\dist\\index.js"],
  "env": {}
}

hent_grontareal(lat, lon) (v0.2.0)

Grøntareal fra to kilder: (1) FKB-AR5 arealtype på punktet (NIBIO WMS GetFeatureInfo, GML — MapServer støtter ikke JSON-infoformat) og (2) avstand til nærmeste offentlige park-/turområde (SSB WFS, ekspanderende søk 250 m → 2 km, punkt-i-polygon + nærmeste-hjørne-avstand).

Ærlighets-design: SSB-polygonene er navnløse og dekker primært tettsteder; i spredtbygde strøk pekes det til AR5-typen som bedre grøntsignal.

• Kilder: wms.nibio.no/cgi-bin/ar5 + kart.ssb.no/api/mapserver/v1/wfs/parker_og_turomraader
• Lisens: åpne data, uten avtale

Veikart

Se Gap-kartleggingen (Notion, Nabodata-huben): #4 skoler/barnehager er bygget separat som drist-udir-mcp; #5 solforhold (horisontprofil fra hent_hoyde) gjenstår. Jernbane-/flystøy som supplement til hent_stoysone via Geonorge WFS.