@modusensus/dsh-mneme
Advanced tools
Cross-session memory plugin for DeepSeek Harness with autoDream consolidation: SQLite store, Markdown mirrors, 9 model tools, automatic injection, session summarization, user profile/rules, custom slash commands, vector (semantic) search, and a Web GUI pa
中文 | English（语义增强）
给 DeepSeek Harness 的跨会话记忆插件：让 Agent 记住你、记住项目、自动整理记忆。Mneme（Μνήμη）——希腊记忆女神 Mnemosyne 之名，掌管记忆与梦境，正如 autoDream 在后台巩固记忆。
dsh-mneme 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件，为 Agent 提供持久的跨会话记忆能力。它借鉴了 Claude 的 Dream 机制 与 cc-haha / Claude Code 的 autoDream 记忆巩固功能——不仅存储记忆，还会自动巩固（去重、合并、冲突裁决、摘要生成），让记忆库越用越精炼。完整溯源与致谢见文末「🙏 致谢」。
一句话：给 Agent 装上跨会话记忆——记住你、记住项目，并在后台自动整理，越用越懂你；v0.8.0 起记忆可按 agent 与工作区隔离（scopeEnabled），多 Agent / 多项目互不串台。
| ① 写入 | ② 存储 | ③ 进化 |
|---|---|---|
对话中模型主动记录（memory_save，可带敏感度与事件时间）；会话结束自动提炼（autoSummarize） | SQLite 主库 + 人类可编辑 Markdown 镜像；实体 / 属性 / 时间轴三层结构化；记忆带 agent / workspace / 敏感度 / 发生时间标注 | 新会话自动注入相关记忆（按当前作用域加权，strictScope 开启后显式收窄的归属硬隔离）；autoDream 后台去重 / 合并 / 归档，冲突冻结待人工裁决 |
# 30 秒上手
dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme
dsh web
它不是什么（边界声明）：
~/.dsh/memory/memory.db，node:sqlite 内置，零原生依赖preferences.md / projects.md / decisions.md / history.md / summary.md，人类可读、可手工编辑（人工修改优先合并回库）preference 偏好 / project 项目 / decision 决策 / history 历史 / summary 会话总览 / pattern 模式 + 编码记忆三型 rejected_solution 被否方案 / pitfall 踩坑 / constraint 约束（v0.7.13 起，codingRetrospect 默认关；v0.7.11 近重写已收窄删除 user/fact 两型）generation（期望轮次）/ applied_generation（已应用轮次）建模同步债务
generation 用 SQLite 原子语句递增，多进程并发零丢失；带 CHECK 上界，负数/溢出拒绝committed / failed / pending 回执，健康端点区分 ok / degraded / unknown| 工具 | 功能 |
|---|---|
memory_save | 记录一条记忆（自动按标题去重合并；v0.8.0 起去重键含 agent/workspace/scope 作用域，可选 sensitivity / occurred_at 参数） |
memory_search | 全文搜索（中文子串友好，可启用向量语义搜索；可选 occurred_from / occurred_to 按事件发生时间过滤） |
memory_list | 按类型分页列出（include_archived=true 可查看已归档；可选 occurred_from / occurred_to 时间过滤） |
memory_get | 读取单条记忆完整正文（v0.7.25，按 id；memory_search / memory_list 命中后读全文） |
memory_update | 修改已有记忆 |
memory_delete | 删除记忆（按记忆 ID 精确删除） |
memory_forget | 抑制注入（降权不删除，可恢复） |
memory_archive | 归档/恢复记忆（v0.2.5；归档后隐藏于列表/搜索/注入/整理，archived=false 可恢复） |
memory_runtime | 本地推理运行时的状态 / 供给 / 校验（v0.7.32，自管运行时三档取件） |
summary 优先 + 少量高重要性条目）turn/end 时用 LLM 提炼本次会话的偏好/决策/教训，自动入库（过滤 plugin 注入上下文，避免污染）溯源：autoDream 的理念源自 Claude Code 的 Auto Dream 记忆巩固功能（Anthropic，Memory 2.0 的后台整理子代理），其「离线巩固」思路与 UC Berkeley & Letta 的 Sleep-time Compute 论文（arXiv:2504.13171）一脉相承。dsh-mneme 将其引入 DSH 插件生态，并发展为自己的实现——K-Means++ 聚类预分组、类型化决策清单与可回放的 sha256 摘要审计链，详见文末「🙏 致谢」。
keep / merge / archive / conflict / update 决策清单，服务端校验后逐条应用
merge：合并主题相近的条目，保留信息最完整者archive：归档过时/冗余条目（可恢复，不物理删除）conflict：裁决矛盾信息，胜者保留、败者归档并追加溯源注释；conflictFreezeEnabled（默认关）开启后矛盾对不自动裁决，改为冻结进冲突队列（状态页并排对比，人工选保留方，#166）update（v0.2.1）：直接修正单条记忆的过时/错误内容（单 id / 必须实际变化 / 非 summary / 24h 保护 / 每次 ≤2）failure_memories 表（旧值/新值），为后续自进化积累数据degraded），绝不破坏记忆库dream_runs 审计表（输入快照 sha256 digest + 完整输入快照 + 决策清单 + 逐 id 去向 + receipt），可离线回放；merge / conflict / update 幂等应用，重放/并发重复执行无累积副作用；update 记录 _before 快照默认 131072（即上限，#135）已为思考型模型预留推理+正文的双重预算（部分思考型模型仅推理就可能消耗 8k+ token），常规记忆库无需调整。若记忆量大（数万字符以上）且正文仍被截断，优先按下方「巩固模型分类声明」换非思考模型 / 配 dreamReasoningEffort 压低思考，再考虑调大输入侧上限（如 distillMaxChars）——dreamMaxTokens 本身已无上调空间。
若使用思考型模型（如 deepseek-v4-flash / DeepSeek-R1 类），模型可能把全部预算花在 reasoning 上导致正文为空（日志出现
no json array in llm output）。#135 修复后：未配置dreamReasoningEffort时会自动取模型支持的最低档发流（不再省略字段让模型自带默认档——v4-flash 系默认 high——顶上烧光预算），默认配置即生效；显式none= 不发送字段用服务商默认，off/low/medium/high原样传递，模型不支持的档位自动换用（拒绝原因记入 llm_audit）。正文仍为空时配置dreamProvider/dreamModel指向非思考模型（dreamMaxTokens默认已是上限 131072，无上调空间）。sleep 侧对应sleepReasoningEffort。
巩固模型分类声明（settings panel「巩固模型」= dreamProvider/dreamModel，睡眠侧对应 sleepProvider/sleepModel）：
| 模型类别 | 例子 | 说明 |
|---|---|---|
| 非思考模型（推荐） | glm-5-2 类等 | 无 reasoning 声明；即使配了 effort 被 harness 拒绝，fallback 去掉字段重试即成功。空体风险最低 |
| 思考模型（需实测） | deepseek-v4-flash-ga 等 v4-flash-ga 系 | 默认开推理，可能烧光 token 预算返回空体；部分型号（如 v4-flash-ga）在 harness 侧被声明为不接受任何 reasoning effort（去掉 effort 时 harness 的 defaultEffort 会顶上来再次拒绝）。v0.7.26+ 已根治：resolveDreamEffort 发流前探测模型支持的档位，不支持的配置档位自动换用模型默认/首个支持档位，声明无 reasoning 能力的型号则省略字段。选用时建议配 dreamReasoningEffort 实测（未配置时自动取最低档），不行就换非思考模型 |
从 autoDream 的"被动阈值触发"升级为"主动定时维护 + 分层压缩"。系统空闲 sleepIdleMinutes 分钟自动执行深度维护，默认关闭（sleepModeEnabled: false），开启后行为：
noteWrite 重置空闲计时 + 中断信号）service.enqueue 串行队列，与 autoDream 严格不重叠；minRefTimeMs 防止快照后被召回的记忆被误降级conflict_resolution：全库冲突消解，strictness 三级可配（gentle 0.92 / normal 0.85 / aggressive 0.75）archival_demotion：按 last_accessed_at 分层——30 天未召回压成摘要（原文进 _full_content，可无损恢复）、90 天完全归档pattern_discovery：LLM 扫描近期记忆提炼规律，产出 type=pattern 记忆，evidence 强校验防伪造relation_completion：检测孤立实体并补全隐含关系（共现 related_to / 项目 part_of / 技术 depends_on）dream_runs，run_type='sleep'，与 autoDream 共用审计表可追溯配置详见
docs/SLEEP.md；迁移说明见docs/MIGRATION.md。
官方设置面板 → 「记忆库设置」→「记忆」标签：按类型浏览、全文搜索；启用向量搜索后可用「语义」切换做向量召回。
官方设置面板 → 「记忆库设置」标签：
/名称 [补充说明]），触发时把用户定义的指令内容作为一条用户消息提交给当前 Agent，命令后缀会作为补充说明一并提交；界面仅显示提交回执（宿主不支持 followup 提交时退回旧行为，指令原文会显示在界面，便于复制后手动发送）。命令持久化到 SQLite，启动时自动注册到 DSH 命令表，增删实时生效画像与规则通过独立的
[用户设置]注入区块（优先级高于记忆库），即使记忆为空也会注入。
可选能力：接入 OpenAI 兼容的 embeddings API，让搜索能命中字面不同但语义相近的记忆。
配置：官方设置 → 「记忆库设置」→ 滚动到底部「向量搜索」区块：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
启用向量搜索 | 总开关；开启后记忆面板出现「语义」切换 |
API 地址 (Base URL) | OpenAI 兼容端点，如 https://api.openai.com/v1；也支持 SiliconFlow、智谱、本地 Ollama 等 |
API Key | 对应服务的密钥 |
模型名 | embedding 模型，如 text-embedding-3-small、text-embedding-v3、bge-m3 等 |
保存配置后点「重建索引」，为已有记忆批量补建向量（新写入的记忆会自动嵌入）。之后在记忆面板输入查询并点「语义」，即可用向量召回语义相关结果；向量服务不可用时自动回退全文搜索。
⚠️ 密钥仅保存在本机
~/.dsh/memory/memory.db的user_settings表，不会上传，也不会写入代码仓库。 需要 embedding 而非 rerank 模型：如阿里云text-embedding-v3可用，qwen3-vl-rerank是 rerank 模型（不走/embeddings）。
v0.2 起新增完全离线的语义记忆引擎（本地模型 + 精排 + 聚类）：
Xenova/bge-small-zh-v1.5，离线）/ Ollama / OpenAI 兼容，失败自动逐级降级，最差回退关键词搜索Xenova/bge-reranker-base 对召回候选交叉编码精排，提升 Top-K 准确率clusterMemories），自动发现主题相近 / 疑似矛盾的记忆，巩固更精准@huggingface/transformers + onnxruntime-node + sharp，从宿主收编时本机实测 49 个包 / 约 393MB）可收编到 ~/.dsh/mneme/runtime/，与 profile 的依赖图解耦——由于 profile 是所有插件共用的依赖图，这份闭包留在此前的位置会让「安装任何插件」都替它重走一遍整条依赖链；收编优先硬链接，同盘时几乎不额外占盘。@huggingface/transformers 已从 dependencies 降为可选 peer，因此安装插件不再携带它；正在使用本地嵌入的用户请先按文档收编，否则升级后本地嵌入不可用（读写信道不受影响）.tgz 目录（runtimeTarballDir，某个包网络下不到时用）→ ③ npm registry（runtimeMirror 可换镜像），按随包发布的 runtime-manifest.json 逐个取并先校验 sha512 再落盘（win32-x64 实测约 33 个包 / 2142 个文件 / 数百 MB；清单平台无关，一份覆盖 win32/darwin/linux × x64/arm64；剔除 onnxruntime-web——Node 构建从不 import 它）。面板「向量索引」卡片在不就绪时会给出这段代价说明并提供一个按钮；不想开面板也可以让 agent 用 memory_runtime 工具（status / provision / verify）代做配置只需在 cordis.patch.yml 里设置 embedProvider（默认 openai，保持 v0.1 行为；改为 local 即离线）。升级无需迁移数据。
node scripts/mneme-runtime.mjs status # 运行时在哪、来源、结构是否完整（不加载模型）
node scripts/mneme-runtime.mjs adopt --from ~/.dsh/profiles/<profile>/node_modules
node scripts/mneme-runtime.mjs verify # 真加载运行时并跑一次推理
三个命令的退出码为
0健康 /1不健康 /2用法错误，便于脚本 gate；--json输出机器可读结果。运行时不可用时不会崩——检索降级为关键词/BM25，读写不受影响。详见 本地模型部署指南 §2.5。
v0.3.0 起新增记忆基因层：从记忆里抽取命名实体、带时间轴的属性、实体间关系，让搜索从"字面关键词"升级为"按实体/属性精确召回"。
