@next-open-ai/openbot

OpenBot

一个桌面级OpenClaw实现 是基于 Agent Skills的一体化 AI 助手平台，核心部分支持 CLI、WebSocket 网关与桌面端。除提供可自我升级扩展的 AI Agent 引擎及多通道、多终端接入外，后续将支持 MCP 以降低 Token 消耗与大模型幻觉，并接入现有AI Agent 生态，成为一个互联互通的Agent平台。

特性概览

能力	说明
技能架构	基于 Agent Skills 规范，支持多路径加载、本地安装与动态扩展；支持技能自我发现与自我迭代
编码智能体	集成 pi-coding-agent，支持多轮工具调用与代码执行
浏览器自动化	内置 agent-browser，可导航、填表、截图与数据抓取
长期记忆	向量存储（Vectra）+ 本地嵌入，支持经验总结与会话压缩（compaction）
多端接入	CLI、WebSocket 网关、Electron 桌面端，同一套 Agent 核心；各端技术栈见下方「各端技术栈」
多通道接入	飞书、钉钉、Telegram 等 IM 通道，Gateway 根据配置注册；入站经统一格式进 Agent，回复经通道回传
MCP（规划中）	为降低 Token 消耗与大模型幻觉，后续将支持 MCP（Model Context Protocol）
生态接入（规划中）	接入现有 AI Agent 生态，下一步计划接入 Coze 生态

技术架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              客户端 / 接入层                                  │
├─────────────────┬─────────────────────────────┬─────────────────────────────┤
│   CLI (openbot) │   WebSocket Gateway (JSON-RPC)  │   OpenBot Desktop (Electron)  │
│   Commander     │   ws, 端口 38080              │   Vue 3 + Pinia + Vite       │
└────────┬────────┴──────────────┬──────────────┴──────────────┬──────────────┘
         │                        │                             │
         │                        │  HTTP + Socket.io            │
         ▼                        ▼                             ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                            Gateway Server (Node)                             │
│  • 内嵌 Nest（/server-api）• 按 path 分流 • 静态资源 • 自动发现端口             │
└────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────┘
                                      │
         ┌────────────────────────────┼────────────────────────────┐
         ▼                            ▼                            ▼
┌─────────────────┐    ┌─────────────────────────────┐    ┌─────────────────────┐
│  Agent 核心      │    │  Desktop Backend (NestJS)   │    │  Memory / 向量存储   │
│  AgentManager   │    │  server-api/*               │    │  Vectra + 嵌入       │
│  pi-coding-agent│    │  Agents · Skills · Tasks    │    │  compaction 扩展     │
│  pi-ai 多模型   │    │  Auth · Users · Workspace   │    │  sql.js              │
└────────┬────────┘    └─────────────────────────────┘    └─────────────────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Tools: read/write/edit · bash · find/grep/ls · browser · install-skill ·   │
│         save-experience (写入记忆)                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

• CLI：直接调用 Agent 核心，单次提示或批量脚本；可启动 Gateway（openbot gateway）及配置开机自启（openbot service install/uninstall）。
• WebSocket Gateway（src/gateway/）：单进程内嵌 Nest，对外提供 WebSocket（JSON-RPC）与 HTTP；按 path 分流：/server-api 走 Nest、/ws 为 Agent 对话、/ws/voice//sse//channel 为扩展占位，其余为静态资源。根据配置注册飞书、钉钉、Telegram 等通道，入站消息经统一格式进入 Agent，回复经该通道发回对应平台。供 Web/移动端连接；支持以开机/登录自启方式常驻（Linux cron、macOS LaunchAgent、Windows 计划任务）。
• Desktop 后端（src/server/）：NestJS HTTP API，即 server-api；可被 Gateway 内嵌或独立监听（默认端口 38081）。会话、智能体配置、技能、任务、工作区、鉴权等由本模块提供。
• Desktop：Electron 包一层 Vue 前端 + 上述后端；通过 Gateway 或直连 Desktop 后端与 Agent 通信。
• Agent 核心：统一由 AgentManager 管理会话、技能注入与工具注册；记忆与 compaction 作为扩展参与 system prompt 与经验写入。

