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dobletau-quant

API para participar en la competencia de trading algoritmico organizada por Quant Finance Club.

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DobleTau Quant

DobleTau Quant es una API diseñada para los participantes de la competencia de trading algoritmico. Proporciona funcionalidades clave como la ejecución de órdenes, la consulta de balances, el historial de operaciones y los activos actuales.


Instalación

Para instalar la librería, ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

pip install dobletau-quant

Uso Básico

Inicialización

Antes de usar las funciones, debes inicializar la clase BotConnector con el token único que identifica a tu bot. Este token te es proporcionado por los organizadores de la competencia.

from dobletau_quant import BotConnector

# Inicializa el cliente con tu token único
bot = BotConnector(token="TU_TOKEN")

Funciones Disponibles

1. Enviar una Operación (send_order)

Envía una operación de compra o venta de un activo. La autenticación del bot se maneja a través del token, y no es necesario pasarlo en cada solicitud.

Parámetros:
  • activo: El ticker del activo, como AAPL, TSLA, etc.
  • cantidad: Número entero que representa la cantidad a comprar (positivo) o vender (negativo).
Ejemplo:
bot.send_order(activo="AAPL", cantidad=10)
Resultado esperado (éxito):
Operación enviada exitosamente.
Posibles errores:
  • "La cantidad debe ser un número entero distinto de cero."
  • "El activo 'AAPL' no existe en la tabla 'Activos'."
  • "Error al enviar la operación: [detalle del error]"

2. Consultar el Historial de Operaciones (get_history)

Obtiene el historial de todas las operaciones realizadas por tu bot. El resultado será un DataFrame con los detalles de cada operación, incluyendo el nombre del bot, el activo operado, la cantidad, el precio y la hora.

Ejemplo:
historial = bot.get_history()
print(historial)
Resultado esperado:

Un DataFrame con el historial, con columnas como:

  • bot: Nombre del bot.
  • ticker: Activo financiero operado.
  • cantidad: Cantidad comprada o vendida.
  • precio: Precio al momento de la operación.
  • hora: Fecha y hora de la operación.

Ejemplo de salida:

        bot   ticker  cantidad  precio                hora
0     BotX     AAPL        10  150.25  2024-12-22 10:30:00
1     BotX     TSLA       -15  400.50  2024-12-21 12:00:00
Posibles errores:
  • "Error al obtener historial: [detalle del error]"

3. Consultar los Activos Actuales (get_positions)

Obtiene un listado de los activos que tu bot tiene en su portafolio en tiempo real. El resultado también es un DataFrame con los activos y las cantidades actuales de cada uno.

Ejemplo:
activos = bot.get_positions()
print(activos)
Resultado esperado:

Un DataFrame con los activos actuales, con columnas como:

  • bot: Nombre del bot.
  • ticker: Símbolo del activo (ticker).
  • cantidad: Cantidad de activos actuales.

Ejemplo de salida:

        bot   ticker  cantidad
0     BotX     AAPL        8
1     BotX     TSLA        -3
Posibles errores:
  • "Error al obtener activos actuales: [detalle del error]"

4. Consultar Información de Equity (get_balance)

Obtiene información clave sobre el equity (valor total de las inversiones) y el capital disponible del bot. Devuelve un diccionario con estos datos.

Ejemplo:
info = bot.get_balance()
print(info)
Resultado esperado:

Un diccionario con las siguientes claves:

  • bot: Nombre del bot.
  • equity: Valor del equity del bot.
  • disponible: Capital disponible del bot.

Ejemplo de salida:

{
    "bot": "BotX",
    "equity": 105402.51,
    "disponible": 25121.47
}

Posibles errores:
  • "Error al obtener información de la cuenta: [detalle del error]"

Flujo de Trabajo Sugerido

  1. Configura tu cliente: Inicializa el cliente con el token único de tu bot.
  2. Envía operaciones: Usa send_order para enviar operaciones de compra y venta de activos.
  3. Analiza resultados: Utiliza get_history para revisar el rendimiento de tu bot en la competencia.
  4. Consulta posiciones actuales: Usa get_positions para ver qué activos están actualmente en el portafolio de tu bot.
  5. Monitorea tu balance: Usa get_balance para consultar el estado financiero actual del bot.

Validaciones Automáticas

La API incluye varias validaciones para asegurar que los parámetros sean correctos antes de ejecutar las operaciones:

  1. Cantidad:
    • Debe ser un número entero distinto de cero.
    • Ejemplo válido: 10 o -5.
    • Ejemplo inválido: 0 o 5.5.
  2. Activos:
    • Solo se pueden operar activos que estén registrados en la tabla Activos válidos (revisar bases del concurso).
  3. Bots:
    • Cada operación está vinculada al bot identificado por el token proporcionado durante la inicialización.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.


Contacto

¿Tienes preguntas o sugerencias?
Escríbenos a percy.guerra1@unmsm.edu.pe.

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