entities / entity_attrs（valid_until 快照式时间轴）/ entity_relations，旧库打开自动建表，幂等无迁移成本entityExtractionEnabled=true 后，新写入的记忆 fire-and-forget 触发 LLM 抽取（同名实体去重、属性存时间轴、关系追加；失败绝不阻塞写入）searchMemories 前缀路由，entitySearchEnabled 默认开）：
entity:阿尔托 → 属性精确关联的记忆（_score 1.0）排在关键词提及（_score 0.7）之前attr:国籍=芬兰 → 精确匹配该属性值的记忆attr:国籍 → 该属性键的全部当前有效记忆（value 为空契约）supersedes 自引用（属性版本被替代）；merge 决策把 loser 的属性归属迁移到 keeper（keeper 已有同键当前值则失效）📖 详见 实体结构化记忆设计 · 语义增强架构 · 本地模型部署指南 · 从 v0.1 升级说明
写库前对每条记忆做启发式质量打分（纯函数，无 I/O、无共享状态）：元记忆词汇（谈论记忆系统本身）、自指类型标签、内容过短、重复度高、与近期记忆近似重复都会扣分（0-100）：
score ≥ 60：正常存储30 ≤ score < 60：quality_score 落库，注入排序改为按 importance × quality/100 降权（degraded）score < 30：归档并标记 low_quality——仍可显式搜索召回，只是永不自动注入。例外（#135）：importance ≥ memoryQualityFilter.exemptImportance（默认 4）的记忆只降权不归档——评分与信号标签照常落库，归档决定不再静默越过用户标注的重要性memoryQualityFilter.enabled 可整体关闭，archiveThreshold / degradeThreshold / minContentLength / exemptImportance（1=全部豁免，5=仅最重要豁免）可调。此外更新记忆（memory_update 等）不会抹掉系统信号标签（low_quality / duplicate / meta / self_referential / repetitive / short_content）——它们是「为什么被降权/归档」的审计线索，与用户自传标签并集保留（#135）。
每次后台 LLM 调用（autoDream 整理 + 摘要、autoSummarize 压缩）都会写入 llm_audit_logs 表：tokens / duration / status / source（由哪个触发产生）。失败调用记为 status=error，绝不阻塞功能本体；retentionDays（默认 90）在启动时清理超期行。新增两个只读 API：
GET /api/dsh-mneme/semantic/llm-audit?page=&pageSize=&source= — 分页查询 + 按 source 过滤GET /api/dsh-mneme/semantic/llm-audit/stats?days= — 近 N 天按 source 汇总预算（tokens / 次数 / 失败数）只读端点，与 list/search/semantic 一样在设置
apiToken后仍保持开放。
记忆功能从侧边栏抽屉收进主内容区全宽 tab（conversation.view 插槽，与「对话 / Trajectory」并列），侧边栏「记忆」入口点击后直接激活该 tab。页面顶部子 tab 行切换三个子视图：
entity: 前缀可「在图谱中查看」GET /api/dsh-mneme/semantic/graph/ego?entity=<name>&depth=1|2（BFS 层级遍历，limit 防大图失控，实体不存在 404；配套 /semantic/graph/entity-attrs 查实体属性）图谱 ↔ 记忆双向互跳：图谱详情侧的关联记忆可点击，记忆边的「来源记忆」按 memory_id 直跳三栏视图并自动定位。
src/search/bm25.js）：与向量召回、FTS5/LIKE 关键词并列——ASCII 词元 + CJK bigram 分词、IDF 加权（归一化 [0,1]），专有名词 / ID / 代码片段等散词查询不再依赖子串命中。融合规则：未召回行按 0.3×BM25分 回填；仅向量召回行获得词法加分；LIKE 已命中行不叠分。bm25SearchEnabled 可关entityRecallEnabled 默认关）：开启后检索融合池三源扩四源——store 新增 findEntitiesMentionedIn / getLinkedMemoryIds 反查原语 + idx_relations_memory 索引，命中实体所在记忆按边入池，fuseRecall 的 blend / rrf / minmax 全配方参与；实体轴与 BM25 同为确认/回填信号（we 并入 wb 共用 0.3 回填权重），永不主导语义排序，失败降级空数组；keyword 模式纯文本路径不吃实体轴src/search/adaptive.js）：取代固定 0.65 截断——entity:/attr: 前缀放宽 0.5，短查询（<5 字符）收紧 0.7，长查询（>50）放宽 0.6，Top1/Top5 分差 > 0.3 时放宽让尾部进 Rerank；显式传 threshold 或 adaptiveThresholdEnabled=false 走旧行为src/hot-memory.js）：最近 N 轮对话（默认 5 轮，hotMemoryRounds）按 token 预算（默认 2000，hotMemoryMaxTokens）滚动截断，从会话事件日志无状态重建、不落库；注入顺序为「短期上下文 → 长期记忆召回 → 摘要」selectiveInjectEnabled 可关）；搜索时语义去重为激进选项（searchSemanticDedup=true 显式开启，近重复行 Rerank 前丢弃）scripts/benchmark-recall.js）：标准查询集驱动，计算 Recall@5 与 MRR，legacy（三特性全关）vs fused（默认配置）双跑对比entityRecallEnabled）：实体挂联记忆并入检索融合池，见上方「四路召回融合」POST /bootstrap 从仓库目录反向构建初始记忆——零 LLM、幂等、必有产出，新仓库起步不再从空记忆开始injectContentMaxChars）：截断不再静默——尾部带上限/原长/全文 memory_get 指引，agent 永远拿得到全文路径dreamNarrativeEnabled 开启后按主题簇合成叙述条并附 evidence 证据链heatGlobalBeta）：幂律换 H=exp(-λ·Δt^β)，β 可调衰减形状⚠️ 历史存档提示：下方及路线图表中 v0.7.12 之前的早期条目记录的实验功能（Wiki-Link、tag 系统/目录/tag 加权、user/fact 分层类型、前缀 id 解析、/stats 与 /directory 端点等）已在 v0.7.11 近重写时移除（v0.7.11 与 v0.7.12 同日发布，历史文档多标 v0.7.12，此处勘误归一到 v0.7.11），仅作版本历史存档，不代表当前能力。同期未记载的移除另有：会话生命周期（
session_disposed_at软隐藏）、provenance 出生会话溯源（session_id）、决策字段归一化（normalizeDecisions，已由提示词硬规范取代）。（heat 热度模型已于 v0.7.20 从 v0.7.10 完整找回回归，见下方 v0.7.20。）当前特性以本 README 正文与 配置表 为准。
| 版本 | 亮点 |
|---|---|
| v0.8.4 | MCP 六件套 + 图召回轴 + 冷启动 + 注入截断/状态条 + 蒸馏可靠性批次：stdio MCP server 让记忆六件套进任意 MCP 客户端——零依赖（JSON-RPC 2.0 换行帧，不引 SDK），工具面与 src/tools.js 逐字对齐、平价回归锁漂移，配置沿用 CLI 约定（#181/#214）；图召回轴 entityRecallEnabled——检索融合池三源扩四源，实体挂联记忆参与 blend/rrf/minmax，与 BM25 同为确认/回填信号（#219/#222）；冷启动 src/bootstrap.js 从仓库文件反向构建初始记忆——零 LLM 必有产出、幂等，POST /bootstrap（#220/#223）；注入截断上限可配 injectContentMaxChars + 截断尾部带全文 memory_get 指引（#164①/#225）；dream 总览升级常驻状态条 + 叙述条 dreamNarrativeEnabled（#164/#227/#228）；记忆复用统计卡 / 注入状态卡 / 路由旧值显式标记（#182/#217/#191/#213）；heat 幂律换广义指数 heatGlobalBeta（#218）；修复 reasoningEffort 连通性透传、summarize 增量蒸馏 + 子会话交付补齐（#215/#226/#232）；1160 测试全绿 |
| v0.8.3 | 注入轮换与下载可靠性批次：注入位跨轮轮换 injectRotationTurns（默认 0 = 关）——同一会话相邻轮次不再反复注入同一条，窗口只看之前轮次、同查询工具轮不推进不转自己（sessionId 分桶 FIFO 32，#205/#206）；候选池四处扩容 poolSize = maxItems × (轮换窗口 + 1)（下限 200），旋钮开多大、池子就够多大（#208）；模型文件下载断点续传与重试 resilientModelDownload（默认开）——Range / If-Range 续传、416 / 偏移失配重置、单写者锁 + 降级直通 + 空闲看门狗（#194/#207）；1079 测试全绿 |
| v0.8.2 | 生态与性能批次（社区贡献集中合入）：LLM 消息补 source 契约——严格 provider 下 dream/summarize/sleep/实体抽取不再序列化抛错（#189/#190）；memory_get 输出 schema 与共享 DTO 同源（#184/#186）；sleep 计时器撞 CD 重排 + 构造挂表（#187/#192）；单 logit 重排器恒 0.5 修复 + 镜像/量化接线（#188/#193）；连通性探测改发 user 消息（#197）；首轮注入 BM25 同步兜底——老偏好不再占满槽位（#198/#199）；autoDream 宽容路径闭环——coverage 不足降级 degraded + archive 类型护栏/批量上限 dreamMaxArchivePerRun（#104/#200/#201）；检索路径性能第一批——updated_at 索引 + all() 剪列 + 向量解析缓存（#202/#203，all() 231→51ms、searchVector ~140→16ms）；standalone API 补 profile/rules 路由（#180/#185）；1061 测试全绿 |
| v0.8.1 | 归属显式声明与人工纠偏 + 插件版本自检：记忆归属三段式可控——per-dim 来源列 + save/update scope 参数 + 面板可编辑（#170 第 1 步，#171）；sleep 跨 scope 相似对停车进冲突队列人工裁决（第 2 步，#172）；strictScope 硬过滤只认显式声明、自动标注降为纯软加权（第 3 步，#173，4.3 已确认）；GET /api/dsh-mneme/version-check 只读路由 + 设置页偏差横幅（仅 outdated 渲染，registry 精确 host 白名单 + TTL 缓存 + 全失败静默，pnpm 钉子警示 + 市场收录延迟说明，#174 后续）；1026 测试全绿 |
| v0.8.0 | 作用域隔离（issue #17 批次 A）+ 冲突集中处理 + 斜杠命令提交 Agent + 注入转义回归修复：记忆按 agent 与工作区双维标注（agent_scope / workspace_scope / sensitivity / occurred_at 四列可空），检索按当前会话作用域加权（命中 ×1.25、他 scope ×0.5 保留可见），opt-in strictScope 硬过滤贯通检索/注入/列表/单取（fail-closed）；scopeEnabled / strictScope 默认关、面板「作用域隔离」组可启停；去重键扩展含作用域三元——跨作用域同标题不再物理合并；occurred_at 事件发生时间 + occurred_from/to 过滤贯通搜索与列表；冲突冻结（conflictFreezeEnabled）新增人工出口——状态页冲突队列并排对比 + 保留 A/B/仅标记（#166）；斜杠命令经 agent.followup 真正提交模型（#152）；恢复 v0.7.4 的注入花括号转义 + hot memory 跳过 reasoning——{{.Server.Version}} 类文本不再卡死会话（#165）；988 测试全绿 |
| v0.7.32 | 冲突动作集扩展 + 运行时自管化 + 记忆/提示语言 + 候选集 hybrid 档 + 一批修复：sleepActionSet 新增 full 档（supersede/differentiate/update/merge/conflict/keep 六分支，默认 conflict 零行为变化）——supersede 赢家正文干净、输家归档附「已被取代」注记，differentiate 双留+差异注记；sleep 校验接入 dreamSkipInvalid 宽容策略（默认 true，一票否决变宽容，严格可关）；运行时三档取件（收编/本地 .tgz/registry）+ transformers 转可选 peer（#131）；memory.language（zh/en）提示/注入/镜像语言可选（#124）；summarize 节流 + 产出上限 + 同会话去重（#127）；inject 正文读取修复（#129）、#135 五连修（前缀解析/effort 最低档/importance 豁免/ready 语义/覆盖度降级告警）、boot 回填指纹短路修复（#128）、degraded 轮跳过明细落库（#104）；916 测试全绿、总覆盖 92.7%（runtime 96%、embedding 100%） |
| v0.7.30 | 状态页向量卡修复（issue #118）：改读开放的 /semantic——不再吃 /vector-config 的 401「加载失败」，ollama/local 模式不再恒显「未启用」；新增「初始化中（embedder 不可达，正在重试）」与「已索引 N / M 条」回填进度显示；legacy OpenAI 兼容 embedder「Object · 0D」显示修复（embedder 显式 name: "OpenAI" + 维度回退 index.dimension）；「已索引 N / M」分子分母同口径（embeddedCount 剔除归档/遗忘，与 count() 默认过滤对齐）；embedder init 失败有界重试（共 5 次，不再一次性永久降级，unload 清理定时器）+ OllamaEmbedder.ready 生命周期位 + /semantic 新增 ready 字段；745 测试全绿 |