项目目录结构

openbot/
├── src/                    # 源码（构建输出 dist/）
│   ├── core/               # 公共核心，CLI 与 Gateway 共用
│   │   ├── agent/          # AgentManager、run、技能与配置
│   │   ├── config/         # 桌面配置（~/.openbot/desktop）
│   │   ├── memory/         # 向量存储、嵌入、compaction
│   │   ├── installer/      # 技能安装
│   │   └── tools/          # 内置工具（browser、install-skill、save-experience 等）
│   ├── cli/                # CLI 入口与 service 子命令
│   │   ├── cli.ts          # 主入口，构建为 dist/cli/cli.js
│   │   └── service.ts      # 开机自启 install/uninstall/stop
│   ├── gateway/            # WebSocket 网关（内嵌 Nest、path 分流）
│   ├── server/             # Desktop 后端（NestJS）
│   ├── cli.ts              # 兼容入口，仅转发到 cli/cli.js
│   └── index.ts            # 包导出
├── apps/
│   ├── desktop/            # Electron + Vue 桌面端
│   ├── web/                # 预留
│   ├── mobile/             # 预留
│   ├── miniprogram/        # 预留
│   └── browser-extension/  # 预留
├── deploy/                 # Docker、K8s 等部署
├── test/                   # 单元与 e2e 测试
├── examples/               # 示例（含 workspace、gateway-client）
└── skills/                 # 内置技能（find-skills、agent-browser）

目录与模块对应

目录	说明
src/core/	公共核心：agent/（AgentManager、pi-coding-agent）、config/（桌面配置）、memory/、installer/、tools/；CLI 与 Gateway 共用。
src/cli/	CLI：cli.ts 主入口（构建为 dist/cli/cli.js），service.ts 提供开机自启（install/uninstall/stop）。
src/gateway/	WebSocket 网关：单进程内嵌 Nest，按 path 分流：/server-api、/ws、/ws/voice、/sse、/channel、/health、静态资源（apps/desktop/renderer/dist）；通道适配（feishu、dingtalk、telegram）在 channel/adapters/。
src/server/	Desktop 后端（NestJS），HTTP API 前缀 server-api；可内嵌到 Gateway 或独立监听。
apps/desktop/	桌面端（Electron + Vue），前端构建产物由 Gateway 提供。
deploy/	Dockerfile、K8s 等部署配置。
test/	单元与 e2e 测试（config、gateway、server、installer）。
examples/	示例工作区、gateway 客户端等。真实工作区根目录为 ~/.openbot/workspace/。
skills/	内置技能（SKILL.md 规范）。

各端技术栈

CLI

类别	技术
运行时	Node.js 20+
语言	TypeScript 5.7
入口	openbot（bin → dist/cli/cli.js）
框架	Commander（子命令：gateway、login、config、service）
配置	~/.openbot/agent（API Key、模型、技能等）；~/.openbot/desktop（与桌面共用）
开机自启	openbot service install / uninstall（Linux cron、macOS LaunchAgent、Windows 计划任务）；openbot service stop 停止当前 gateway

WebSocket Gateway

类别	技术
协议	JSON-RPC over WebSocket（ws）
端口	默认 38080，可 -p 指定
架构	单进程内嵌 Nest；按 path 分流：/server-api、/ws、/ws/voice、/sse、/channel、/health、静态资源
职责	连接管理、消息路由、鉴权钩子、静态资源（Desktop 前端）
方法	connect、agent.chat、agent.cancel、subscribe_session、unsubscribe_session 等

Agent 核心

类别	技术
智能体	@mariozechner/pi-coding-agent
模型/Provider	@mariozechner/pi-ai（DeepSeek、DashScope、OpenAI 等）
工具	read/write/edit、bash、find/grep/ls、browser、install-skill、save-experience
技能	SKILL.md 规范，多路径加载，formatSkillsForPrompt 注入 system prompt

