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Deno Goes the Way of the Dinosaur
Cloudflare is acquiring Deno’s team, which will provide another year of bug fixes and security updates before ending support for the runtime.
dsh-lark-channel
Advanced tools
Lark/Feishu IM bot channel for DeepSeek Harness: chats drive agents, replies and approvals return as messages and cards
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把你正在使用的 DeepSeek Harness(DSH)接进飞书。
直接在聊天里给 Agent 派任务、看执行过程、切换工作区和模型。遇到提问、计划确认或工具审批,也不用回到终端,直接在飞书里处理。需要时,还能把多个 Agent 放进同一个群里协作。
npm i -g dsh-lark-channel
dsh-lark-channel start
终端会显示二维码。用飞书扫码完成应用创建,然后私聊机器人,或在群里 @ 它即可开始。
启动命令会在首次安装依赖前写好 profile 的 pnpm 构建策略:未经批准的依赖构建脚本一律警告并跳过,而不是让安装失败;protobufjs 那个只打印提示的 postinstall 还会被按名字记为跳过。因此不需要手工执行 pnpm approve-builds。
不想装到全局也可以直接跑,只是之后每条命令都要带 npx:
npx dsh-lark-channel@latest start
如果还没有安装 DeepSeek Harness,先运行:
npm i -g @deepseek-ai/dsh
无需公网服务器,也无需配置回调地址。
先看看当前状态和可用工作区:
/status
/ws
/cd my-project
/model
然后直接派一个任务:
检查这个项目为什么构建失败。先给我计划,需要操作时让我确认。
Agent 的执行过程会显示在飞书中;需要你参与时,会发送提问、计划或审批卡片。渠道自带文案会按每位读者的飞书语言显示中文或英文。
| 能力 | 使用体验 |
|---|---|
| 持久会话 | 重启后可以恢复;后续消息继续当前上下文,/new 可以原地重开一个 |
| 接续已有会话 | /sessions 列出这个工作区里可以接续的会话——自己的历史,以及网页端/命令行开的——点一行就切过去;/cd、/new 会回到自动派生的会话 |
| 多工作区 | /ws 查看、/cd 切换;回到原工作区时继续之前的任务 |
| 模型切换 | /model 打开模型选择卡片;切换后保留当前会话,也可随时恢复默认模型 |
| 原生执行过程 | 在飞书中查看推理、工具调用和结果,最终答案单独发送 |
| 人机协作卡片 | 单选、多选或文字回答问题;批准计划或提出修改意见;允许或拒绝工具调用 |
| 权限预设 | /permission 打开预设卡片,写明每个预设能碰到什么、会不会弹审批;放开沙箱需要审批人权限,切回更安全的预设不需要 |
| 实时状态 | /status 展示工作区、模型、session 和当前权限预设;可用时还显示上下文占用与累计 token,并支持刷新 |
| 会话隔离 | 可按聊天、话题或群成员划分独立 Agent 会话 |
| 多 Agent 协作 | 多个机器人拥有独立设置、凭据和 session,可以在同一个群里对话与交接任务 |
| 斜杠命令 | 宿主自带的命令(/plan、/compact 等)直接进入 DSH 命令运行时 |
| 文件收发 | 人发文件进聊天,agent 在工作区里读;agent 的产物发回聊天,群聊里先弹审批卡 |
| 命令 | 用途 |
|---|---|
/status | 查看并刷新工作区、模型和 session;可用时包含上下文与 token 状态 |
/ws | 查看可用工作区 |
/cd <名称或路径> | 切换工作区 |
/get <路径> | 把工作区里的文件发到聊天 |
/model | 打开模型选择卡片 |
/model use <provider/model> | 直接切换模型 |
/model reset | 恢复默认模型 |
/permission | 打开权限预设卡片 |
/permission <预设名> | 直接切换权限预设 |
/new | 原地开一个新会话,清空上下文,工作区和模型保持不变 |
/sessions | 列出可接续的会话,点一行切过去 |
/sessions <关键词> | 按标题或 id 过滤列表 |
/stop | 停止当前任务 |
/help | 查看全部命令(含宿主提供的) |
macOS 和采用 systemd 的 Linux 会使用用户级后台服务,关闭终端后仍可运行:
dsh-lark-channel status
dsh-lark-channel logs -f
dsh-lark-channel restart
dsh-lark-channel stop
用 npx 启动的话,这些命令同样要带 npx dsh-lark-channel@latest 前缀——工具会按你实际的启动方式打印提示,读到什么就能直接粘贴。
升级:
dsh-lark-channel upgrade
它会装上最新的 CLI 并在新版本上重启机器人。用 npx 的话不需要这一步,npx dsh-lark-channel@latest start 本来就是最新。有新版本时,start 和 status 会顺带提醒你一行。
连接异常时,插件会在限额和退避控制下自动重建 WebSocket,避免进程仍在但机器人已经静默离线。
给第二个飞书应用添加一套独立的 Agent:
dsh-lark-channel add reviewer
命令会写入新实例、重启服务并显示二维码。扫码后,这个机器人拥有自己的设置、App Secret 和 session,不会与第一个机器人共享上下文。
把两个机器人加入同一个群后,它们可以通过 @ 把回合交给对方。例如,让一个 Agent 完成修改后 @ 另一个 Agent 复核,后者也可以 @ 回去要求调整。默认最多连续进行 6 个机器人轮次;任何人发言都会恢复额度。需要移除时:
dsh-lark-channel remove reviewer
移除会保留该实例的凭据和设置,之后用同一个名字重新添加即可恢复。
如果希望飞书和 dsh web 共用同一个 profile:
dsh plugin --profile web add dsh-lark-channel@latest
dsh web
senderAllowlist、groupAllowlist 和 approvers 可以进一步收窄权限。workspaceRoots 可以限制聊天中允许切换到的目录。sessionScope 支持 chat、chat-thread 和 chat-sender 三种会话粒度。instance 用于命名额外的机器人实例;第一个机器人保持未命名,以兼容已有设置和会话。botPeers 可以限制允许对话的机器人,botHops 控制连续机器人轮次,默认是 6。attachImages。receiveFiles 默认开:入站文件落在当前会话工作区的 .dsh-lark/inbox/<时间戳>-<消息哈希>/ 下,只增不删,清理是你的决定;首次落地时会提醒把 .dsh-lark/ 加进 .gitignore,但不会替你去改这个文件。sendFiles 默认开:私聊直接发,群聊每次弹审批卡片,卡片上是文件在工作区内的位置、工作区名和大小(不是宿主的绝对路径——群里每个人都会看到它);没有关闭群聊审批的开关,因为那会是提示注入外泄链的官方后门。/get 的回复和 send_file 给模型的报错都在内)。失败分支恰恰是提示注入能主动触发的那条。maxReceiveFileBytes / maxSendFileBytes 配置;文档类产物(pdf / xlsx / docx)在聊天里只能下载、没有在线预览,这是上游 SDK 把普通文件固定按 stream 类型上传带来的已知取舍。^22.19.0 || >=240.1.0-rc.6 或更新版本原生思考过程需要飞书 PC 7.70、移动端 7.74 或更新版本;旧客户端可以使用 output: 'stream'。
pnpm install
pnpm test
pnpm build
本项目是非官方社区插件,与 DeepSeek、飞书或 Lark 不存在隶属、授权或背书关系。
FAQs
Lark/Feishu IM bot channel for DeepSeek Harness: chats drive agents, replies and approvals return as messages and cards
The npm package dsh-lark-channel receives a total of 343 weekly downloads. As such, dsh-lark-channel popularity was classified as not popular.
We found that dsh-lark-channel demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.

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