| v0.7.29 | 实体抽取路由契约修复 + 面板控件 + 帮助与反馈：streamEntityText 抽取为可测试导出的 createEntityStreamAdapter——显式 provider/model 优先、缺省兜底读默认路由选择；实体抽取思考强度 entityExtractionReasoning 被模型拒绝时自动去 effort 重试（与 autoDream/sleep 同一降级策略）；设置面板新增实体抽取 provider/model/思考强度三控件；面板底部新增「帮助与反馈」卡片（GitHub issue 预填 + mailto work@modusensus.space + 浏览已知问题）+ 配套 GET /api/dsh-mneme/info；744 测试全绿 |
| v0.7.28 | 连通性测试三连修：POST /api/dsh-mneme/test-model 最小调用 maxTokens 16→1024——思考模型的推理过程足以耗尽 16 token 预算致 reply 恒为空（「真的答了 ok 而非只报通」对思考模型不成立；按实际用量计费，手动按钮无放大成本）；连通性测试状态按巩固/睡眠路由各持一份——此前共享单份，点任一「测试连通性」按钮两组同显「测试中/结果」且互相禁用；面板挂载草稿补 sleepProvider/sleepModel——后端一直保存正常，但重挂载（切页签/退出重进）后下拉恒显「跟随默认路由」，看起来像设置被重置，补键后正常回填（历史已存值无需重填）；733 测试全绿 |
| v0.7.27 | v0.7.26 端点遗漏补齐：v0.7.26 发版树未含 fix/dream-effort-trap 分支，CHANGELOG/Release 宣告的 GET /api/dsh-mneme/llm-providers + POST /api/dsh-mneme/test-model 两个端点实际不在包内（面板「级联下拉 + 测试连通性」会 404）；本版将分支 rebase 后合入（PR #100），端点落地，面板连通性测试可用；733 测试全绿 |
| v0.7.26 | 记忆巩固 UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT 根治 + 巩固/睡眠模型连通性测试：根治 defaultEffort 陷阱——harness 在 effort 省略时注入 reasoning.defaultEffort，若该默认档位本身不被模型支持，则去 effort 重试也无济于事（换什么 effort 都会被拒绝）；修复：新增 resolveDreamEffort 经 ctx.llm.resolveModelInfo() 主动探测模型支持的档位再发送——配置档位不被支持时自动换用模型支持的默认/首个档位、模型声明无 reasoning 能力则省略字段；设置面板巩固/睡眠 6 字段补选型提示（引导非思考模型，避免再踩思考模型烧光 token 预算）；新增 GET /api/dsh-mneme/llm-providers（宿主侧 provider/model 发现，密钥不经插件侧）+ POST /api/dsh-mneme/test-model（模型连通性测试，空 body 按巩固路由解析返回 modelId）；732 测试全绿 |
| v0.7.25 | 工具兼容性加固 + memory_get/render 内容预览 + 巩固模型引导：新增 memory_get 工具（第 8 个模型工具，按 id 读单条记忆全文）+ memory_search/memory_list render 嵌入标题/元数据/正文预览（宿主只透传 render 文本时模型也能直接读到记忆内容）+ 巩固模型选型引导（config 注释/README 分类声明，非思考 vs 思考模型差异）；修复 memory_get execute 嵌套进 output 的崩溃（userExecute is not a function，此前测试只数工具名从未执行该工具而掩盖）+ 工具重复注册去重（live patch reload）+ Standalone API 端口冲突重试（EADDRINUSE）+ client inject 声明对齐 + better-sidebar 集成加固；718 测试全绿 |
| v0.7.24 | 修复 DSH Desktop 插件树加载崩溃（v0.7.23 回归）：cordis 4 的 ctx 是 Proxy，访问未在 inject 声明的 webServer 会抛 cannot get property without inject（而非返回 undefined），且去掉 inject 后 cordis 不再等待宿主服务 → 桌面端重启即崩；修复：恢复 webServer 到 inject（cordis 等宿主就绪再 apply）+ apply/register 守卫改 ctx.reflect.get（免 inject 读取、未提供返回 undefined 不抛错）；真实 cordis + dsh-host-webserver 插件实测；714 测试全绿 |
| v0.7.23 | 记忆沉淀「反复失败」根治：consolidation 合法空数组 [] 不再误判 failed（CONSOLIDATION_PROMPT 允许「无问题无需输出」，模型无冗余时合法返回 []——此前 validateDecisions 硬判 non-empty → 整单 failed、审计反复失败，且与模型无关，ChatGPT/Claude 同样踩中；修复：空数组显式短路 ok:true no-op）+ 空体修复第二段（dreamMaxTokens 默认 8192→32768，思考模型推理烧光预算的根治余量，设置面板可调）+ skipInvalid splice 残留 bug（长度相等≠内容一致，被跳决策残留）；712 测试全绿 |
| v0.7.22 | 恢复 v0.6.9 的 skipInvalid 宽容校验路径（issue #89 回归，v0.7.11 重写丢失）：dreamSkipInvalid（默认 true）单条非法决策跳过 + 合法子集应用 + run 记 degraded，allowCrossTypeMerge（默认 false）显式放宽跨类型合并——弱模型（如 qwen3.8-flash）决策合规抖动不再整单拒绝白烧 LLM 调用；严格模式/sleep 路径行为不变，全局上限/覆盖率下限仍整单拒绝（刷爆上限=模型坏了，非轻微 schema 漂移）；新增 dreamMinIntervalMinutes（0-10080，默认 0=不限）autoDream 最小触发间隔，失败/degraded run 也占用间隔（节流防失败调用连发）；feature_flags 白名单 34 键；696 测试全绿 |
| v0.7.21 | 修复 autoDream/sleep 的 effort 回退在流式路径失效（v0.7.16 的 catch 式回退是死代码）：dsh-llm rc.1 把 adapter 阶段异常（含 UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT）转成终态 error finish chunk 不再抛出；streamText 现捕获 finish-chunk 失败原因（新增 describeStreamFailure 归一化 {code,message}）+ withEffortFallback 增加 getStreamError 访问器（effort 被拒时去掉重试一次）+ runAuditedLlm 支持 spec.streamError（audit 行 error_message 携带真实原因，run.error 稳定 "llm failed" 不变）；688 测试全绿 |
| v0.7.20 | heat 热度模型回归（issue #87）：找回 v0.7.0 自进化记忆（src/heat.js 幂律衰减 H=1/(1+λΔt)^α + per-type 差异化半衰期）、sleep 降级热联合双保护（时间窗冷 + heat<0.05 + importance<5）、touchRecalled 门控改回 heatEnabled、实体热投影（ego 节点 heat → 前端大小/明暗）、recall_runs 默认记录；默认关（默认=与 v0.7.12 行为一致）+ feature_flags 白名单回滚开关 + lightMode 联动 + sleep 降级审计计数暴露（工作动态可展示"降级 N 条"）+ 阶段二前端（/list heat 投影、HeatBadge 三档徽章、状态页热度分布卡、order=heat 页内排序，全部自门控）；better-sidebar 修复（issue #88：软集成改内层动态子插件，无 bs 环境不再启动失败）；685 测试全绿 |
| v0.7.18 | 生态第一步 + 查询收敛：better-sidebar 软集成（inject 声明 + optional peer dsh-better-sidebar + registerTab 复用四视图，未装安全跳过；窄容器 @container 适配）+ /list?deposited=only 沉淀视图（receipt_chain ∪ source=dream）+ 记忆库沉淀/已归档筛选 chip + 状态页仪表盘化（统计 + 查看全部跳转预置筛选）+ 抽屉归档记忆「恢复」；667 测试全绿 |
| v0.7.17 | 面板体验细化：侧边栏入口持续对齐宿主（MutationObserver 同步「新会话」类名 + width:100% + 交还原生居中，皮肤异步改写不再失配）+ 重要性星级换 Lucide 星形（ImportanceStars 实心/空心组件，替换文本 ★）+ 工具栏下拉层级修复（z-index 提到容器，导出/导入菜单不再被吸顶月份头遮挡）；664 测试全绿 |
| v0.7.16 | 修复 autoDream 在 thinking 模型上空体 failed（no json array in llm output）：恢复 config-first 路由（设置面板「巩固模型」生效，Issue #25）+ reasoningEffort 被拒自动去掉重试一次 + 解析失败如实记 llm_audit error 并带原始输出头日志；补测 API 路由空白（/delete、/entities、/external-api）+ lib 运行时冒烟（src↔lib 一致性）；662 测试全绿 |
| v0.7.15 | 桌面端适配：记忆库面板重设计（撤对话 tab → 居中非全屏 sheet、卡片网格/时间线双视图、右侧详情抽屉、编辑/归档/关联实体）+ 侧边栏入口上移工作区上方（借用宿主原生类名对齐、收起态零位移）+ 功能开关 30 键上 UI（features API，巩固模型与 embedding 提供方可配）+ 状态页工作台（巩固卡/工作动态流/沉淀记忆/归档恢复）+ 导入导出（镜像同构 md 黄金闭环）+ Token 面板默认遮蔽；645 测试全绿 |
| v0.7.14 | 安全修复（CWE-200）：蒸馏不再把助手 reasoning 私有推理块送进蒸馏上下文（只采公开 text，防止记忆沉淀私有思考链）；617 测试全绿 |
| v0.7.13 | 编码记忆蒸馏（codingRetrospect 默认关）：完整转录（用户+助手回答+工具调用/结果+代码执行）提炼原子记忆，新增 rejected_solution/pitfall/constraint 三类型，编码任务 codingBoostFactor 加权（cap 5）+ 智能调速器（蒸馏全局串行队列 + 429 指数退避自动重试）+ 原子记忆语义保留（宁可拆多条不合并丢细节，distillMaxChars 默认 24000）+ 修复 v0.7.12 CI 回归（恢复 c8 覆盖率）；616 测试全绿 |
| v0.7.12 | 独立外部 API（插件自带 HTTP 服务 127.0.0.1:8790 Bearer 鉴权，生态集成）+ 零依赖 CLI dsh-mneme（status/list/search/get/add/delete/config）+ 轻量模式 lightMode（简化预设、面板一键切换）+ 设置面板新卡片（运行模式/外部访问 API）；612 测试全绿 |
| v0.7.11 | 记忆库面板改版：按月分页+无限滚动（limit=500 静默丢失→100 条/页分页，total 常显）、搜索全局化（关键词/语义走服务端命中全库）、30s 静默刷新 + 状态子页（记忆/实体/向量索引/LLM 消耗四卡）+ 删除两步确认 + 重要性过滤芯片 + 内联 Lucide 图标；bundle 默认开启实体抽取；Issue #72 最大化窗口图谱节点裁剪修复（力导向全程 viewBox 用户单位）+ Issue #59 autoSummarize 从不执行修复（snapshotEvents 垫片）；双语 README；595 测试全绿 |
| v0.7.10 | Web 面板体验升级：记忆类型色点体系（筛选/时间树/详情三处贯穿）+ 图谱画布平移/滚轮缩放/重置视图（补齐 cursor: grab 暗示却缺失的交互）+ 设置页 Claude 风格分区重排（编号规则行、悬停删除、口语化文案）+ 侧边栏入口同标签冲突修复（可见性过滤 + 渲染验证 + 多候选重试）+ 详情 meta 精排（来源截断、相对时间）+ 新增只读 GET /api/dsh-mneme/entities 实体清单端点（19→20 条路由）；815 测试全绿 |
| v0.7.9 | issue #65 修复：v0.7.8 的 snapshotEvents 适配只改了 src/，npm 实际加载的 lib/ 从未同步——静默失效；补齐 lib 三处垫片 + 新增 scripts/check-sync.js 发布前 src↔lib 一致性闸门（root prepack 调用，漂移直接 fail）+ test/lib-smoke.test.js 从 lib 导入复跑 + 一致性断言（CI 双保险）；815 测试全绿 |
| v0.7.8 | DSH 0.1.2-rc.1 兼容（issues #58 #59）：官方移除 Session.events 属性改为 snapshotEvents() 方法，autoSummarize 与 hot-context（短期上下文）注入取不到事件而失效；改用兼容垫片 session.snapshotEvents?.() ?? session.events，新旧 DSH 通吃，老版本行为不受影响；新增 2 个回归用例；812 测试全绿 |
| v0.7.7 | issue #23 实体图谱回填：sleep 批量实体抽取 phase（sleepEntityExtractionEnabled 默认关；最老优先、SQL LIMIT/OFFSET 分页下沉为有界查询不整表扫描；pending_extracted_at 幂等防重、成功/失败清除；metadata 合并不覆盖其他路径写入）；node:sqlite 兼容修复（pluck→all+map、forgotten=0 查询条件）；810 测试全绿 |
| v0.7.6 | issue #48 修复：memory_update/memory_delete/memory_forget/memory_archive 支持截断/前缀短 id（新增 service.resolveMemoryId：精确命中优先 + 唯一前缀解析 + 多命中拒绝列出候选 + memory_delete 未命中幂等补 logger.warn；纯通配符/空白兜底）；Web bundle client.js 改 src 正源；801 测试全绿 |
| v0.7.5 | 分层记忆类型：新增 user（用户画像）/fact（原子事实）轻量记忆类型（单表 type 扩展，不动 schema）+ Web 面板「总览」视图（记忆分层卡片 + 用户画像卡 + 类型分布 + 近 7 天趋势）+ /api/dsh-mneme/stats 统计端点；kimi-k2.7-code 复验（days 整数化等）；790 测试全绿 |
