한국 중등(중학교·고등학교 보통교과·특목 계열[과학·예술·체육]) 2022 개정 교육과정 학습 그래프를 AI가 조회하게 해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Claude Desktop, Claude Code 등 MCP를 지원하는 AI 클라이언트에 설정 한 줄로 연결하면, AI가 성취기준·학습 주제·선수관계·중→고 전이를 직접 검색해서 답합니다.

데이터 규모

항목	수량
과목(교육과정)	255 (중학교 24 · 고교 231)
성취기준	3,838 (중학교 714 · 고교 3,124)
성취기준 원문	3,838 (자동 추출 3,824 + 수식 수동 보정 14)
세부 학습 주제	5,284
선수관계 (교과 내)	266 (중학교 56 · 고교 210)
학습 클러스터	838
중→고 전이	175
과목관계 (고교 과목 간 선후)	39

빌드 시 드롭된 항목:

고교 선수관계는 DECK6 원본 508건 중 298건이 특성화고 전문교과 과목 제외로 드롭되어 210건만 포함되었습니다(중학교 56건과 합쳐 266건).
중→고 전이는 원본 대비 드롭 0건(175건 전부 포함).
과목관계는 원본 39건 전부가 포함 범위 안에 있어 드롭 없이 39건 전부 포함되었습니다.

범위와 한계

특성화고 전문교과(47,625건)는 포함하지 않습니다. 이 서버는 중학교 전체와 고등학교 보통교과(공통·일반선택·진로선택·융합선택) + 특목 계열(과학·예술·체육, 964건)을 다룹니다. 단, 「연극」과목(13건)은 DECK6 분류상 예술 계열이지만 실제로는 별책4(보통교과)에 수록된 과목이라 특목 계열 확장 이전부터 포함되어 있었습니다.
11개 코드(12스문·12심독 계열)는 서로 다른 두 과목이 공유합니다 — get_standard에서 subject 파라미터로 구분해야 합니다.
선수관계·전이·과목관계는 공식 문서(별책3·별책4·별책20·별책21·별책22, DECK6 근거)가 직접 뒷받침하는 관계만 수록했습니다. 초등판 대비 선수관계 수가 상대적으로 적은 것은 데이터가 부실해서가 아니라, 근거 없는 추정 관계를 배제했기 때문입니다.
선수관계·전이·과목관계는 모델의 추천 구조이며 보편적 학습 순서 주장이 아닙니다.

도구 11종

검색·목록형 도구 6종(list_curricula, search_standards, search_topics, search_standard_text, get_learning_roadmap, list_clusters)은 schoolLevel(middle | high) 필터를 지원합니다. 나머지 5종(get_standard, get_topic, get_prerequisites, get_transitions, get_course_pathway)은 ID·코드 단건 조회라 필터가 없습니다.

도구	설명
`list_curricula`	필터 없으면 학교급·교과군 요약, `schoolLevel`/`subjectGroup` 지정 시 과목 목록
`search_standards`	성취기준을 코드·키워드·필터로 검색 (요약 목록)
`search_standard_text`	성취기준 공식 원문 전문에서 키워드 검색 (매칭 스니펫)
`get_standard`	성취기준 코드로 전체 레코드 + 공식 원문 + 연결 주제 조회. 코드 공유 과목은 `subject`로 구분
`search_topics`	세부 학습 주제 검색 (요약 목록)
`get_topic`	주제 ID로 관찰 증거·평가 문항·출처를 포함한 전체 레코드 조회
`get_prerequisites`	주제의 선수/후속 관계 조회. `depth: "all"`이면 위상 정렬된 전이적 학습 경로 반환
`get_learning_roadmap`	과목의 성취기준을 영역→클러스터 계층으로 집계한 로드맵
`list_clusters`	학습 클러스터 목록·상세 조회
`get_transitions`	주제 ID 또는 성취기준 코드로 중→고 전이(심화 연계)를 양방향 조회
`get_course_pathway`	과목명으로 고교 과목 간 권장 선후 흐름(예: 영어Ⅰ→영어Ⅱ) 조회

설치

Claude Code

claude mcp add curriculum-kr-secondary -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp

모든 프로젝트에서 쓰려면 사용자 범위로:

claude mcp add -s user curriculum-kr-secondary -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp

Claude Desktop

설정 파일에 추가합니다. macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "curriculum-kr-secondary": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "korean-secondary-learning-map-mcp"]
    }
  }
}

저장 후 Claude Desktop을 재시작하면 도구 11종이 로드됩니다.

요구 사항

Node.js ≥ 20.11 (npx 포함)

로컬 개발

git clone https://github.com/raphysicst-create/korean-secondary-learning-map-mcp.git
cd korean-secondary-learning-map-mcp
npm install
npm test          # node --test tests/*.test.mjs

data/kr/의 데이터는 커밋되어 있으므로 일반 사용에는 파이프라인 재현이 필요 없습니다. 데이터를 재구축하려면 다음 순서로 실행합니다.

npm run pipeline:fetch     # DECK6 원본 + NCIC PDF 7권 확보·해시 검증 (.cache/, git 미추적)
npm run pipeline:build     # DECK6 원본에서 범위 필터링해 data/kr/*.json 생성
npm run pipeline:extract   # PDF에서 성취기준 원문 추출 (실패분은 pipeline/exceptions.json으로 수동 보정)
npm run pipeline:verify    # 전수 검증(수량 게이트·참조 무결성) + manifest.json 해시 기록

PDF 7권(별책3, 별책4 Ⅰ·Ⅱ·Ⅲ, 별책20·21·22)은 저장소 밖에 있어야 하며, PDF_DIR 환경 변수(기본값: 저장소 부모 폴더)에서 찾습니다.

법적 고지

수록 원문 기준 고시 — 별책3·4·20·21은 교육부 고시 제2022-33호, 별책22는 국가교육위원회 고시 제2024-3호입니다. 별책3·4를 개정한 국가교육위원회 고시 제2026-1호(2026.1.21.) 개정분은 반영되어 있지 않습니다.
이 프로젝트는 교육부·국가교육위원회·NCIC의 공식 산출물이 아니며, 개별 학습자를 진단하지 않습니다.

FAQs

What is korean-secondary-learning-map-mcp?

Is korean-secondary-learning-map-mcp well maintained?

Package last updated on 25 Aug 2026

korean-secondary-learning-map-mcp