Face Authenticator
Face Authenticator - это библиотека для аутентификации лиц на основе библиотеки face_recognition
. Она обеспечивает простой интерфейс для обучения модели на изображениях лиц и проверки подлинности лица на основе сохраненных данных.
Установка
-
Убедитесь, что у вас установлен Python версии 3.6 или выше.
-
Установите необходимые зависимости, запустив следующую команду:
shell
pip install face_recognition numpy sqlite3
-
Установите библиотеку face_authenticator
, используя один из следующих способов:
shell
pip install face-authenticator
shell
pip install path/to/face_authenticator-X.X.X.tar.gz
Замените `path/to/face_authenticator-X.X.X.tar.gz` на путь к скачанному файлу.
Использование
1. Обучение модели
python
import face_authenticator
Создание экземпляра класса FaceAuthenticator
authenticator = face_authenticator.FaceAuthenticator(database_file='faces.db')
Загрузка изображений лиц и соответствующих меток
images = [...] # список изображений лиц (numpy arrays)
labels = [...] # список меток для каждого лица
Обучение модели на изображениях лиц
authenticator.train(images, labels)
Метод train
принимает список изображений лиц (images
) и соответствующих меток (labels
). Он обучает модель, извлекая векторы признаков для каждого лица и сохраняет их в базе данных для будущей аутентификации.
2. Аутентификация лица
python
import face_authenticator
import cv2
Создание экземпляра класса FaceAuthenticator
authenticator = face_authenticator.FaceAuthenticator(database_file='faces.db')
Загрузка изображения для аутентификации
image = cv2.imread('test_image.jpg')
Аутентификация лица на изображении
is_authenticated, label = authenticator.authenticate(image)
if is_authenticated:
print(f"Лицо аутентифицировано. Метка: {label}")
else:
print("Лицо не аутентифицировано.")
Метод authenticate
принимает изображение лица (image
) и возвращает флаг is_authenticated
, указывающий, было ли лицо аутентифицировано, и метку (label
), если аутентификация была успешной. Внутри метода используется сравнение векторов признаков лица с сохраненными данными, чтобы определить, соответствует ли лицо одному из известных лиц.
Примеры использования
- Аутентификация пользователей на основе лица для входа в систему или разблокировки устройства.
- Создание системы контроля доступа на основе лица для ограничения входа в определенные помещения.
- Реализация функции распознавания лиц при организации событий или встреч.
Зависимости
- face_recognition: библиотека для распознавания и сравнения лиц.
- numpy: библиотекадля работы с массивами и матрицами.
- sqlite3: модуль для работы с SQLite базами данных.
Если у вас есть вопросы или требуется помощь в использовании библиотеки, пожалуйста, свяжитесь со мной по электронной почте (mailto:art.net82@gmail.com).
Уведомление об авторских правах: Face Authenticator является открытым исходным кодом и распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE
для получения дополнительной информации.