Desktop 后端（NestJS）

类别	技术
框架	NestJS 10、Express、Socket.io
前缀	server-api
模块	Database · Agents · AgentConfig · Skills · Config · Auth · Users · Workspace · Tasks · Usage
数据	sql.js（SQLite WASM，无需预编译）

Desktop 前端（Electron + Vue）

类别	技术
壳子	Electron 28
前端	Vue 3、Vue Router、Pinia
构建	Vite 5
通信	axios、socket.io-client
视图	Dashboard、Agents、AgentChat/AgentDetail、Sessions、Skills、Settings、Tasks、WorkResults、Workspace、Login
国际化	自研 useI18n + locales (zh/en)

记忆与向量

类别	技术
向量索引	Vectra（LocalIndex）
嵌入	远端 API（config.json 中 RAG 知识库配置的 embedding 模型；未配置时长记忆空转）
扩展	compaction-extension（会话压缩、摘要入 prompt）
持久化	与 agent 目录一致的 memory 目录、sql.js（若用于元数据）

内置技能

技能	说明
find-skills	发现与安装 Cursor/Agent 技能
agent-browser	浏览器自动化（Playwright/agent-browser CLI）

一、安装与部署

安装与部署按安装方式划分：npm、Docker、Desktop 安装包。任选其一即可使用对应端的 CLI、Web 或 Desktop。

环境要求

• Node.js ≥ 20（npm 安装与本地开发必需）
• 可选：按所用 Provider 配置 API Key（如 OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY）

1.1 npm 安装

适用于：使用 CLI，或在自有环境中运行 Gateway（Web）。

前置环境准备

需先安装 Node.js 20+（Node >=20）。任选一种方式安装即可：

方式	说明
官网安装包	打开 nodejs.org，下载 LTS 并安装；安装后终端执行 node -v 应显示 v20.x 或更高。
nvm（推荐）	多版本切换方便：curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash，重启终端后 nvm install 20、nvm use 20。
macOS (Homebrew)	brew install node@20，或 brew install nvm 再用 nvm 安装 20。
Windows	使用 nodejs.org 安装包，或 winget install OpenJS.NodeJS.LTS。
Linux	使用发行版包管理器（如 apt install nodejs）或 nvm 安装。

安装后请确认：

node -v   # 应为 v20.x 或 v22.x
npm -v    # 能正常输出版本号

安装命令

# 全局安装（测试过 node 版本：20/22；24 太新，部分库需本地编译环境）
npm install -g @next-open-ai/openbot

安装后可直接使用 openbot 命令（见下方「使用方式」）。若需从源码构建再安装：

git clone <repo>
cd openbot
npm install
npm run build
npm link   # 或 npm install -g . 本地全局安装

1.2 Docker 部署

适用于：在服务器或容器环境中运行 Gateway，供 Web/其他客户端连接。

说明：Docker 镜像与编排正在规划中，当前推荐使用 npm 全局安装后执行 openbot gateway 部署网关。

规划中的使用方式示例：

# 示例（以实际仓库/镜像名为准）
# docker pull next-open-ai/openbot
# docker run -p 38080:38080 -e OPENAI_API_KEY=xxx next-open-ai/openbot gateway

1.3 Desktop 安装包

适用于：仅使用 桌面端，无需 Node 环境。

• 从 Releases 下载对应平台的安装包（macOS / Windows）。
• 安装后启动 OpenBot，按界面引导配置 API Key 与默认模型即可使用。

macOS 若提示「已损坏、无法打开」：因安装包未做 Apple 公证，从浏览器下载后会被系统加上「隔离」属性，出现“已损坏”的误报。请用终端去掉隔离属性后即可正常打开（一次性操作）：

• 将下载的 .dmg 打开，把 OpenBot.app 拖到「应用程序」文件夹（或你想放的目录）。
• 打开「终端」（应用程序 → 实用工具 → 终端），执行（路径按你实际放置位置修改）：

  xattr -c /Applications/OpenBot.app
  find /Applications/OpenBot.app -exec xattr -c {} \; 2>/dev/null
  

  若系统支持递归可简化为：xattr -cr /Applications/OpenBot.app
• 之后像普通应用一样打开 OpenBot 即可，无需再右键或重复操作。

