dsh-opencode-zen

dsh-opencode-zen

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功能：让你在 DeepSeek Harness 中完美使用 OpenCode Zen 按量付费模型网关，支持流式回复、工具调用和图片输入。

插件会自动添加 OpenCode Zen 所需的会话请求头、读取网关模型目录，无需给模型配置协议、模态、上下文长度、最大输出token

功能说明

• 会话请求头：每次请求包含 Harness User-Agent 和 x-opencode-session。同一会话保持相同 ID，最佳缓存命中率。
• 流式与历史：支持流式输出、工具调用及历史回放，协议请求由 pi-ai 执行。
• 图片输入：支持目录中声明图片能力的模型。
• 模型容量覆盖：可按模型覆盖上下文窗口和最大输出，空值继承在线目录。
• 提示与缓存：插件不增加隐藏系统提示；会话 ID 用于网关路由。

安装与使用

兼容清单： 0.1.5-rc.1、0.1.5-rc.2、0.1.6-alpha.1、0.1.6-alpha.2、0.1.7-alpha.1 和 0.1.7-alpha.2

在 DSH 中安装（推荐）

• 打开 DSH 的 插件 页面，点击右上角 添加插件。
• 输入 dsh-opencode-zen，点击 安装。
• 安装成功后，如果出现 立即启用，点击即可。

然后打开 设置 → OpenCode Zen，填入 API Key 并保存，即可在会话中选择 OpenCode Zen 模型。

若当前 DSH 没有「添加插件」入口，可使用下面的命令行方式。

命令行安装（备选）

dsh plugin --profile web add dsh-opencode-zen@0.2.0

安装后启动或重启 dsh web，然后：

• 打开 设置 → OpenCode Zen。
• 填入 OpenCode Zen API Key 并保存。
• 在会话的模型选择器中选择 OpenCode Zen 模型。

无头模式

安装到 Headless profile：

dsh plugin --profile headless add dsh-opencode-zen@0.2.0

将以下内容保存为 headless.patch.yml，选择默认模型：

- id: agent-default-model
  config:
    provider: opencode-zen
    model: deepseek-v4.1-flash

在 Bash 或 Zsh 中读取 API Key，然后运行任务：

read -s OPENCODE_API_KEY
export OPENCODE_API_KEY
dsh --profile headless --patch ./headless.patch.yml "你好"

模型 ID 须在当前网关目录中可用。Web 和 Headless 使用各自的 profile，需要分别安装插件。

如需从源码构建并安装本地包：

npm ci
npm pack
dsh plugin --profile web add ./dsh-opencode-zen-0.2.0.tgz

开发依赖包含多代 DSH 的真实测试包，它们的 peer 依赖互相冲突，仓库根目录的 .npmrc 已默认启用 legacy-peer-deps，无需再手动传参（pnpm 从 git 安装本插件时执行的裸 npm install 也依赖这份配置）。Headless 用户将 web 换成 headless。

升级插件

更新 Web profile 中的插件到 npm 最新版本：

dsh plugin --profile web update dsh-opencode-zen --latest

完成后重启 dsh web 并刷新浏览器。Headless 用户将 web 换成 headless；如果两个 profile 都安装了插件，需要分别升级。

常见问题

提示 opencode-zen 路由已被占用

同一 profile 中只能有一个适配器提供 opencode-zen 路由。如果已经通过其他插件或通用 pi-ai 配置接入 OpenCode Zen，请先停用那一项配置。其他提供方可以继续使用。

没有出现预期的模型

先确认插件已启用且 API Key 已配置，再刷新设置页中的模型列表。插件每次读取模型列表都会请求网关 /models，并同步 models.dev 的 OpenCode Zen 配置。模型的协议、上下文长度、输出上限和图片能力来自在线配置，新模型无需等待本插件或 pi-ai 发布新版本。

网关和在线配置已收录、且使用 Anthropic Messages、OpenAI Chat Completions 或 OpenAI Responses 协议的新模型，在下次读取或刷新列表时即可使用。刷新会绕过已有会话的目录缓存；直接请求尚未缓存的新模型也会立即重新同步。设置页显示完整模型列表。

网关已公布 ID 但尚无有效协议/能力配置的模型会在设置页的发现结果中标注配置暂不可用，暂不进入对话模型选择器，避免一个未配置的模型阻断整个列表；直接调用时会说明原因。配置补齐后，刷新列表即可使用。仅凭模型 ID 无法可靠推断调用方式。上游新增全新协议或协议特例时，仍可能需要适配。

模型具有推理能力但没有可调节的推理档位时（如 union-alpha），仍可正常选择和使用，只是不显示推理强度选项。

在线配置暂时不可达时，优先复用本次运行中成功获取的配置，以 pi-ai 内置配置作为备用。网关目录不可达时，已有请求可以使用上次目录；设置页刷新会显示失败，避免把旧目录误认为最新结果。refreshMinutes 只控制已有模型请求的缓存时长，不阻止主动读取列表获取新模型。

卸载

从对应 profile 移除插件，再重启应用：

dsh plugin --profile web remove dsh-opencode-zen
# 或
dsh plugin --profile headless remove dsh-opencode-zen

反馈

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许可证

MIT