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Feross on TBPN: Socket's Series C and the State of Software Supply Chain Security
Feross Aboukhadijeh joins TBPN to discuss Socket's $60M Series C, 500%+ ARR growth, AI's impact on open source, and the rise in supply chain attacks.
qiushi-skill
Advanced tools
🌟 "我们的同志在困难的时候,要看到成绩,要看到光明,要提高我们的勇气。"
✊ "世界上怕就怕'认真'二字。"
你的 AI 不应该是一个唯唯诺诺的工具。它应该是一个先看事实、再下判断的行动者。
「求是 Skill」是一个 AI Agent Skills 合集,从经典唯物辩证法与实践哲学中提炼出一条总原则和九大方法论工具,系统性地武装 AI 的大脑。不是口号,不是鸡汤,而是可操作的方法论集合。
每一条方法都有据可依、有迹可循,直接引用经典著作原文(详见各 skill 目录下的 original-texts.md)。
感谢大家的支持,项目冲上了 Github 4 月 9 日日榜第七!
"让人讲话,天不会塌下来。"
当前的 AI Agent 有一个根本问题:它们会思考,但不会"想问题"。
教员思想中的方法论——矛盾分析、实践认识论、调查研究、群众路线、批评与自我批评、持久战略——恰恰解决的就是"怎么想问题、怎么做事情"这个根本问题。
欢迎支持作者的其他项目!:AcademicForge:One Forge, All Skills. 一键生成安装多个 AI Agent Skills 的跨平台命令。
本项目仅提炼经实践检验的方法论,将其转化为可执行的认知工具,以实现取法其上、用之于今,以期借前人之光,照当下之路。
graph TD
A[精神底色<br/>精益求精 · 坚持到底]
B[总原则<br/>实事求是]
C[第一层:哲学基座<br/>矛盾分析法 · 实践认识论]
D[第二层:工作方法<br/>调查研究 · 群众路线 · 批评与自我批评]
E[第三层:战略战术<br/>持久战略 · 集中兵力 · 星火燎原 · 统筹兼顾]
A --> B --> C --> D --> E
☀️ 总原则 —— 约束全部判断过程
⚙️ 第一层·哲学基座 —— 分析任何问题的底层框架
🛠️ 第二层·工作方法 —— 日常工作的基本方法
🎖️ 第三层·战略战术 —— 面对具体任务的行动指导
| 思想武器 | 核心要义 | 原著出处 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| ⚔️ 矛盾分析法 | 抓主要矛盾 | 《矛盾论》 | 复杂问题分析 |
| 🔄 实践认识论 | 实践→认识→再实践 | 《实践论》 | 方案验证与迭代 |
| 🔎 调查研究 | 没有调查就没有发言权 | 《反对本本主义》 | 决策前的信息收集 |
| 👥 群众路线 | 从群众中来到群众中去 | 《关于领导方法的若干问题》 | 反馈整合与方案验证 |
| 🪞 批评与自我批评 | 惩前毖后治病救人 | 《论联合政府》 | 工作审视与质量改进 |
| ⏳ 持久战略 | 战略上藐视战术上重视 | 《论持久战》 | 长期复杂任务规划 |
| 🎯 集中兵力 | 集中优势兵力各个歼灭 | 《中国革命战争的战略问题》 | 优先级决策与资源聚焦 |
| 🔥 星火燎原 | 建立根据地不做流寇 | 《星星之火,可以燎原》 | 从零开始的发展策略 |
| ⚖️ 统筹兼顾 | 调动一切积极因素 | 《论十大关系》 | 多目标平衡与权衡 |
另有
/workflows🔗 工作流组合作为跨 skill 编排层,定义多种方法串联时的调用顺序与数据传递规范。
这里收集了大家在使用求是 Skill 过程中的真实案例。欢迎在 Discussions 中分享你使用经验帮助项目改进!