安装包由仓库通过 Desktop 打包 流程生成（见下方「三、开发 → 3.3 Desktop 开发 → Desktop 打包」）。

首次使用建议在设置中配置默认 Provider/模型，或通过 CLI 执行 openbot login <provider> <apiKey> [model] / openbot config set-model <provider> <modelId>（与桌面端共用 ~/.openbot/desktop/ 配置）。

二、使用方式

按使用端划分：CLI、Web、Desktop；另支持飞书、钉钉、Telegram 等通道（见 2.4）；后续将支持 iOS、Android 等。

2.1 CLI

在已通过 npm 安装 或 源码构建并 link 的环境中，在终端使用 openbot。

# 直接对话（使用默认 workspace 与技能）
openbot "总结一下当前有哪些技能"

# 指定技能路径
openbot -s ./skills "用 find-skills 搜一下 PDF 相关技能"

# 仅打印 system/user prompt，不调 LLM
openbot --dry-run --prompt "查北京天气"

# 指定模型与 provider（覆盖桌面缺省）
openbot --model deepseek-chat --provider deepseek "写一段 TypeScript 示例"

CLI 配置（与桌面端共用）

CLI 与桌面端共用桌面配置（~/.openbot/desktop/）。主要文件：

• config.json：全局缺省 provider/model、defaultModelItemCode（缺省模型在 configuredModels 中的唯一标识）、缺省智能体 id（defaultAgentId）、各 provider 的 API Key/baseUrl、已配置模型列表（configuredModels）等。
• agents.json：智能体列表；每个智能体可配置 provider、model、modelItemCode（匹配 configuredModels）、工作区。
• provider-support.json：Provider 与模型目录，供设置页下拉选择。

操作	命令	说明
保存 API Key（可选指定模型）	openbot login <provider> <apiKey> [model]	写入 config.json；不传 model 时取该 provider 第一个模型并补齐缺省配置，可直接运行
设置缺省模型	openbot config set-model <provider> <modelId>	设置全局缺省 provider、model 及 defaultModelItemCode
查看配置	openbot config list	列出 providers 与缺省模型
同步到 Agent 目录	openbot config sync	生成并写入 ~/.openbot/agent/models.json

首次使用建议：

# 方式一：login 后直接对话（不传 model 时自动用该 provider 第一个模型）
openbot login deepseek YOUR_DEEPSEEK_API_KEY
openbot "总结一下当前有哪些技能"

# 方式二：指定模型再 login
openbot login deepseek YOUR_DEEPSEEK_API_KEY deepseek-reasoner
openbot "总结一下当前有哪些技能"

# 方式三：先 login 再单独设置缺省模型
openbot login deepseek YOUR_DEEPSEEK_API_KEY
openbot config set-model deepseek deepseek-chat
openbot config sync
openbot "总结一下当前有哪些技能"

未在命令行指定 --provider / --model 时，CLI 使用缺省智能体对应的配置；单次可用 --provider、--model、--api-key 覆盖。未在配置中保存 API Key 时，会回退到环境变量（如 OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY）。

2.2 Web

通过 WebSocket 网关 使用 OpenBot：先启动网关，再通过 Web 客户端连接。

# 启动网关（默认端口 38080）
openbot gateway --port 38080

若需网关开机/登录自启，可执行 openbot service install（支持 Linux / macOS / Windows）；移除自启用 openbot service uninstall，停止当前网关用 openbot service stop。

客户端连接 ws://localhost:38080，使用 JSON-RPC 调用 connect、agent.chat、agent.cancel 等（详见下方「Gateway API 简述」）。
前端可自行实现或使用仓库内 Web 示例（若有）。

2.3 Desktop

• 通过安装包：安装后直接打开 OpenBot Desktop，登录/配置后即可使用桌面界面（会话、智能体、技能、任务、工作区等）。
• 通过源码：在「开发」章节中运行 npm run desktop:dev 启动开发版桌面。