| v0.7.4 | issue #40 修复：记忆内容含 {{...}} 模板语法时整轮崩溃（注入边界 run-based 花括号转义 {{a}}→{\{a\}\}，奇数连续如 {{{a}}} 也不残留字面 {{；新增 escapePromptVariables 配置默认开）；issue #41 修复：记忆窗口关闭按钮与宿主窗口控制按钮重叠无法点击（顶栏左对齐，关闭按钮离开右上角宿主控制区）；782 测试全绿 |
| v0.7.3 | issue #38 新功能：左下角入口按钮可选开关 showSidebarTrigger（默认开）——与 dsh-cost-meter 等抢占 footer slot 的插件冲突时可在 Web 面板「设置」一键关闭，仅隐藏按钮、记忆库标签不受影响；776 测试全绿 |
| v0.7.2 | issue #35 修复：目录页删除按钮改面板内联两步确认（不再依赖宿主 window.confirm）+ 删除失败可见报错；issue #34 新功能：opt-in injectTimePrefix 对话开始自动注入当前时间一次（默认关）；770 测试全绿 |
| v0.7.1 | issue #31 修复：memory_save/memory_update 的 tags 桥接进 entity_attrs 标签存储（目录/tag: 检索/tagBoost 立即可见，tags: [] 清空移回 untagged）+ store.setMemoryTags 反向同步 memories.tags 列 + autoTag 面板开关成为运行时消费方（settings 覆盖 config）；764 测试全绿 |
| v0.7.0 | 自进化记忆（heat 热度模型 + per-type 差异化半衰期 + sleep 热联合双保护）+ updated_at 语义修正（不算访问）+ recall_runs injected 两档标记 + 90 天滚动清理 + 实体热投影（ego-graph node heat → 前端节点大小/明暗）；757 测试全绿 |
| v0.6.11 | 社区修复（PR #27，Jstn-1g）：memory 渲染器暴露记忆 ID + 防御性加固（条数/块预算/Unicode 截断/JSONL 注入防护）；issue #14 已关闭；735 测试全绿 |
| v0.6.10 | 记忆面板卡片布局品质优化：清理死 CSS + 合并 .mneme-xmain 双定义 + 补无障碍（分类按钮 aria-pressed、三卡 role=region+aria-label、搜索框 aria-label）；723 测试全绿 |
| v0.6.9 | autoDream 恒失败修复（Issue #26 P0）：dreamSkipInvalid 跳过非法决策 + allowCrossTypeMerge 开关；723 测试全绿 |
| v0.6.8 | dream/sleep LLM 路由修复（Issue #25）：config 指定模型优先于 agent 默认路由；716 测试全绿 |
| v0.6.7 | 记忆面板前端增强：记忆删除端点 + autoTag 手动开关 + 目录 VS Code 式文件树 + 面板卡片式布局（分类栏 + search/tree/detail 三卡）；723 测试全绿 |
| v0.6.6 | kimi-k3 复验 4 项修复：autoTag 跳过已打标记忆并合并、tag: 搜索召回统计门控（避免零召回拖垮 TopK）；710 测试全绿 |
| v0.6.5 | 整合 v0.6.2-0.6.4：Tag 系统 + 目录视图 + Tag 加权召回（全部 opt-in）；709 测试全绿 |
| v0.6.4 | Tag 加权召回：query/session tag 交集 boost（tagBoostEnabled 默认关） |
| v0.6.3 | 目录视图：Tag 文件夹 + 无标签兜底 + 点击跳详情 |
| v0.6.2 | Tag 系统：#标签 + autoDream 自动打标 + tag: 搜索 + 面板 chips |
| v0.6.1 | Wiki-Link 双向链接（笔记化记忆库第一步）：[[笔记]] 跨记忆链接 + 反向链接面板 + links_to partial 唯一索引；654 测试全绿 |
| v0.6.0 | 会话生命周期（把对话当存档点）：session_disposed_at 独立字段软隐藏会话删除的记忆（与 archived 正交，可恢复）+ memory_delete 支持描述删除 + 事件订阅熔断；阿里云 kimi-k2.7-code 审查 4 项修复；628 测试全绿 |
| v0.5.0 | 主区「记忆库」视图（取代侧边栏抽屉）+ 记忆图谱可视化（ego-graph API + 零依赖 SVG 力导向）+ BM25 三路召回融合 + 自适应阈值 + 会话热记忆 + 召回基准评测；593 测试全绿 |
| v0.4.2 | autoSummarize 自定义模型：summarizeProvider/summarizeModel 配置项，可独立指定轻量模型（如 qwen3.6-plus）用于会话摘要，节省主模型 token；473 测试全绿 |
| v0.4.0 | 系统级睡眠 Sleep Mode：空闲触发的四阶段深度维护（冲突消解 / 归档降级 / 模式发现 / 关系补全），可中断、串行安全、fail-safe，分层压缩释放冷记忆；471 测试全绿 |
| v0.3.9 | 修复第三方审计 4 项 FAIL：CAS 同事务原子化、Mirror 降级回执透传、逐 type 物理终态收敛、Generation 强整数校验与并发初始化稳定化 |
| v0.3.8 | audit peer 复验 6 项运行时阻断全部修复：desired generation 同事务原子递增（崩溃窗口不再静默跳过）、同步失败不静默、原子 generation 增量（多进程零丢失）、逐 type committed/failed/pending 回执、读取失败显式 unknown、generation 上界/负数 CHECK |
| v0.3.7 | 启动竞态修复：人工编辑 md 镜像后重启向量重建失败（回灌移入 init 就绪后 + scheduleEmbed 就绪门） |
| v0.3.6 | mirror 同步状态机：generation/applied_generation 债务建模、F-NEW-03 mirror 健康状态、持久 dirty + 启动 recoverMirror |
| v0.3.0 | 记忆基因：实体/属性/关系三表 + 时间轴 + 实体搜索 + autoDream supersedes |
| 版本 | 状态 | 主题 | 说明 |
|---|---|---|---|
| v0.2.x | ✅ 完成 | 语义增强 + 反思更新 | 本地 Embedding/Rerank/聚类、failure_memories 失败追踪 |
| v0.3.0 | ✅ 完成 | 记忆基因 | entities/attrs/relations 三表 + 时间轴 + 实体搜索 |
| v0.3.6–0.3.8 | ✅ 完成 | 镜像一致性 + 审计加固 | generation 同步状态机、audit peer 6 项运行时阻断修复、450 测试全绿 |
| v0.3.9 | ✅ 完成 | 审计加固 A/B/D/F | compareAndUpdate 同事务原子性、degraded 回执、逐 type 物理终态、整数 fail-closed、并发初始化稳定 |
| v0.4.0 | ✅ 完成 | 系统级睡眠 Sleep Mode | 空闲触发的四阶段深度维护（冲突消解 / 归档降级 / 模式发现 / 关系补全）、分层压缩、可中断串行 fail-safe；471 测试全绿 |
| v0.4.2 | ✅ 完成 | autoSummarize 自定义模型 | summarizeProvider/summarizeModel 配置项支持，可独立指定轻量模型（如 qwen3.6-plus）用于会话摘要，节省主模型 token；473 测试全绿 |
| v0.4.3 | ✅ 完成 | autoDream 大记忆量修复 | issue#9 B+A：dreamMaxTokens 上限 32768→131072 + dreamReasoningEffort/sleepReasoningEffort 思考开关（none 默认，主对话不受影响）；478 测试全绿 |
| v0.4.4 | ✅ 完成 | autoDream 决策覆盖修复 | issue#9 方案C：滑动窗口 dreamMaxSnapshotSize(默认200，updated_at 倒序截断) + 隐式 keep dreamImplicitKeep(默认true) + 覆盖率下限 dreamMinExplicitCoverage(默认50%) + 固定决策 schema；487 测试全绿 |
| v0.4.5 | ✅ 完成 | epistemic trust + recall eval | 记忆可信度分级 trustEpistemicWeighting（observation>inferred>subjective：检索排序优先高可信、注入标注 [verified]、dream merge/conflict 偏向高可信；opt-in 默认关）+ 检索评估 evaluateRetrieval 落库 recall_evals（evalPersistTestResults opt-in 默认关，生产检索始终走 recall_runs 无条件隔离）；518 测试全绿 |
| v0.4.6 | ✅ 完成 | 8 项修复（向量链路 + 注入/质量/审计） | 向量链路修复（embedSingle 适配 / autoReindexOnBoot 存量回填 / vector_meta 元数据）+ 注入语义召回 hybridInject + 同标题追加 content_history + 注入长度上限（单条 300 / 整块 1500）+ 记忆质量过滤 memoryQualityFilter + LLM 消耗审计 llmAudit（表 + 埋点 + 只读 API）；553 测试全绿 |
| v0.4.7 | ✅ 完成 | schema 迁移幂等化 | 并发打开同一 db 时 PRAGMA table_info 检查与 ALTER 非原子，可能重复 ADD COLUMN 报 duplicate column name；改用 addColumn helper 吞掉竞态（try/catch），12 处迁移统一收口 |
| v0.5.0 | ✅ 完成 | 召回融合与记忆可视化 | 主区「记忆库」视图 + 记忆图谱（ego-graph API + 零依赖 SVG 力导向）+ BM25 三路召回融合 + 自适应阈值 + 会话热记忆 + 召回基准；593 测试全绿 |
| v0.6.0 | ✅ 完成 | 会话生命周期 | 把对话当存档点：session_disposed_at 软隐藏会话删除的记忆（与 archived 正交、可恢复）+ memory_delete 描述删除 + 事件熔断；628 测试全绿 |
| v0.6.1 | ✅ 完成 | Wiki-Link 双向链接 | 笔记化记忆库第一步：[[target]] 跨记忆链接 + 反向链接面板 + links_to partial 唯一索引；654 测试全绿 |
| v0.6.2 | ✅ 完成 | Tag 系统 | #标签 解析 + autoDream 自动打标 + tag: 搜索 + 面板 chips + mirror #tag 行（全部 opt-in） |
| v0.6.3 | ✅ 完成 | 目录视图 | Tag 文件夹手风琴 + 无标签兜底 + 点击跳详情 + GET /api/dsh-mneme/directory 端点 |
| v0.6.4 | ✅ 完成 | Tag 加权召回 | query/session tag 交集 boost（×1.15 / ×1.08），tagBoostEnabled 默认关 |
| v0.7.0 | ✅ 完成 | 自进化记忆 | heat 幂律衰减 + per-type 差异化半衰期（TYPE_DECAY）+ sleep 热联合双保护 + updated_at 语义修正 + recall_runs injected 两档标记 + 90 天清理 + 实体热投影（前端节点大小/明暗）；757 测试全绿 |
| v0.7.1 | ✅ 完成 | issue #31 修复 | memory_save/update tags 桥接 entity_attrs 标签存储 + 列反向同步 + autoTag 面板开关生效（settings 覆盖 config）；764 测试全绿 |
| v0.7.2 | ✅ 完成 | issue #34 + #35 修复 | 目录页删除按钮改内联两步确认 + 删除失败可见报错；opt-in injectTimePrefix 对话开始注入当前时间一次（默认关）；770 测试全绿 |
| v0.7.3 | ✅ 完成 | issue #38 新功能 | 左下角入口按钮可选开关 showSidebarTrigger（默认开，settings-over-config）；Web 面板设置一键关闭，与 dsh-cost-meter 等 footer 插件冲突可隐藏按钮、记忆库标签不受影响；776 测试全绿 |
| v0.7.4 | ✅ 完成 | issue #40 + #41 修复 | 注入边界 run-based 花括号转义（{{a}}→{\{a\}\}、奇数连续如 {{{a}}} 不残留字面，escapePromptVariables 默认开）+ 记忆窗口顶栏左对齐、关闭按钮避开宿主窗口控制按钮区；782 测试全绿 |
| v0.7.5 | ✅ 完成 | 分层记忆类型 + 总览视图 | 借鉴 meow-memory 分层概念、贴合单表架构：新增 user（用户画像）/fact（原子事实）类型，注入/镜像/梦境/质量过滤全链路打通；Web 面板「总览」视图（分层卡片 + 用户画像卡 + 类型分布 + 近 7 天趋势）；/api/dsh-mneme/stats 端点；kimi-k2.7-code 复验；790 测试全绿 |
| v0.7.6 | ✅ 完成 | issue #48 修复 | 四工具统一 service.resolveMemoryId：截断/前缀短 id 也能精确操作（精确命中优先、唯一前缀解析、多命中拒绝并列出候选、memory_delete 未命中幂等返回 + logger.warn 留痕）；Web bundle client.js 改 src 正源；801 测试全绿 |
| v0.7.7 | ✅ 完成 | issue #23 图谱回填 | sleep 批量实体抽取 phase：默认关 sleepEntityExtractionEnabled，按最老优先、SQL LIMIT/OFFSET 分页（下沉为有界查询，不再整表扫描）批量抽取未打标记忆的实体（修复 issue #23 实体图谱空白）；pending_extracted_at 幂等防重、成功/失败清除，metadata 合并不覆盖；node:sqlite 兼容修复（pluck→all+map、forgotten=0 查询条件）；810 测试全绿 |
| v0.7.8 | ✅ 完成 | DSH 0.1.2-rc.1 兼容（issues #58 #59） | 官方移除 Session.events 属性、改用 snapshotEvents() 方法后 autoSummarize 与 hot-context 注入失效；改为兼容垫片 session.snapshotEvents?.() ?? session.events，新旧 DSH 通吃，老版本不受影响；新增 2 个回归用例；812 测试全绿 |
