knowmind - npm Package Compare versions

Comparing version 0.3.1 to 0.3.2

bin/knowmind.js

@@ -77,4 +77,4 @@ #!/usr/bin/env node
                        knowmind als MCP-Server in eine IDE eintragen
-                       (cursor, vscode, windsurf, antigravity, zed, jetbrains,
-                       claude-code, claude-desktop, all). 'install list' zeigt alle.
+                       (cursor, vscode, windsurf, antigravity, zed, jetbrains, gemini,
+                       codex, claude-code, claude-desktop, all). 'install list' zeigt alle.
 
@@ -81,0 +81,0 @@ ENV-Override:

CHANGELOG.md

 # Knowmind CLI — Änderungen
 
+## 0.3.2 (2026-08-04)
+
+**`knowmind install`: zwei neue Ziele, ein Befehl richtet alles ein**
+- `knowmind install gemini` trägt knowmind in Googles Gemini CLI ein
+  (`~/.gemini/settings.json`).
+- `knowmind install codex` trägt knowmind in die Codex CLI ein
+  (`~/.codex/config.toml`) — bestehende Einträge und fremde Server bleiben
+  unangetastet, der Befehl ist beliebig wiederholbar.
+- Mit `--token` endet die Ausgabe jetzt mit „<Werkzeug> neu starten — fertig."
+  statt weiterer Hinweise: nach dem Befehl ist nichts mehr zu tun.
+
+## 0.3.1 (2026-07-17)
+
+- Unter Windows laufen alle Hintergrundaufrufe (Statusline-Ping, Config-Schutz)
+  jetzt ohne aufblitzende Konsolenfenster.
+- Verbesserungen der Stabilität und allgemeine Fehlerbehebungen.
+
 ## 0.3.0 (2026-07-16)
@@ -4,0 +21,0 @@

package.json

 {
   "name": "knowmind",
-  "version": "0.3.1",
+  "version": "0.3.2",
   "mcpName": "io.github.Schubeler-Consulting/knowmind",
@@ -5,0 +5,0 @@ "description": "Knowmind — das Agentengehirn aus Deutschland: CLI + MCP-Server (Langzeitgedächtnis & Wissensgraph für Ihre KI, Server in Deutschland).",

README.md

 # knowmind
 
-**Das Agentengehirn aus Deutschland.** Langzeitgedächtnis und Wissensgraph für Ihre KI —
-CLI + MCP-Server. Inhalte und Server in Deutschland (Hetzner-Rechenzentrum).
+**Ihr KI-Assistent kennt Ihr Unternehmen nicht.** Er beginnt jedes Gespräch bei null, und Sie
+erklären ihm zum wiederholten Mal dieselben Zusammenhänge. knowmind ist das Gedächtnis darunter:
+Was Sie einmal ablegen, steht in Claude, ChatGPT, Cursor und Ihren eigenen Anwendungen zur
+Verfügung. Betrieben in Deutschland, im Rechenzentrum Nürnberg.
 
+**Der Privat-Tarif kostet dauerhaft nichts und verlangt keine Zahlungsdaten.** Schnittstelle,
+Kommandozeile und MCP-Server sind in jedem Tarif enthalten, auch dort.
+
 <!-- mcp-name: io.github.Schubeler-Consulting/knowmind -->
 
-[![npm](https://img.shields.io/npm/v/knowmind)](https://www.npmjs.com/package/knowmind) · Apache-2.0 · [knowmind.de](https://knowmind.de)
+[![npm](https://img.shields.io/npm/v/knowmind)](https://www.npmjs.com/package/knowmind) · [knowmind.de](https://knowmind.de) · [Discord](https://discord.gg/nRguXx5hDQ) · dieses Paket unter Apache-2.0
 
@@ -18,5 +23,6 @@ ## Installation
 
-## Setup
+## Einrichtung
 
-1. Token auf knowmind.de anlegen: Dashboard → API-Tokens
+1. Kostenloses Konto auf [knowmind.de](https://knowmind.de) anlegen und dort einen Zugangsschlüssel
+   erzeugen: Dashboard → API-Tokens
 2. Lokal speichern:
@@ -71,3 +77,3 @@
 - **Claude Code** — projektlokale Hooks in `.claude/`:
-  - *UserPromptSubmit* → ruft vor jeder echten Frage `knowmind_recall` auf und reicht die
+  - *UserPromptSubmit* → ruft vor jeder inhaltlichen Frage `knowmind_recall` auf und reicht die
     Top-Treffer als Kontext nach (Memory-First, automatisch).
@@ -171,3 +177,3 @@ - *Stop* → erinnert die KI daran, mit `knowmind_store_memory` zu sichern, wenn die Runde
 
