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Effect 中文知识层的 MCP Server —— 让 AI 编码助手直接检索 Effect 官方文档的中文译文(234 页,带可核验引用;离线自包含、零依赖)

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0.1.0
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effect-ts-cn-mcp

Effect 官方文档中文译文的 MCP Server —— 让你的 AI 编码助手直接检索 234 页中文文档, 每条结果都带可核验的引用(能点回原文、能看到该译文对着哪次上游提交译的)。

非官方社区项目。站点:effect-ts.cn · 源码:GitHub

为什么需要它

在中文环境里问 AI「Effect 的 Layer 怎么用」,模型只能拿英文训练数据现场翻译一个答案 —— 版本可能过时,v3/v4 可能混淆,也没有出处可查。

装上这个 MCP server 之后,你的助手拿到的是现成的中文语料,而且是带溯源的那种。

安装

零依赖、离线自包含(语料已内联进产物,不需要联网)。

npx -y effect-ts-cn-mcp

Claude Code

claude mcp add effect-ts-cn -- npx -y effect-ts-cn-mcp

Cursor / Claude Desktop / 其它 MCP 客户端

在 MCP 配置里加:

{
  "mcpServers": {
    "effect-ts-cn": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "effect-ts-cn-mcp"]
    }
  }
}

提供什么

工具作用
search_docs检索中文译文,返回小节 + 锚点 + 官方原文链接
get_page取整页译文 Markdown
ask就站内译文提问,只从译文里找依据;找不到就直说"文档里没有讲",不编
glossary术语门禁(哪些词必须保留英文)
translation_status覆盖情况与上游基线
cite取某条引用的核验记录:引文原文、内容指纹、锁定的上游链接

它不会做

  • 不会编答案。 找不到依据时它说"文档里没有讲",而不是给一个看起来对的解释 —— 学一个新库时,编出来的解释比一句"不知道"危险得多。
  • 不会改代码块。 译文里的代码块与上游逐字节一致,这是 CI 门禁强制的。
  • 不收集你的任何数据。 纯本地 stdio,不联网(除了你自己点引用链接)。

覆盖范围

官方文档 v4 + v3 共 234 页全量中文译文,每页 frontmatter 记录译者与上游基线 commit; 上游更新后会被标记为 stale。站上另有报错百科 (真实报错的检索索引)与 llms.txt

License

MIT。译文遵循上游 Effect-TS/website 的 MIT 许可。

Keywords

mcp

FAQs

Package last updated on 13 Sep 2026

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