| v0.7.9 | ✅ 完成 | issue #65 修复 | v0.7.8 的 snapshotEvents 适配未同步 lib/（npm 实际加载 lib/）导致发布产物静默失效；补齐 lib 三处垫片 + 发布前 src↔lib 一致性校验（scripts/check-sync.js，root prepack 调用，漂移 exit 1）+ test/lib-smoke.test.js 从 lib 导入复跑 + 一致性断言；815 测试全绿 |
| v0.7.10 | ✅ 完成 | Web 面板体验升级 | 记忆类型色点体系 + 图谱画布平移/缩放（0.5x–3x 光标锚定）+ 设置页分区重排 + 侧边栏同标签冲突修复 + 详情 meta 精排 + 只读端点 GET /api/dsh-mneme/entities；815 测试全绿 |
| v0.7.11 | ✅ 完成 | 记忆库面板改版 | 按月分页 + 无限滚动 + 搜索全局化 + 30s 静默刷新 + 状态子页四卡 + 删除两步确认 + 重要性过滤芯片 + 内联 Lucide 图标；bundle 默认开实体抽取；修复 issue#72 图谱节点裁剪 + issue#59 autoSummarize 垫片；595 测试全绿 |
| v0.7.12 | ✅ 完成 | 近重写：纯 HTTP API + CLI | 内置面板 client.js 删除改纯 HTTP API（127.0.0.1:8790 Bearer 鉴权，api.js/api-standalone.js）+ 独立 CLI dsh-mneme（bin/cli.mjs 零依赖）+ 轻量模式 lightMode + 设置面板新卡片；store TYPES 收窄 8→6（删 user/fact）、distill VALID →4、saveWithDedupe 改单参 |
| v0.7.13 | ✅ 完成 | 编码记忆蒸馏 + 调速器 | codingRetrospect（默认关：完整转录提炼原子记忆，新增 rejected_solution/pitfall/constraint 三类型）+ 智能调速器（蒸馏全局串行队列 + 429 指数退避重试）+ 语义保留（distillMaxChars 默认 24000）；616 测试全绿 |
| v0.7.14 | ✅ 完成 | 安全修复（CWE-200） | 蒸馏不再采集私有推理块：collectMessages 只采公开 text，防止记忆库沉淀模型私有思考链；617 测试全绿 |
| v0.7.15 | ✅ 完成 | 桌面端适配 | 记忆库面板重设计 + 功能开关 30 键 UI（features API）+ 状态页工作台 + 导入导出（镜像同构 md 黄金闭环）+ Token 面板默认遮蔽；645 测试全绿 |
| v0.7.16 | ✅ 完成 | autoDream thinking 模型空体修复 + 补测 | 恢复 config-first 路由（设置面板「巩固模型」生效，Issue #25）+ reasoningEffort 被拒自动去掉重试 + 解析失败如实记 llm_audit error；补测 API 路由空白（/delete、/entities、/external-api）+ lib 运行时冒烟；662 测试全绿 |
| v0.7.17 | ✅ 完成 | 面板体验细化 | 侧边栏入口持续对齐宿主（MutationObserver 同步「新会话」类名 + width:100% + 交还原生居中，皮肤异步改写不再失配）+ 重要性星级换 Lucide 星形（ImportanceStars 实心/空心组件，替换文本 ★）+ 工具栏下拉层级修复（z-index 提到容器，导出/导入菜单不再被吸顶月份头遮挡）；664 测试全绿 |
| v0.7.18 | ✅ 完成 | 生态第一步 + 查询收敛 | better-sidebar 软集成（inject 声明 + optional peer dsh-better-sidebar + registerTab 复用四视图，未装安全跳过；窄容器 @container 适配）+ /list?deposited=only 沉淀视图（receipt_chain ∪ source=dream）+ 记忆库沉淀/已归档筛选 chip + 状态页仪表盘化（统计 + 查看全部跳转预置筛选）+ 抽屉归档记忆「恢复」；667 测试全绿 |
| v0.7.20 | ✅ 完成 | heat 回归 + 阶段二前端 + better-sidebar 修复 | heat 热度模型完整找回（issue #87，v0.7.10 移植：幂律衰减 + TYPE_DECAY + sleep 热联合双保护 + 实体热投影）+ 验收清单落地（heatEnabled 默认关 / feature_flags 31 键 / lightMode 联动 / sleep 降级审计暴露 / updated_at⊥last_accessed_at 契约）+ 阶段二前端（/list heat 投影、HeatBadge 三档、order=heat 页内排序）+ better-sidebar 修复（issue #88：内层动态子插件）；685 测试全绿 |
| v0.7.21 | ✅ 完成 | effort 回退流式修复 | autoDream/sleep 的 catch 式 effort 回退在流式路径是死代码（dsh-llm rc.1 把 adapter 异常转成终态 error finish chunk 不再抛出）→ streamText 捕获 finish-chunk 失败原因（describeStreamFailure 归一化）+ withEffortFallback 增加 getStreamError 访问器（effort 被拒去重试）+ runAuditedLlm 支持 spec.streamError（audit 记真实原因）；688 测试全绿 |
| v0.7.22 | ✅ 完成 | skipInvalid 宽容校验回归（issue #89）+ autoDream 节流 | 恢复 v0.6.9 的 skipInvalid 双轨结构（v0.7.11 重写丢失）：dreamSkipInvalid 单条非法决策跳过 + 合法子集应用 + run 记 degraded，allowCrossTypeMerge 显式放宽跨类型合并；弱模型（qwen3.8-flash）决策合规抖动不再整单拒绝；新增 dreamMinIntervalMinutes（0-10080，默认 0=不限）最小触发间隔，失败/degraded run 也占用间隔；严格模式/sleep 路径行为不变；feature_flags 白名单 34 键；696 测试全绿 |
| v0.7.23 | ✅ 完成 | 记忆沉淀「反复失败」根治 + 空体第二段 + skipInvalid splice 修复 | consolidation 合法空数组 [] no-op（CONSOLIDATION_PROMPT 允许无问题无需输出；此前 validateDecisions 硬判 non-empty → 整单 failed，模型无关、ChatGPT/Claude 同样踩中；修复：空数组显式短路 ok，不再触发隐式 keep 覆盖率误判）；dreamMaxTokens 默认 8192→32768（思考模型推理烧光预算根治余量）；skipInvalid splice 残留 bug（长度相等≠内容一致，被跳决策残留进 apply）；712 测试全绿 |
| v0.7.24 | ✅ 完成 | 桌面端崩溃紧急修复 | v0.7.23 把 webServer 移出 inject 致 cordis Proxy 抛 cannot get property "webServer" without inject（未注入属性直接访问抛错而非 undefined），桌面端重启插件树加载失败；修复：恢复 webServer 到 inject（cordis 等宿主就绪再 apply）+ apply/register 守卫改 ctx.reflect.get（免 inject 读取、未提供返回 undefined 不抛错，未来 headless 移出 inject 也安全）；真实 cordis + dsh-host-webserver 实测 API 路由 200 / 未知路径 404 / headless 静默不激活；714 测试全绿 |
| v0.7.25 | ✅ 完成 | 工具兼容性加固 + 内容预览 + 巩固模型引导 | 新增 memory_get 工具（第 8 个模型工具，按 id 读单条记忆全文）+ memory_search/memory_list render 嵌入标题/元数据/正文预览（宿主只透传 render 文本时模型也能读到内容）+ 巩固模型选型引导（config 注释/README 分类声明）；修复 memory_get execute 嵌套 output 的崩溃（userExecute is not a function）+ 工具重复注册去重（live patch reload）+ Standalone API 端口冲突重试 + client inject 声明对齐 + better-sidebar 集成加固；718 测试全绿 |
| v0.7.26 | ✅ 完成 | 巩固 effort 陷阱根治 + LLM 连通性测试 | 记忆巩固 UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT 根治（defaultEffort 陷阱：harness 省略 effort 时注入 reasoning.defaultEffort，默认档位不被模型支持则任何重试无效）→ 新增 resolveDreamEffort 经 ctx.llm.resolveModelInfo() 探测模型支持的档位（不支持的配置档位自动换用模型支持的默认/首个档位，无 reasoning 能力则省略字段）；设置面板巩固/睡眠 6 字段补选型提示（引导非思考模型）；新增 GET /api/dsh-mneme/llm-providers（宿主侧 provider/model 发现）+ POST /api/dsh-mneme/test-model（模型连通性测试，空 body 按巩固路由解析，密钥不经插件侧）；732 测试全绿 |
| v0.7.27 | ✅ 完成 | v0.7.26 端点遗漏补齐 | v0.7.26 发版树未含 fix/dream-effort-trap 分支：CHANGELOG/Release 宣告的 GET /api/dsh-mneme/llm-providers + POST /api/dsh-mneme/test-model 两个端点实际不在包内（面板「级联下拉 + 测试连通性」会 404）；本版将分支 rebase 合入（PR #100），端点落地、面板连通性测试可用；733 测试全绿 |
| v0.7.28 | ✅ 完成 | 连通性测试三连修 | POST /api/dsh-mneme/test-model 最小调用 maxTokens 16→1024（思考模型推理过程即可耗尽 16 token 预算，reply 恒空）；连通性测试状态按巩固/睡眠路由各持一份（按钮不再串扰）；面板挂载草稿补 sleepProvider/sleepModel（重挂载后睡眠路由不再显示回「跟随默认路由」，值一直有存）；733 测试全绿 |
| v0.7.29 | ✅ 完成 | 实体抽取路由契约修复 + 面板控件 + 反馈入口 | 实体抽取 LLM 路由契约修复（#108/#109）：createEntityStreamAdapter 显式 provider/model 优先 + 兜底默认路由 + effort 拒绝自动去重试；设置面板新增实体抽取 provider/model/思考强度三控件；「帮助与反馈」卡片（GitHub issue 预填 + mailto + 浏览已知问题）+ GET /api/dsh-mneme/info；744 测试全绿 |
| v0.7.30 | ✅ 完成 | 状态页向量卡修复 + embedder 有界重试 | 卡片改读 /semantic（不再 401「加载失败」、ollama/local 不再恒显「未启用」）+「初始化中 / 已索引 N / M 条」显示（issue #118）；legacy OpenAI 兼容 embedder 显式 name: "OpenAI" + 维度回退 index.dimension（「Object · 0D」修复）；embeddedCount 对齐 count() 默认口径、剔除归档/遗忘（「已索引 269 / 36」修复）；embedder init 失败 5 次有界重试不再一次性永久降级 + OllamaEmbedder.ready + /semantic ready 字段；745 测试全绿 |
| v0.7.31 | ✅ 完成 | peerDependencies 宿主版本声明修复 | 原 ^0.1.0-rc.6 按 node-semver 预发布元组规则不匹配 0.1.5-rc.1 等中间预发布版本（当前 dsh 用户安装 ERESOLVE），也违反 awesome-dsh-plugin 的 peer-range 预发布分支规范；改显式三段式预发布分支（覆盖 0.1.0-rc.6 至 0.1.5-rc.1 全部已发布 0.1.x 含预发布 + 0.2 预发布留显式分支 + 0.3+ 待验证后放开）；745 测试全绿 |
| v0.7.32 | ✅ 完成 | sleep 冲突动作集扩展 + 运行时自管化 + 候选集 hybrid 档 + 一批修复 | sleepActionSet 新增 full 档（supersede/differentiate/update/merge/conflict/keep 六分支，默认 conflict 零行为变化）+ sleep 校验接入 dreamSkipInvalid 宽容策略 + 被跳决策带 phase 落库 dream_runs.skipped；运行时三档取件 + transformers 转可选 peer（#131）；memory.language 提示/注入/镜像语言可选（#124）；候选集向量驱动 hybrid 档（#125，PR #147）；summarize 节流 + 产出上限 + 同会话去重（#127）；inject 正文读取修复（#129）+ #135 五连修 + boot 回填指纹短路修复（#128）+ degraded 轮跳过明细落库（#104）；runtime 覆盖统计归一 + 补齐（总覆盖 92.7%）；916 测试全绿 |
| v0.8.0 | ✅ 完成 | 作用域隔离 + 冲突队列 | 按 agent 与工作区双维隔离记忆（标注 / 检索加权 / opt-in strictScope 四路硬过滤，issue #17 批次 A）；冻结冲突新增人工确认队列（状态页并排对比，#166）；斜杠命令真正提交 Agent（#152）；注入转义回归恢复 + hot memory 跳过 reasoning（#162）。图谱增强（兴趣漂移可视化）、跨 workspace 记忆共享仍在规划 |
| v0.8.1 | ✅ 完成 | 归属显式声明与人工纠偏 + 插件版本自检 | 归属三段式可控：per-dim 来源列 + save/update scope 参数 + 面板可编辑（#170 第 1 步，#171）；sleep 跨 scope 相似对停车人工裁决接冲突队列（第 2 步，#172）；strictScope 硬过滤只认显式声明、自动标注降纯软加权（第 3 步，#173）。插件自报新版本：/version-check 只读路由 + 设置页 outdated 横幅（registry 精确白名单 + TTL 缓存 + 全失败静默，pnpm 钉子警示，#174 后续，#176）；1026 测试全绿 |
