dcd-sentiment-analyser

SentimentAnalyzer

SentimentAnalyzer 是一个情感分析工具包，基于 T5 模型，支持多种自然语言任务。用户可以选择不同的提取模式，轻松完成情感四元组、二元组、三元组等任务。

安装

你可以通过以下命令安装 SentimentAnalyzer：

pip install dcd-sentiment-analyzer

使用方法

快速开始

首先，导入并初始化 SentimentAnalyzer 类：

from DCD_sentiment_analyser import SentimentAnalyzer

analyzer = SentimentAnalyzer() # 自动下载模型文件
# 可以传入自定义模型目录用于初始化SentimentAnalyzer类
analyzer = SentimentAnalyzer(model_dir="your_model_dir")

模式选择

SentimentAnalyzer 支持以下提取模式：

• target_opinion_aspect_polarity (对象 | 观点 | 方面 | 极性)
• object_opinion (对象 | 观点)
• object_opinion_aspect (对象 | 观点 | 方面)
• object_opinion_polarity (对象 | 观点 | 极性)
• object_aspect_polarity (对象 | 方面 | 极性)
• aspect_polarity (方面 | 极性)
• opinion_polarity (观点 | 极性)
• polarity (极性)

例子

例子1: 四元组提取

text = "个头大、口感不错,就是个别坏了的或者有烂掉口子刻意用泥土封着,这样做不好。"
result = analyzer.analyze("quadruples", text)
print(result)

例子2: 情感极性判断

text = "这真是太糟糕了。"
result = analyzer.analyze("polarity", text)
print(result)

例子3: 观点与极性提取

text = "这部电影还不错。"
result = analyzer.analyze("opinion_polarity", text)
print(result)

运行环境

• Python 3.8+
• PyTorch
• Transformers

联系方式

如有任何问题，请联系 [e-mail]。

许可证

此项目基于 MIT 许可证，详细请查看 LICENSE 文件。