桌面端与 CLI 共用同一套配置与 Agent 核心，同一台机器上配置一次即可双端使用。

2.4 通道支持

除 CLI、Web、Desktop 外，OpenBot 支持通过通道将 Agent 对接到第三方 IM/协作平台。通道在 Gateway 启动时根据配置注册并运行：入站消息经统一格式进入 Agent，回复再经该通道发回平台。

已支持通道概览

通道	入站方式	出站/流式	会话 ID 格式
飞书	WebSocket 事件订阅（im.message.receive_v1）	开放 API + 流式卡片更新	channel:feishu:<chat_id>
钉钉	dingtalk-stream SDK（Stream 模式）	sessionWebhook POST	channel:dingtalk:<conversationId>
Telegram	长轮询 getUpdates	sendMessage / editMessageText 流式更新	channel:telegram:<chat_id>

飞书

说明：飞书通道通过飞书开放平台与机器人对接。入站使用飞书官方 WebSocket 事件订阅（im.message.receive_v1）接收用户消息；出站使用 开放 API 发送回复。支持流式输出：先发一条「思考中」的互动卡片，再随 Agent 生成内容逐次更新同一条卡片，直至整轮对话结束（agent_end）。

• 会话与 Agent：同一飞书会话（单聊或群聊对应一个 chat_id）对应一个 Agent Session（channel:feishu:<chat_id>），由通道配置中的 defaultAgentId 指定使用哪个智能体。
• 配置项：enabled、appId、appSecret、defaultAgentId。桌面端：设置 → 通道 勾选「启用飞书」并填写 App ID、App Secret；或编辑 ~/.openbot/desktop/config.json 中 channels.feishu。保存后需重启 Gateway。

钉钉

说明：钉钉通道使用 dingtalk-stream SDK 的 Stream 模式接收机器人消息，通过消息中的 sessionWebhook 回传回复；回复发送完成后需 ack 避免钉钉重试。支持单聊、群聊及流式回复。

• 会话与 Agent：同一钉钉会话（conversationId）对应一个 Agent Session（channel:dingtalk:<conversationId>），由通道配置中的 defaultAgentId 指定智能体。
• 配置项：enabled、clientId、clientSecret、defaultAgentId。需在钉钉开发者后台创建企业内部应用、添加机器人能力并选择 Stream 模式。桌面端：设置 → 通道 启用钉钉并填写 Client ID、Client Secret；或编辑 config.json 中 channels.dingtalk。保存后需重启 Gateway。

Telegram

说明：Telegram 通道使用官方推荐的 长轮询（getUpdates）接收消息，无需公网 URL。出站使用 sendMessage 发送、editMessageText 流式更新同一条消息，直至整轮结束。

• 会话与 Agent：同一 Telegram 会话（chat_id）对应一个 Agent Session（channel:telegram:<chat_id>），由通道配置中的 defaultAgentId 指定智能体。
• 配置项：enabled、botToken、defaultAgentId。Bot Token 通过 @BotFather 获取。桌面端：设置 → 通道 启用 Telegram 并填写 Bot Token；或编辑 config.json 中 channels.telegram。保存后需重启 Gateway。

未配置或未启用某通道时，Gateway 会跳过该通道启动；若已启用但必填项为空，控制台会提示到「设置 → 通道」检查。

2.5 即将支持

通道与终端

端	说明
飞书	已支持，见上文「2.4 通道支持」。
钉钉	已支持，见上文「2.4 通道支持」。
Telegram	已支持，见上文「2.4 通道支持」。
iOS	规划中
Android	规划中

上述端将通过 WebSocket Gateway 或专用适配与现有 Agent 核心对接。

生态与协议

方向	说明
MCP	支持 MCP 协议，降低 Token 消耗与大模型幻觉，与 Skill 自我发现/迭代形成互补
Coze 生态	接入现有 AI Agent 生态，下一步计划接入 Coze