| v0.8.2 | ✅ 完成 | 生态与性能批次：宽容路径闭环 + 检索提速 + 社区贡献集中合入 | autoDream 宽容路径三方向闭环：coverage 不足降级 degraded、archive 类型护栏 + dreamMaxArchivePerRun 批量上限、失败审计明细贯通（#104/#200/#201）；检索路径三处固定成本：updated_at 索引 + all() 剪列 + 向量解析缓存，all() 231→51ms、searchVector ~140→16ms（#202/#203）；LLM 消息补 source 契约（#189/#190）；首轮注入 BM25 同步兜底（#198/#199）；memory_get schema 同源（#184/#186）；sleep CD 重排（#187/#192）；单 logit 重排器修复（#188/#193）；standalone profile/rules 路由（#180/#185）；1061 测试全绿 |
| v0.8.3 | ✅ 完成 | 注入轮换 + 模型下载可靠性 | injectRotationTurns 跨轮轮换（默认 0 = 关）——相邻轮次注入去重，窗口只看之前轮次、同查询工具轮不推进不转自己；候选池四处扩容 poolSize = maxItems × (窗口+1) 配套，轮换越得出窗口（#205/#206/#208，Philia-FY 报告 + A/B + 池子盲区定位）；resilientModelDownload 断点续传与重试（默认开）——Range 续传 / 失配重置 / 单写者锁 + 降级直通 / 空闲看门狗（#194/#207，heptaspirit）；1079 测试全绿 |
| v0.8.4 | ✅ 完成 | MCP 六件套 + 图召回轴 + 冷启动 + 注入截断/状态条 + 蒸馏可靠性 | stdio MCP server 让记忆六件套进任意 MCP 客户端——零依赖（JSON-RPC 2.0 换行帧，不引 SDK）、工具面与 src/tools.js 逐字对齐、平价回归锁漂移，配置沿用 CLI 约定（#181/#214）；图召回轴 entityRecallEnabled——检索融合池三源扩四源，实体挂联记忆参与 blend/rrf/minmax，与 BM25 同为确认/回填信号（#219/#222）；冷启动 src/bootstrap.js 从仓库文件反向构建初始记忆——零 LLM 必有产出、幂等，POST /bootstrap（#220/#223）；注入截断上限可配 injectContentMaxChars + 截断尾部带全文 memory_get 指引（#164①/#225）；dream 总览常驻状态条 + 叙述条 dreamNarrativeEnabled（#164/#227/#228）；记忆复用统计卡 / 注入状态卡 / 路由旧值显式标记（#182/#217/#191/#213）；heat 广义指数 heatGlobalBeta（#218）；reasoningEffort 连通性透传 + summarize 增量蒸馏与子会话交付（#215/#226/#232）；1160 测试全绿 |
新能力一律做成可开关的功能（配置启用/关闭），默认保守开启、不破坏现有行为。
failure_memories表与 autoDream 决策引擎已为后续反思性成长铺好路。
Session.events → snapshotEvents() 变更已由插件垫片兼容，新旧版本通吃；v0.7.9 确保该垫片真正进入发布产物 lib/）node:sqlite）dsh-mneme 是一个 bundle（声明了 dsh.bundle manifest），安装即自动激活，无需手动写配置：
# 1. 安装插件（自动注册 bundle 层）
dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme
# 2. 重启
dsh web
如需自定义配置（阈值、延迟等），可在
~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml中按id: dsh-mneme覆盖默认值（见下方配置表）。
git clone https://github.com/modusensus/dsh-mneme.git
cd dsh-mneme
dsh plugin --profile web add .
dsh web
默认配置即可用。如需调整，在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 中覆盖：
- id: dsh-mneme
name: '@modusensus/dsh-mneme'
config:
memoryDir: ~/.dsh/memory
language: zh
autoInject: true
autoSummarize: true
maxInjectedItems: 5
importanceThreshold: 3
autoDream: true
dreamThresholdCount: 10
dreamThresholdChars: 5000
dreamDelayMs: 2000
| 键 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
memoryDir | ~/.dsh/memory | 记忆存储目录（SQLite + Markdown） |
language | zh | 记忆语言：生成的记忆条目、注入标题与后台 LLM 提示词所用语言（zh / en） |
autoInject | true | 会话启动自动注入记忆 |
autoSummarize | true | 会话结束自动提炼摘要 |
summarizeProvider / summarizeModel | 空 | 摘要的 LLM 路由覆盖（空=使用当前会话模型）；推荐轻量模型节省主模型 token |
summarizeMinIntervalMinutes | 0 | autoSummarize 最小触发间隔（0-10080，0=不限）：两次蒸馏之间最短间隔，失败/degraded run 也占用（#127） |
summarizeMaxEntriesPerRun | 0 | 单次蒸馏产出记忆条数上限（0-50，0=不限）：节流防单会话大量重复条目（#127） |
summarizeDedupeMode | off | 落库前去重档位：off（默认=现状）/ title（零成本，仅拦完全同名）/ vector（复用 embedding 列做同会话语义近邻，无 LLM 调用，#127） |
summarizeDedupeMinSim | 0.92 | vector 去重档的相似度阈值（0.5-0.99） |
summarizeDedupeWindowHours | 24 | vector 去重的同会话时间窗（小时，0-168） |
distillMaxChars | 24000 | 蒸馏输入的正文截断上限（1000-200000）：防止单轮转录把 LLM 输入撑爆 |
distillRateLimitIntervalMs | 1000 | 蒸馏 LLM 调用全局串行队列的最小间隔（ms，0-60000，429 保护默认开） |
distillRateLimitRetries | 3 | 命中 429 限流时的指数退避重试次数（0-10） |
distillRateLimitBaseDelayMs | 1000 | 429 退避基准延迟（ms）：1s→2s→4s… |
maxInjectedItems | 5 | 最多注入几条记忆 |
injectRotationTurns | 0 | 注入位跨轮轮换：同一条记忆在最近 N 个查询轮次注入过后本轮不再优先（新鲜优先、不足回填，槽位数不变；会话边界自动重置；0 = 关闭保持现状） |
injectContentMaxChars | 300 | 注入单条正文截断上限（60-4000，原硬编码 300，#164①/#225）：截断尾部带上限/原长/全文 memory_get 指引；块预算 Math.max(1500, 上限+600) 随上限放大 |
importanceThreshold | 3 | 注入的最低重要性（1-5） |
autoDream | true | 自动记忆整理开关 |
dreamThresholdCount | 10 | 触发整理的记忆条数阈值 |
dreamThresholdChars | 5000 | 触发整理的总字符阈值 |
dreamDelayMs | 2000 | 整理异步延迟（去抖） |
dreamProvider / dreamModel | 空 | dream 的 LLM 路由覆盖（显式配置优先于 agent 默认模型；留空则回退到 agent 默认模型） |
dreamMaxTokens | 131072 | dream LLM 调用最大 token 数（上限 131072；#135 起默认即上限——思考型模型的 reasoning 与正文共享该预算，正文仍为空时优先换非思考模型或调 dreamProvider/dreamModel，见下方调优指南） |
dreamReasoningEffort | 未配置=最低档 | dream LLM 推理强度透传：off / low / medium / high / none（未配置 = 自动取模型支持的最低档，避免思考模型用自带默认档烧光预算；none=不传该字段、用服务商自带默认；v0.7.26+ 模型不支持配置档位时自动换用其支持的默认/首个档位，无 reasoning 能力的型号省略字段） |
dreamCandidateMode | window | dream 候选集构造：window（只取最近 dreamMaxSnapshotSize 条）/ hybrid（在此基础上并入向量翻出的高相似组）。纯时间窗口下，实测 45 对「双方活跃且 sim≥0.85」里 0 对能同时进窗口——该合并的一对几乎永远碰不到面。已知边界：dream 侧动作集仍是五分支（keep / merge / archive / update / conflict），hybrid 翻出的互补型 / 演进型对在 dream 里没有 differentiate / supersede 出口；正确出口在 sleep 侧（sleepActionSet: full） |
dreamCandidateMax | 0 | hybrid 的候选总量上限；0 = 复用 dreamMaxSnapshotSize。候选总量与库总量解耦，输入成本不随库增长 |
dreamCandidateMinSim | 0.85 | hybrid 判「高相似」的阈值（与 sleep 的 normal 档对齐，两个模块共用同一个「高相似」定义） |
dreamMaxArchivePerRun | 8 | 单轮 archive 决策上限（超限整单拒绝，防一次性大扫除；正常清理可调高） |
dreamSkipInvalid | true | 单条非法决策跳过 + 合法子集应用 + run 记 degraded（#89）；false 恢复严格模式整单拒绝 |
allowCrossTypeMerge | false | 显式放宽跨类型合并（默认关，类型边界由用户承担）；跨类型意图的正确出口是 sleepActionSet: full |
dreamImplicitKeep | true | 显式决策覆盖率不足时的隐式 keep（未提及条目保持原样）；false + dreamMinExplicitCoverage: 0 恢复旧严格行为 |
dreamMinExplicitCoverage | 0.5 | 显式决策覆盖率下限（0-1）：合法子集低于该值降级 degraded 而非整单拒绝（#104 方向 1，PR #200） |
dreamMaxSnapshotSize | 200 | autoDream 滑动窗口上限：每次只对最近 N 条做 consolidation，窗口外不进 snapshot（防 LLM 输入撑爆） |
dreamMinIntervalMinutes | 0 | autoDream 最小触发间隔（0-10080，0=不限）：失败/degraded run 也占用 |
dreamNarrativeEnabled | false | 叙述条总开关（#164 对齐，v0.8.4）：按共享 tag 主题簇合成叙述 + evidence 证据链，注入候选排除（按需检索，常驻位只留 dream 总览）；也走 feature_flags 白名单，lightMode 强制关 |
dreamNarrativeMinCluster | 3 | 主题簇合成叙述的最小成员数（2-20，v0.8.4） |
apiToken | 空 | 可选 API 鉴权 token；设置后写操作与密钥接口要求 Authorization: Bearer <apiToken> |
externalApiEnabled | false | 独立 HTTP API 服务开关（v0.7.12）：开 standalone API（CLI 依赖它） |
externalApiHost | 127.0.0.1 | standalone API 监听地址 |
externalApiPort | 8790 | standalone API 监听端口 |
lightMode | false | 轻量模式（v0.7.12）：关闭所有重型增强（语义/实体/叙述/heat 等，见 feature_flags 白名单），纯存储+注入 |
policyEpoch | 0 | 冲突裁决规则版本：bump 后旧 dream_runs 降级为历史证据（receipt 不再驱动实时裁决） |
embedProvider | openai | 语义后端：openai（默认，兼容 v0.1）/ local（ONNX 离线）/ ollama |
localEmbedModel | Xenova/bge-small-zh-v1.5 | 本地 ONNX embedding 模型 |
localEmbedDimension | 512 | 本地 embedding 向量维度 |
localEmbedDevice | cpu | 本地推理设备：cpu / gpu |
localEmbedBatchSize | 8 | 本地 embedding 批大小（1-64） |
ollamaBaseUrl | http://localhost:11434 | Ollama 服务地址 |
ollamaModel | nomic-embed-text | Ollama embedding 模型 |
embedModelCacheDir | 空 | 模型缓存目录（空 = 用户级 ~/.dsh/mneme/models） |
embedModelMirror | https://hf-mirror.com | 模型下载镜像源 |
resilientModelDownload | true | 模型文件下载断点续传与重试（v0.8.3，#194/#207）：Range/If-Range 续传、416/偏移失配重置、单写者锁+降级直通、空闲看门狗；false 恢复 env.fetch 原样 |
runtimeDir | 空 | 自管运行时目录（#131）：空 = ~/.dsh/mneme/runtime，放收编/下载的 transformers+onnxruntime 闭包（不留宿主 profile 依赖图） |
runtimeTarballDir | 空 | 运行时离线取件：本地 .tgz 目录（如 onnxruntime-node 网络下不到时 npm pack 丢进去），有则优先于联网 |
runtimeMirror | 空 | 运行时 registry 镜像前缀（如 https://npmmirror.com/mirrors/npm/）；留空用 runtime-manifest.json 官方地址 |
vectorSearchTopK | 20 | 向量搜索返回 Top-K |
vectorSearchThreshold | 0.65 | 向量搜索相似度阈值 |
hybridSearchVectorWeight | 0.6 | 混合搜索向量权重 |
hybridSearchKeywordWeight | 0.4 | 混合搜索关键词权重 |