-knowmind ist das Agentengehirn aus Deutschland: Ihre Inhalte (Memories, Account- und Metadaten) werden
+knowmind wird in Deutschland betrieben: Ihre Inhalte (Memories, Account- und Metadaten) werden
 ausschließlich auf Servern in Deutschland (Hetzner-Rechenzentrum) gespeichert und verlassen Deutschland nicht.
@@ -174,0 +180,0 @@ Auftragsverarbeitung (AVV) nach Art. 28 DSGVO verfügbar: https://knowmind.de/legal/avv

src/install.js

@@ -84,2 +84,16 @@ // `knowmind install <ide>` — schreibt die MCP-Server-Konfiguration für knowmind
   },
+  gemini: {
+    label: "Gemini CLI",
+    family: "mcpServers",
+    secret: "literal-only",
+    globalPath: () => home(".gemini", "settings.json"),
+    projectPath: (cwd) => join(cwd, ".gemini", "settings.json"),
+  },
+  codex: {
+    label: "Codex CLI",
+    family: "toml",
+    secret: "literal-only",
+    globalPath: () => home(".codex", "config.toml"),
+    projectPath: null,
+  },
   "claude-code": {
@@ -141,2 +155,31 @@ label: "Claude Code",
 
+// ── TOML (Codex CLI) ────────────────────────────────────────────────────────
+// Codex liest ~/.codex/config.toml. Es gibt keinen TOML-Parser als Abhängigkeit
+// und es soll keiner dazukommen — der knowmind-Block wird zeilenbasiert ersetzt:
+// Abschnittskopf [mcp_servers.knowmind] (und Unterabschnitte) samt Folgezeilen
+// bis zum nächsten Abschnittskopf entfernen, dann den frischen Block anhängen.
+function tomlBlock(opts) {
+  const token = tokenRef("literal-only", opts.literalToken);
+  return [
+    "[mcp_servers.knowmind]",
+    `command = "${NPX}"`,
+    `args = [${NPX_ARGS.map((a) => `"${a}"`).join(", ")}]`,
+    "",
+    "[mcp_servers.knowmind.env]",
+    `KNOWMIND_TOKEN = "${token}"`,
+    `KNOWMIND_API_URL = "${opts.apiUrl}"`,
+  ].join("\n");
+}
+
+function mergeToml(text, opts) {
+  // Erst Zeilenenden vereinheitlichen: `.` matcht kein \r, mit CRLF-Dateien
+  // bräche die Abschnitts-Entfernung sonst mitten im Block ab (Test 04.08.).
+  const quelltext = (text || "").replace(/\r\n/g, "\n");
+  // Kopfzeile + alle Folgezeilen, die keinen neuen Abschnitt beginnen.
+  const alt = /(^|\n)\[mcp_servers\.knowmind(\.[^\]]+)?\](?:\n(?!\[).*)*/g;
+  let neu = quelltext.replace(alt, "$1");
+  neu = neu.replace(/\n{3,}/g, "\n\n").trimEnd();
+  return (neu ? neu + "\n\n" : "") + tomlBlock(opts) + "\n";
+}
+
 function readJsonSafe(path) {
@@ -219,3 +262,3 @@ if (!existsSync(path)) return {};
       console.log(`# ${ide.label} — Snippet (manuell einfügen):`);
-      console.log(JSON.stringify(snippet(ide, entryOpts), null, 2));
+      console.log(ide.family === "toml" ? tomlBlock(entryOpts) : JSON.stringify(snippet(ide, entryOpts), null, 2));
       console.log("");
@@ -225,2 +268,26 @@ continue;
 
+    // TOML-Ziel (Codex): Text mergen statt JSON.
+    if (ide.family === "toml") {
+      const tomlPath = project ? (ide.projectPath && ide.projectPath(cwd)) : ide.globalPath();
+      if (!tomlPath) {
+        console.log(`# ${ide.label}: kein ${project ? "Projekt" : "globaler"}-Dateipfad — Snippet:`);
+        console.log(tomlBlock(entryOpts));
+        continue;
+      }
+      const alterText = existsSync(tomlPath) ? readFileSync(tomlPath, "utf-8") : "";
+      const neuerText = mergeToml(alterText, entryOpts);
+      if (dryRun) {
+        console.log(`# ${ide.label} — DRY RUN → ${tomlPath}`);
+        console.log(neuerText);
+        continue;
+      }
+      mkdirSync(dirname(tomlPath), { recursive: true });
+      writeFileSync(tomlPath, neuerText, "utf-8");
+      console.log(`✓ ${ide.label}: knowmind eingetragen in ${tomlPath}`);
+      if (!literalToken) {
+        console.log(`    → Platzhalter gesetzt: KNOWMIND_TOKEN in ${tomlPath} durch dein Token ersetzen.`);
+      }
+      continue;
+    }
+
     const path = project ? (ide.projectPath && ide.projectPath(cwd)) : (ide.globalPath && ide.globalPath());
@@ -251,3 +318,5 @@ if (!path) {
     console.log(`✓ ${ide.label}: knowmind eingetragen in ${path}`);
-    if (ide.secret === "env") {
+    if (literalToken) {
+      console.log(`    → ${ide.label} neu starten — fertig.`);
+    } else if (ide.secret === "env") {
       console.log(`    → setze KNOWMIND_TOKEN in deiner Umgebung (oder nutze --token).`);
@@ -254,0 +323,0 @@ } else if (ide.secret === "literal-only" && !literalToken) {

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AI has identified unusual behaviors that may pose a security risk.

Long strings

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Contains long string literals, which may be a sign of obfuscated or packed code.

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Package contains fragments of external URLs or IP addresses, which the package may be accessing at runtime.

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Improved metrics

Total package byte prevSize

137053

2.96%

Lines of code

2476

2.74%

Number of lines in readme file

204

3.03%

No dependency changes