npx qiushi-skill 一键安装(首推)默认进入交互式安装:
npx qiushi-skill
也支持非交互式:
npx qiushi-skill install --target claude-code --scope user
npx qiushi-skill install --target claude-code,cursor --scope project
npx qiushi-skill install --target codex,opencode,openclaw,hermes,nanobot --scope user
npx qiushi-skill install --target all --scope user
npx qiushi-skill uninstall --target claude-code --scope user
npx qiushi-skill validate
CLI 会:
.qiushi-skill-install.json,卸载时只删除本 CLI 管理过的文件仓库根现已提供 .claude-plugin/marketplace.json,可以直接从 GitHub 仓库发现:
/plugin marketplace add HughYau/qiushi-skill
/plugin install qiushi-skill@qiushi-skill
npx claudepluginhub hughyau/qiushi-skill
如果你在让 Claude Code、Cursor Agent 或其他终端型 AI 助手代你安装,可以直接粘贴下面这段:
请帮我安装 qiushi-skill:
1. 如果当前目录还没有这个仓库,执行:
git clone https://github.com/HughYau/qiushi-skill
2. 进入仓库目录:
cd qiushi-skill
3. 如果当前环境有 Node.js 18.17+,优先选择匹配宿主的目标执行:
npx qiushi-skill install --target claude-code --scope user
npx qiushi-skill install --target cursor --scope user
npx qiushi-skill install --target codex --scope user
npx qiushi-skill install --target opencode --scope user
npx qiushi-skill install --target openclaw --scope user
npx qiushi-skill install --target hermes --scope user
npx qiushi-skill install --target nanobot --scope user
4. 如果当前环境是 Claude Code,也可以走官方链路:
/plugin marketplace add HughYau/qiushi-skill
/plugin install qiushi-skill@qiushi-skill
5. 如果需要手动安装或核对平台细节,请分别读取:
.codex/INSTALL.md
.opencode/INSTALL.md
.openclaw/INSTALL.md
.hermes/INSTALL.md
.nanobot/INSTALL.md
6. 安装完成后执行:
npx qiushi-skill validate
7. 如果没有 Node.js,再退回到仓库内置脚本:
bash tests/validate.sh
# 或 Windows:
powershell -NoLogo -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File tests/validate.ps1
8. 告诉我如何验证安装是否成功。
安装后,每次会话开始时「武装思想」入口 skill 会自动注入,AI 将:
实事求是 约束判断,避免脱离实际和先验结论仓库现在提供与 skill 对应的 commands/*.md 手动命令入口。
在支持 Markdown slash commands 的助手里,可直接调用这些命令;不支持命令目录的助手,则直接打开同名文件或加载对应 skills/*/SKILL.md。
可用命令:
/contradiction-analysis ⚔️ 矛盾分析法
/practice-cognition 🔄 实践认识论
/investigation-first 🔎 调查研究
/mass-line 👥 群众路线
/criticism-self-criticism 🪞 批评与自我批评
/protracted-strategy ⏳ 持久战略
/concentrate-forces 🎯 集中兵力
/spark-prairie-fire 🔥 星火燎原
/overall-planning ⚖️ 统筹兼顾
/workflows 🔗 工作流组合
首选:
npx qiushi-skill validate
bash tests/validate.sh
Windows:
powershell -NoLogo -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File tests/validate.ps1
更多平台细节见根目录下的 .codex/INSTALL.md、.opencode/INSTALL.md、.openclaw/INSTALL.md、.hermes/INSTALL.md、.nanobot/INSTALL.md;源码仓库还包含 docs/platforms.md。
除核心 SKILL.md 外,部分 skill 目录下还包含以下支撑文件:
📜 原著依据(original-texts.md)
每个方法论 skill 都附有独立的原著引用文件,收录教员选集中的完整原文引用。这些引用不会被 AI 自动加载,但可随时查阅,保证每条方法论都有据可依。
🤖 Subagent Prompts
可派遣的专项 agent,将方法论转化为可执行的自动化任务:
investigation-agent-prompt.md — 系统化调查研究 agentcontradiction-mapper-prompt.md — 结构化矛盾映射 agentfeedback-synthesizer-prompt.md — 反馈意见综合 agent🗺️ Reference Guides
将抽象方法论落地为具体可操作的参考工具:
contradiction-types-reference.md — 矛盾类型速查表review-checklist.md — 工作审查检查清单phase-assessment-guide.md — 持久战阶段评估指南qiushi-skill/
├── .claude-plugin/
│ ├── marketplace.json # Claude Code 原生 marketplace 入口
│ └── plugin.json # Claude Code 插件配置
├── .codex/INSTALL.md # Codex 安装入口
├── .cursor-plugin/plugin.json # Cursor 插件配置
├── .hermes/INSTALL.md # Hermes Agent 安装入口
├── .opencode/INSTALL.md # OpenCode 安装入口
├── .openclaw/INSTALL.md # OpenClaw 安装入口
├── .nanobot/INSTALL.md # nanobot 安装入口
├── bin/
│ ├── qiushi-skill.mjs # npm CLI 主入口
│ └── lib/ # detect / install / validate 模块
├── commands/ # 手动 slash commands 入口
├── hooks/ # Session 注入系统
│ ├── hooks.json
│ ├── session-start # POSIX shell 注入脚本
│ ├── session-start.ps1 # Windows PowerShell 注入脚本
│ └── run-hook.cmd # Windows 适配
├── agents/
│ └── self-critic.md # 自我批评审查 subagent
├── skills/
│ ├── arming-thought/
│ │ └── SKILL.md
│ ├── contradiction-analysis/
│ ├── practice-cognition/
│ ├── investigation-first/
│ ├── mass-line/
│ ├── criticism-self-criticism/
│ ├── protracted-strategy/
│ ├── concentrate-forces/
│ ├── spark-prairie-fire/
│ ├── overall-planning/
│ └── workflows/
│ └── SKILL.md
├── tests/
│ ├── validate.sh # macOS/Linux 验证脚本
│ └── validate.ps1 # Windows 验证脚本
├── docs/
│ ├── platforms.md
│ ├── README.codex.md
│ ├── README.hermes.md
│ ├── README.openclaw.md
│ └── README.opencode.md
├── package.json
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.en.md
└── README.md
本项目中所有语录和方法论均引自公开出版物。每条引用都标注了原文出处(篇名和年份),力求高度忠实于原著本意。引用目的仅为方法论研究和应用,不涉及政治立场。
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✊ "下定决心,不怕牺牲,排除万难,去争取胜利。"
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FAQs
以经典唯物辩证法与实践哲学武装 AI Agent 大脑的方法论 Skills 合集
The npm package qiushi-skill receives a total of 107 weekly downloads. As such, qiushi-skill popularity was classified as not popular.
We found that qiushi-skill demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.
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