recallFusion | blend | 召回融合配方：blend（默认，加权求和）/ rrf（Reciprocal Rank Fusion）/ minmax（min-max 归一化加权）——后两者按 rank/尺度感知融合，修复原始分数单位不匹配 |
signalTransparency | false | 给每条检索结果附加 signals 对象（{keyword, vector, bm25, final}）便于调试；只装饰不改排序 |
rerankEnabled | false | 是否启用 Rerank 精排（显式开启才加载本地 onnxruntime 模型） |
rerankProvider | none | Rerank 后端：local / none（默认 none） |
rerankModel | Xenova/bge-reranker-base | Rerank 交叉编码模型 |
rerankBatchSize | 8 | Rerank 批大小 |
rerankMaxCandidates | 30 | Rerank 最大候选数 |
rerankScoreThreshold | 0.1 | Rerank 分数阈值（低于丢弃） |
rerankDtype | q8 | Rerank 模型量化档（q8 ≈ fp32 体积的 1/4，fp32 可关） |
reflectionUpdateEnabled | true | update 决策总开关 |
reflectionFailureTracking | true | 失败追踪总开关 |
reflectionUpdateMaxPerRun | 2 | 每次整理最多 update 数 |
reflectionUpdateMinAgeHours | 24 | 新建记忆保护期（小时） |
codingRetrospect | false | 编码记忆蒸馏（v0.7.13，默认关）：完整转录提炼编码原子记忆（rejected_solution/pitfall/constraint 三类型） |
codingKeywords | 内置词表 | 编码任务识别词表（读取侧门控）：命中即视为编码类任务，编码记忆才注入 |
codingBoostFactor | 2 | 编码记忆注入排序的 boost 倍数（1-5） |
entityExtractionEnabled | false | 实体抽取总开关（v0.3.0；存储层恒可用） |
entityExtractionModel | 空 | 抽取专用模型（空 = 用 agent 默认模型） |
entityExtractionProvider | 空 | 抽取专用模型服务商（空 = 用 agent 默认 provider/model，v0.7.29） |
entityExtractionReasoning | 未配置=最低档 | 实体抽取推理档位（同 dreamReasoningEffort 语义，v0.7.29）：被模型拒绝时自动去 effort 重试 |
entityExtractionMaxEntities | 10 | 每次抽取实体数上限 |
entityRecallEnabled | false | 图召回轴（v0.8.4，#219）：实体挂联记忆并入检索融合池（三源扩四源，blend/rrf/minmax 全配方参与）；依赖实体抽取产出，也走 feature_flags 白名单，lightMode 强制关 |
entityExtractionMaxAttrs | 20 | 每实体属性数上限 |
entitySearchEnabled | true | entity: / attr: 前缀搜索开关 |
trustEpistemicWeighting | false | 记忆可信度加权（v0.4.5，opt-in 默认关）：记忆按来源分级 observation> inferred > subjective，开启后检索排序优先高可信记忆、注入对 observation 标注 [verified]、dream merge/conflict 偏向高可信一方；关闭时 epistemic_status 仅随保存落库、不参与行为 |
evalPersistTestResults | false | 检索评估落库（v0.4.5，opt-in 默认关）：开启后 evaluateRetrieval 把 precision/recall/mrr 快照写入 recall_evals；默认关时仅返回调用方不落库。生产 searchMemories 审计始终走 recall_runs，无条件不触碰 recall_evals |
autoReindexOnBoot | true | 存量记忆缺 embedding 时，向量已配置则启动后延迟后台按批次限速自动回填重建（设为 false 仅手动重建）。只补活跃记忆（归档/遗忘行不参与召回，#128）；模型指纹一致时照常补缺失行、不再短路（#128） |
hybridInject | true | 注入语义召回优先（v0.4.6，Bug4）：injectCandidates 带非空 query 时先走向量索引语义召回候选，规则筛选补足/去重；空 query / 无向量回退旧逻辑 |
bm25SearchEnabled | true | BM25 稀疏第三路召回（v0.5.0）：ASCII 词元 + CJK bigram，IDF 加权，散词/ID/代码片段查询不再依赖子串命中 |
adaptiveThresholdEnabled | true | 自适应相似度阈值（v0.5.0）：按查询形态动态截断（前缀 0.5 / 短查询 0.7 / 长查询 0.6 / 头部分差大放宽 0.5），显式传 threshold 走旧行为 |
hotMemoryEnabled | true | 会话级短期热记忆总开关（v0.5.0）：关闭后热记忆块不再注入（长期召回不受影响） |
heatEnabled | false | 热度模型总开关（v0.7.0 / v0.7.20 回归，默认关——v0.7.12 起用户已习惯无 heat 行为）：开启后提供热度字段 / sleep 热联合降级保护 / 前端热度投影，并在注入排序的优先级层内乘热度（#218；order=chrono 分页序与召回融合序不动）；关闭则跳过 heat 计算与热度触达，sleep 降级退回纯时间分层。也走 feature_flags 白名单（面板可启停=回滚开关），lightMode 预设强制关 |
heatGlobalBeta | 1.0 | 广义指数形状参数 β（H=exp(-λ·Δt^β)，issue #218 拍板）：β=1 纯指数；以 Δt>1 小时为准，β<1 衰减更慢（亚线性长尾）、β>1 衰减更快（超线性）；0<Δt<1 的首小时内方向相反（Δt^β 随 β 增大而变小） |
heatTypeDecay | 内置 TYPE_DECAY | per-type 衰减因子 λ；λ=0 的类型免疫（preference/pattern/summary 热度恒 1.0，sleep 永不降级） |
sleepHeatThreshold | 0.05 | sleep 降级联合判定热度下限：heat<该值 且 importance<5 才允许降级 |
sleepModeEnabled | false | Sleep Mode 总开关（v0.4.0，opt-in）：会话空闲 sleepIdleMinutes 后触发深维护（巩固/降级/模式发现），与 autoDream 串行不重叠 |
sleepIdleMinutes | 5 | 触发 sleep 的空闲窗口（分钟，1-60） |
sleepMinIntervalHours | 8 | 两次 sleep 最小间隔（小时，1-168）：间隔内再次空闲不重复触发 |
sleepConflictStrictness | normal | 冲突裁决严格度：gentle（高置信，阈值 0.92）/ normal（标准，0.85）/ aggressive（低置信也裁决，0.75） |
sleepActionSet | conflict | sleep 冲突阶段动作集：conflict（默认=现状，只用 conflict/keep，后台流程不静默扩张）/ full（六分支 merge/update/supersede/differentiate/conflict/keep，#126） |
sleepArchiveDays | 30 | 降级分层一：N 天未访问 → 缩为摘要（正文进 _full_content） |
sleepCompressDays | 90 | 降级分层二：N 天未访问 → 直接归档（实体关系保留） |
sleepPatternMinMemories | 100 | 模式发现扫描窗口（最近 N 条记忆，10-1000） |
sleepPatternLookbackDays | 30 | 模式发现回看实体属性变更的天数（1-90） |
sleepMaxPatternPerRun | 3 | 每轮模式记忆产出上限（0=禁用，0-10） |
sleepProvider / sleepModel | 空 | sleep 深维护专用 LLM 路由覆盖（留空用巩固模型或当前模型；建议同巩固模型选非思考模型） |
sleepReasoningEffort | 未配置=最低档 | sleep 各阶段 LLM 推理档位（同 dreamReasoningEffort 语义，v0.7.26） |
recallRecordDefault | true | recall_runs 记录默认开（显式传 recordRecall:false 的调用方不受影响） |
recallRetentionDays | 90 | recall_runs 滚动清理保留天数 |
hotMemoryRounds | 5 | 会话级短期热记忆轮次（v0.5.0）：最近 N 轮对话滚动注入，从会话事件日志无状态重建、不落库 |
hotMemoryMaxTokens | 2000 | 热记忆 token 预算（v0.5.0，200-32000），超出滚动截断 |
selectiveInjectEnabled | true | 选择性注入（v0.5.0）：query 向量可用时注入候选按主题相似度重排，替代固定规则序 |
searchSemanticDedup | false | 搜索时语义去重（v0.5.0，激进选项默认关）：embedding 余弦 ≥0.95 近重复行在 Rerank 前丢弃 |
searchSemanticDedupThreshold | 0.95 | 语义去重相似度阈值（v0.5.0，默认 0.95，范围 0.5-1.0）：searchSemanticDedup=true 时生效，调整可防小模型误折叠 |
memoryQualityFilter | {enabled:true, archiveThreshold:30, degradeThreshold:60, minContentLength:10, exemptImportance:4} | 记忆质量过滤（v0.4.6，默认开）：写库前启发式打分 0-100，元记忆词汇/自指/过短/重复/近似重复扣分；≥60 正常存储，30-60 降权（注入排序按 importance×quality/100），<30 归档标记 low_quality（显式搜索仍可召回，永不自动注入；exemptImportance 豁免：importance ≥ 该值只降权不归档，#135） |
llmAudit | {enabled:true, retentionDays:90} | LLM 消耗审计（v0.4.6，默认开）：每次后台 LLM 调用（autoDream/autoSummarize）写 llm_audit_logs（tokens/duration/status/source）；失败记 error 不阻塞；只读 API /api/dsh-mneme/semantic/llm-audit + /llm-audit/stats |
scopeEnabled | false | 作用域隔离总开关（v0.8.0，issue #17）：memory_save 按会话身份写入 agent / workspace 标注（agentPreset / 工作区路径，registry 反查取不到回退 header.cwd，再取不到 NULL）；去重键扩展含作用域三元——跨作用域同标题不再物理合并；检索按当前会话作用域加权（命中 ×1.25、他 scope ×0.5 保留可见）。也走 feature_flags 白名单（面板可启停） |
strictScope | false | 作用域硬过滤（v0.8.0 引入，v0.8.1 起只认显式声明；依赖 scopeEnabled）：检索 / 注入 / 列表 / 单取四路过滤，显式声明收窄到他者作用域的记忆完全不可见；载体自动标注只降权保留可见——真正的物理隔离请用 sensitivity。会话身份解析不到时 fail-closed 只挡显式行。关闭时全部为软隔离（降权保留可见）。也走 feature_flags 白名单 |
conflictFreezeEnabled | false | 冲突冻结（v0.4.4）：dream 发现矛盾对不自动裁决，冻结进冲突队列；状态页「冲突队列」支持并排对比与人工确认（保留 A / 保留 B / 仅标记已处理，v0.8.0） |
conflictFreezeMaxPending | 100 | 冲突冻结队列最大挂起数（1-1000）：超出后不再入队（防队列无限膨胀） |
escapePromptVariables | true | 注入文本花括号转义（v0.8.0 恢复，issue #162）：注入边界把 {{...}} 转义，防止 hot memory / 记忆原文里的 Go template / Vue 语法触发宿主 interpolate 抛错卡死会话（v0.7.4 曾修复、v0.7.11 误删） |
🔐 API 安全：DSH 无内置鉴权且默认仅监听
127.0.0.1。插件 API 默认开放（便于 Web 面板即装即用）。如需防护（如局域网暴露），在配置中设置apiToken：写操作（画像/规则/命令）与密钥端点（vector-config、vector-reindex）需携带Authorization: Bearer <token>（前端设置面板可填入同一 token），只读的list/search/semantic保持开放。/api/dsh-mneme/vector-config返回的apiKey已掩码（sk-***…），存储仍保留明文供调用；前端回传空或掩码值表示"不改 key"。
⚠️ 已知边界：极简模式（minimal agent preset）下不注入（宿主设计，非插件缺陷）：minimal 预设的组合文件显式
complete: true+includeRuntimeContext: false——整条系统提示词被 persona 钉死、全部 runtime context 快照被压制，记忆注入 / 用户画像 / hot memory 在极简模式会话中一律不送达模型（宿主内置 context 同样消失）。判断与解法：会话头部显示「极简模式」即为该形态；需要记忆注入请改用标准模式（会话级切换，或~/.dsh/settings.yaml设agent-presets.default: standard——注意--dump-config显示的是 bundle 默认值，会被用户层覆盖，不能反映实际生效值）；极简模式下的过渡方案是把画像/规则写入AGENTS.md（agent-instructions 走 section 路径，不受该压制影响）。
除 DSH 内部端口外，插件还可以开启一个独立的 HTTP 外部 API（默认 http://127.0.0.1:8790，Bearer token 鉴权），供其他插件、CLI 脚本或桌面工具读写记忆，不依赖 DSH 内部端口。
127.0.0.1:8790，仅本机可访问）；GET /health（免鉴权）外，所有路由需携带 Authorization: Bearer <token>，无效 token 返回 401 {"error":"unauthorized"}。主要路由：