文档与发布节奏后续更新。

三、开发

面向参与 OpenBot 源码开发的读者，按形态分为 CLI、Web（Gateway + 前端）、Desktop 三部分。

环境与依赖

• Node.js ≥ 20
• 仓库克隆后安装依赖并构建：

git clone <repo>
cd openbot
npm install
npm run build

3.1 CLI 开发

• 入口：openbot → bin → dist/cli/cli.js
• 技术：Commander（子命令 gateway、login、config、service）、TypeScript 5.7
• 配置与数据：~/.openbot/agent、~/.openbot/desktop（与桌面共用）
• Gateway 开机自启：openbot service install / uninstall / stop（见 src/cli/service.ts）

修改 CLI 后重新构建并本地安装：

npm run build
npm link
openbot --help

3.2 Web 开发（Gateway + 前端）

• Gateway：src/gateway/，默认端口 38080，可 -p 指定；单进程内嵌 Nest，按 path 分流（/server-api、/ws、静态资源等）；协议 JSON-RPC over WebSocket；职责包括连接管理、消息路由、鉴权、静态资源。
• 方法：connect、agent.chat、agent.cancel、subscribe_session、unsubscribe_session 等。

本地启动网关：

npm run build
openbot gateway --port 38080

若仓库内有独立 Web 前端工程，则分别启动 Gateway 与前端 dev server，前端通过 ws://localhost:38080 连接。

3.3 Desktop 开发

• 后端：NestJS（src/server/），前缀 server-api，默认端口 38081；Gateway 内嵌时直接挂载该 Express，无独立子进程。
• 前端：Electron 28 + Vue 3 + Pinia + Vite 5，位于 apps/desktop/。

# 先构建核心（若未构建）
npm run build

# 开发模式（Vite 热更 + Electron）
npm run desktop:dev

# 仅安装桌面依赖
npm run desktop:install

Desktop 打包

从源码构建可安装的桌面安装包（DMG/NSIS/AppImage），供发布或本地安装使用。

命令（在仓库根目录执行）：

npm run desktop:pack

该命令会依次执行：

• 根目录构建：npm run build，生成 dist/（含 Gateway、Server、Agent 等）。
• 桌面构建：cd apps/desktop && npm run build，其中包含：
  • build:gateway：若需则再次构建根目录 dist；
  • build:copy-gateway：将根目录 dist 复制到 apps/desktop/gateway-dist，写入 package.json（type: "module" + 生产依赖），并执行 npm install --production，得到带 node_modules 的 gateway 运行时；
  • build:renderer：Vite 构建前端到 renderer/dist；
  • electron-builder：打包为各平台安装包，并将 gateway-dist 作为 extraResources 拷贝到应用内 Contents/Resources/dist（含 Gateway 代码与依赖），无需用户安装 Node 即可运行。

产出物：

• macOS：apps/desktop/dist/ 下生成 .dmg、.zip（如 OpenBot Desktop-0.1.1-arm64.dmg）；
• Windows：nsis 安装程序；
• Linux：AppImage。

安装包安装后，Gateway 与前端均内嵌在应用内，用户无需单独安装 Node.js。

测试

# 单元/集成测试（含 config、gateway、server e2e）
npm test

# 仅 e2e
npm run test:e2e

# 记忆相关测试
npm run test:memory

测试分布：test/config/ 桌面配置、test/gateway/ 网关、test/server/ Nest 后端 e2e。

附录

Gateway API 简述

• 请求：{ "type": "request", "id": "<id>", "method": "<method>", "params": { ... } }
• 成功响应：{ "type": "response", "id": "<id>", "result": { ... } }
• 错误响应：{ "type": "response", "id": "<id>", "error": { "message": "..." } }
• 服务端事件：如 agent.chunk（流式输出）、agent.tool（工具调用）等，格式为 { "type": "event", "event": "...", "payload": { ... } }

常用流程：先 connect 建立会话，再通过 agent.chat 发送消息并接收流式/事件；agent.cancel 取消当前任务。

各端技术栈

详见上文「各端技术栈」章节（CLI、WebSocket Gateway、Agent 核心、Desktop 后端/前端、记忆与向量、内置技能）。

内置技能

技能	说明
find-skills	发现与安装 Cursor/Agent 技能
agent-browser	浏览器自动化（Playwright/agent-browser CLI）

许可证

MIT