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* [1. Preámbulo](#1-preámbulo) * [2. Resumen del proyecto](#2-resumen-del-proyecto) * [3. Objetivos de aprendizaje](#3-objetivos-de-aprendizaje) * [4. Consideraciones generales](#4-consideraciones-generales) * [5. Criterios de aceptación mínimos del p


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Índice

  • 1. Preámbulo
  • 2. Descripción
  • 3. Diagrama de flujo
  • 4. Instalación
  • 5. Guía de uso
  • 6. Tecnologías utilizadas
  • 7. Autor

1. Preámbulo 🤓

Markdown es un lenguaje de marcado ligero muy popular entre developers. Es usado en muchísimas plataformas que manejan texto plano (GitHub, foros, blogs, ...), y es muy común encontrar varios archivos en ese formato en cualquier tipo de repositorio (empezando por el tradicional README.md).

Estos archivos Markdown normalmente contienen links (vínculos/ligas) que muchas veces están rotos o ya no son válidos y eso perjudica mucho el valor de la información que se quiere compartir.

Dentro de una comunidad de código abierto, nos han propuesto crear una herramienta usando Node.js, que lea y analice archivos en formato Markdown, para verificar los links que contengan y reportar algunas estadísticas.

2. Descripción 💻

Es una herramienta de línea de comando(CLI) y una librería, que permite extraer los links de un archivo tipo Markdown(md), e identifica cuales están funcionando y cuales están rotos. Adicionalmente esta información se puede entregar al usuario como estadísticas donde se puede ver:

  • Total de links
  • Links únicos
  • Links rotos

3. Diagrama de flujo 🪢

Para llevar a cabo el proyecto se hizo necesario realizar un diagrama de flujo. El cual se muestra a continuación: image image

4. Instalación 🔧

Para hacer uso de la librería ejecuta en la terminal el siguiente comando:

  • npm install mdlinks-danieladucuara

5. Guía de uso 📝

Para utilizar esta librería puedes ejecutar los siguientes comandos:

  1. Si necesitas conocer la ruta de donde proviene los links, su enlace, e información sobre este, solo ingresas la ruta --> mdlinks image
  2. Si además de la información anterior necesitas conocer si los enlaces en tu archivo están funcionando o no, ingresas el siguiente comando: mdlinks --v ó mdlinks --validate image
  3. Si quieres saber cuantos links hay en total en tu archivo o directorio, y cuantos son unicos, ingresa: mdlinks --s ó mdlinks --stats image
  4. Por último, si deseas consultar cuantos links se encuentran rotos, puedes ingresar: mdlinks --s --v ó mdlinks --stats --validate image

6. Tecnologias utilizadas 🛠️

  • Node - Utilizado para ejecutar javascript en consola
  • Lucid.app - Utilizado para la creación del diagrama de flujo
  • JAVASCRIPT - Lenguaje de programación
  • GitHub- Usado guardar el repositorio del proyecto

7. Autor ✒️

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Last updated on 16 May 2022

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