| 方法 | 路由 | 说明 |
|---|---|---|
GET | /health | 健康检查（免鉴权），返回 {ok:true} |
GET | /status | 版本、记忆统计、实体数、运行时长 |
GET | /profile | 用户画像，返回 {profile:"..."}；未设置时为空字符串 |
GET | /rules | 行为规则列表，返回 {rules:[...]}；未设置时为空数组 |
GET | /memories?limit&offset&type&minImportance&source&order=chrono&include_archived&occurred_from&occurred_to | 分页列出记忆（include_archived=true 含归档；occurred 时间窗按 occurred_at 回退 created_at） |
GET | /memories/:id | 单条记忆 |
POST | /memories | 新增记忆 {type,title,content,importance?,tags?,source?,sensitivity?,occurred_at?,agent_scope?,workspace_scope?}；响应含 action: created|merged |
PUT | /memories/:id | 局部更新 {title?,content?,type?,importance?,tags?,reason?,agent_scope?,workspace_scope?}；content 改写按 human_override 入档 |
DELETE | /memories/:id | 删除记忆 |
GET | /search?q&mode=keyword|vector|hybrid|auto&topK&occurred_from&occurred_to | 搜索（关键词 / 向量 / hybrid=向量领位关键词补位 / 自动） |
POST | /bootstrap | 冷启动（v0.8.4）：从仓库目录反向构建初始记忆，body {dir} 必填；幂等（(type,title,scope) 去重 + _overwrite 原地刷新），零 LLM、必有产出 |
# 服务状态
curl -s -H "Authorization: Bearer $DSH_MNEME_TOKEN" http://127.0.0.1:8790/status
# 列出最近 5 条记忆
curl -s -H "Authorization: Bearer $DSH_MNEME_TOKEN" \
"http://127.0.0.1:8790/memories?limit=5"
# 新增一条决策记忆
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8790/memories \
-H "Authorization: Bearer $DSH_MNEME_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"type":"decision","title":"采用 SQLite","content":"存储层使用 node:sqlite","importance":4,"tags":["存储"]}'
插件自带零依赖 CLI（随 npm 包一起发布）：
npm i -g @modusensus/dsh-mneme
dsh-mneme --help
首次使用先配置服务地址与 token（也可用环境变量 DSH_MNEME_URL / DSH_MNEME_TOKEN，或 --url / --token 参数临时覆盖）：
dsh-mneme config set http://127.0.0.1:8790 <你的token>
dsh-mneme status # 服务状态
dsh-mneme list --type project --limit 10 # 列出记忆
dsh-mneme search "部署流程" --mode vector --topk 5 # 语义搜索
dsh-mneme add --type decision --title "采用 SQLite" \
--content "存储层使用 node:sqlite" --importance 4 --tags 存储,决策
dsh-mneme get 42 # 查看单条
dsh-mneme delete 42 # 删除
dsh-mneme config show # 查看当前配置（token 打码）
所有读取/写入命令支持
--json输出原始 JSON；config path打印配置文件路径（~/.dsh-mneme/cli.json）。
插件自带 stdio MCP server（bin/dsh-mneme-mcp.mjs，零依赖，随 npm 包发布，bin 名 dsh-mneme-mcp）。任何支持 Model Context Protocol 的客户端（Claude Code、Cursor 等）挂载后即可获得与 DSH 内一致的记忆工具六件套：memory_save / memory_search / memory_list / memory_get / memory_update / memory_delete——工具名、参数与去重合并、重要性等语义与 DSH 内工具对齐（测试锁漂移）。
数据面走上面的独立外部 API（8790，Bearer）：写入并发由 DSH 单点负责；DSH 未运行（外部 API 未启动）时 MCP 侧调用会报连接失败。scope 语义注意：外部 API 无会话上下文，memory_save 不做自动标注，只认显式 agent_scope / workspace_scope 声明。
配置优先级沿用 CLI 约定：环境变量 DSH_MNEME_URL / DSH_MNEME_TOKEN > ~/.dsh-mneme/cli.json > 默认 http://127.0.0.1:8790。安全注意：服务默认只绑 127.0.0.1；若把 DSH_MNEME_URL 指向非回环的明文 HTTP 地址，Bearer token 将明文过网（启动时会有 stderr 警告）——远程场景建议走 SSH 隧道。
Claude Code 挂载示例（项目根 .mcp.json；token 在面板「设置 → 外部访问 API」查看）：
{
"mcpServers": {
"dsh-mneme": {
"command": "dsh-mneme-mcp",
"env": { "DSH_MNEME_TOKEN": "<你的token>" }
}
}
}
未全局安装 npm 包时，把 command 换成 npx、加 args: ["-p", "@modusensus/dsh-mneme", "dsh-mneme-mcp"] 即可。
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 存储层：SQLite (archived/forgotten 状态) │
│ + Markdown 镜像（人工可编辑，双向同步） │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 服务层：saveWithDedupe / injectCandidates │
│ / mergeHumanEdits / onWrite 钩子 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 模型接口：9 个工具 + 自动注入 + 会话摘要 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ autoDream：阈值调度 → LLM 决策清单 │
│ → 校验（fail-safe）→ 应用 → 摘要 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ Web 面板：设置面板内嵌 + 浏览/搜索（含向量） │
└─────────────────────────────────────────────────┘
源码结构：
src/
├── store.js # SQLite 存储（CRUD、搜索、归档/遗忘、schema 迁移、scope 四列）
├── mirror.js # Markdown 镜像（渲染/解析，人工优先）
├── service.js # 领域逻辑（去重合并、注入筛选、写入钩子、scope 加权/硬过滤、冲突队列）
├── scope.js # 作用域解析（agentPreset + workspace registry 反查，issue #17）
├── config.js # schemastery 配置 schema
├── tools.js # 9 个模型工具（defineTool）
├── inject.js # systemPrompt.context 动态注入（含花括号转义）
├── summarize.js # 会话结束 LLM 摘要
├── dream.js # autoDream 调度 + runDream（LLM 决策 + 摘要）
├── dream/decisions.js# 决策校验（fail-safe）+ 决策应用
├── dream/clustering.js # 候选集聚类（k-means++ seeding）
├── dream/sleep.js # Sleep Mode 分层压缩
├── entities/extractor.js # 实体抽取器（v0.3.0：LLM JSON 抽取 + 去重 + fail-safe）
├── search/bm25.js # BM25 稀疏召回（v0.5.0：分词 + IDF 索引）
├── search/adaptive.js# 自适应相似度阈值（v0.5.0）
├── hot-memory.js # 会话级短期热记忆（v0.5.0：滚动轮次 + token 预算；注入剥离 reasoning）
├── runtime/ # 自管本地推理运行时（收编 / 本地 .tgz / registry 三档取件 + 校验）
├── embedding.js # OpenAI 兼容 embeddings 客户端 + 向量检索
├── api.js # HTTP 路由（Web 面板数据通道，含 /conflicts 冲突队列）
└── index.js # 插件接线
lib/ # src 的同步分发产物（npm run sync；发布前由 root prepack 的 check-sync.js 校验一致性；唯一手写例外 lib/client.js——Web 面板 bundle，sync 不覆盖）
test/ # 1160 个 node:test 测试（审计与三轴线压测不变量；src↔lib 一致性由 scripts/check-sync.js 发布闸门校验）
scripts/ # e2e-dsh.js 端到端演示 · stress-dsh.js 三轴线压测 · sync-lib.js 同步 · check-sync.js 发布闸门 · benchmark-recall.js / benchmark-embed.js / benchmark-rerank.js 基准 · sync-test-badge.mjs 测试徽章 · build-runtime-manifest.mjs 运行时清单
cd dsh-mneme
npm install # 安装 peer 依赖（以 devDependencies 形式，用于本地测试）
npm test # 运行 1160 个测试
npm run stress # 三轴线压测：长会话检索 / 冲突仲裁 / 多 Agent 并发（离线 mock LLM）
npm run sync # 把 src/ 同步到 lib/（发布时由 prepack 钩子自动执行）
压测（
npm run stress）三条轴线：长会话检索（Recall@k、陈旧残留率）、冲突裁决（可重放仲裁集：审计快照 hash + receipt + 幂等回放）、多 Agent 并发（丢更新、重复合并、事务/崩溃恢复）。每次 autoDream 运行都会写入审计表dream_runs（输入快照 digest + 决策清单 + 逐 id 去向 + receipt），让高通过率下也能定位静默错误。
lib/是src/的同步分发产物（npm run sync）：除lib/client.js（Web 面板 bundle）为 lib 独有的手写文件、sync 与 check-sync 均不触碰外，其余全部由 src 复制而来。改 src 必npm run sync并提交 lib，否则发布产物静默失效（issue #65 教训）。
设计文档位于仓库根
docs/，链接以../docs/相对路径指向（GitHub 上从本目录打开可正常跳转）。
autoDream 的理念溯源（理念借鉴、实现原创）：
在上述工作之上，dsh-mneme 做了自己的工程发展：K-Means++ 聚类预分组（src/dream/clustering.js）、类型化决策清单（keep / merge / archive / conflict / update，及 sleep 侧 supersede / differentiate）与可回放的 sha256 摘要审计链（dream_runs / receipt_chain）。如有遗漏的灵感来源，欢迎提 issue 指出。
MIT
FAQs
Cross-session memory plugin for DeepSeek Harness with autoDream consolidation: SQLite store, Markdown mirrors, 9 model tools, automatic injection, session summarization, user profile/rules, custom slash commands, vector (semantic) search, and a Web GUI pa
The npm package @modusensus/dsh-mneme receives a total of 2,519 weekly downloads. As such, @modusensus/dsh-mneme popularity was classified as popular.
We found that @modusensus/dsh-mneme demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.
Product
Socket now scans VS Code extensions, giving teams early detection of risky behaviors, hidden capabilities, and supply chain threats in developer tools.
Research
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Socket uncovered two malicious VS Code themes in a GlassWorm-linked cluster with thousands of installs across VS Code Marketplace and Open VSX.
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Capital One is partnering with Socket to proactively secure its open source supply chain.