dsh-workspace-api · 企业信息查询 Agent
把企业文档变成可以对话的聊天机器人:把合同、手册、制度、规范等文档放进一个文件夹,员工或应用系统就能用自然语言提问,AI 代理会查阅文档、给出带出处的回答。

这是什么?
一个开箱即用的企业知识问答机器人。不需要建索引、不需要向量库、不需要写代码——
- 放文档:把企业文档(合同、员工手册、报销制度、IT 规范、产品资料……)放进指定文件夹
- 提问:员工或内部系统用自然语言提问,例如「年假怎么算?」「酒店报销上限多少?」
- 回答:AI 代理现场查阅你的文档,给出准确回答,并注明出处(哪个文件、哪一行)
适用于:内部知识库问答、合同条款查询、制度答疑、系统操作说明、入职培训辅助等场景。
普通用户怎么用
方式一:直接在 DSH 聊天界面问
在 DSH Web 界面直接提问即可,例如:
「根据企业文档,员工的年假政策是什么?」
方式二:通过内部应用 / 聊天界面 / 网页机器人问
企业系统、办公软件、网页聊天框都可以接入。对使用方来说,就是一个「问一句、答一句」的对话接口:
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"根据企业文档,酒店住宿报销上限是多少?"}' \
"http://127.0.0.1:3080/workspace-api/task?wait=1"
返回示例:
{
"ok": true,
"task": {
"status": "done",
"result": "酒店报销上限:标准间每晚上限 HK$1200(出处:报销政策.md 第 3 行)",
"exitCode": 0
}
}
典型问答效果(实测)
放 3 份示例文档,10 秒内返回:
| 员工的年假政策是什么? | 入职满一年 12 天,之后每年 +1,上限 20 天(出处:员工手册.txt) |
| 酒店住宿报销上限? | 标准间每晚上限 HK$1200(出处:报销政策.md 第 3 行) |
| 密码多久更换一次? | 每 90 天更换,至少 12 位(出处:IT安全规范.txt 第 2 行) |
管理员怎么部署
安装
dsh plugin --profile web add dsh-workspace-api
重启 dsh web 后即生效。
指定企业文档目录
默认使用 DSH 当前工作区;推荐专门指定一个文档目录:
WORKSPACE_API_ROOT=/srv/company-docs dsh web
把合同、手册等文档放到这个目录(支持 txt / md / PDF / Word / Excel),员工就能向机器人提问了。
扫描版 PDF 需先转成文字(OCR),AI 才能检索。
对外提供服务
TOKEN=your-secret-token dsh web
调用方需带令牌:
curl -H "Authorization: Bearer your-secret-token" \
"http://127.0.0.1:3080/workspace-api/task?wait=1" \
-d '{"prompt":"..."}'
面向开发者:API 参考
服务运行在 DSH 同端口(默认 127.0.0.1:3080),前缀 /workspace-api。
所有响应统一为 {"ok": true, "data": ...} / {"ok": false, "error": ...};已开启 CORS。
常用端点
GET / · /healthz | 服务状态、当前查询目录 |
GET /workspaces | 可查询的目录列表 |
GET /list?path=&depth= | 列出目录内容 |
GET /tree?path=.&depth=3 | 目录树 |
GET /search?q= | 按文件名搜索 |
GET /read?path=&format=text | 读取文件内容 |
GET /raw?path= | 下载原始文件 |
POST /task | 提交自然语言问题,AI 代理处理 |
GET /task/<id> | 查询任务结果 |
提问接口(核心)
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"在 projects/Ams 里找导入 contract fee 的方法","timeoutMs":600000}' \
"http://127.0.0.1:3080/workspace-api/task"
curl "http://127.0.0.1:3080/workspace-api/task/<taskId>"
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"1+1=?","timeoutMs":120000}' \
"http://127.0.0.1:3080/workspace-api/task?wait=1"
请求体字段:
prompt | ✅ | 自然语言问题/任务 |
workspace | — | 指定查询目录(须为已注册工作区或 WORKSPACE_API_ROOT) |
timeoutMs | — | 超时(30s–30min,默认 300s) |
简单问答约 3–5 秒;代码检索/文档问答通常 1–3 分钟。任务按队列顺序执行(单并发)。
配置项
WORKSPACE_API_ROOT | 当前工作区 | 机器人查询的文档根目录 |
TOKEN | 无 | 访问令牌(Bearer 或 ?token=),建议对外必配 |
TASK_TIMEOUT_MS | 300000 | 单任务超时 |
TASK_MAX_QUEUE | 20 | 队列上限 |
MAX_READ_BYTES | 65536 | 文本读取上限 |
DSH_BIN | dsh | dsh 命令路径 |
安全说明
- 默认仅监听 127.0.0.1;对外开放请务必配置
TOKEN
- 所有路径经真实路径校验,只能访问
WORKSPACE_API_ROOT 或已注册工作区,../../etc 之类一律拒绝
- 任务代理拥有 DSH 完整文件能力,仅限可信调用方使用
工作原理(简述)
员工 / 应用系统 ──自然语言问题──▶ /workspace-api/task
│ 队列(单并发)
▼
dsh --profile headless "问题"(全新 AI 代理,工作区=文档目录)
│ 现场搜索 + 阅读文档
▼
{"status":"done","result":"带出处的回答"}
- 基于 AI 代理现场检索,无需预建索引;文档少(几十份内)效果最佳
- 每次提问是全新会话,无跨问题记忆
- 超大语料(上千份、文件名混乱)建议叠加 RAG 向量检索
开发与发布
node --check lib/index.js
dsh plugin --profile web add link:$PWD
npm login && npm publish
推送到 GitHub 后请添加 topic:dsh-plugin、deepseek-harness(社区市场会自动收录)。
License
MIT