New:Introducing Socket Scanning for VS Code Marketplace Extensions.Learn more →
Get Started

flowcairn

Package Overview
Dependencies
Maintainers
1
Versions
36
Alerts
File Explorer

Advanced tools

Socket logo

Install Socket

Detect and block malicious and high-risk dependencies

Install

flowcairn

Выполнение задач и изучение своего кода в 2D-мире

latest
Source
npmnpm
Version
0.6.0
Version published
Weekly downloads
681
432.03%
Maintainers
1
Weekly downloads
 
Created
Source
Знак Flowcairn

Flowcairn

AI выполняет задачу. Вы понимаете свой код.

Flowcairn превращает задачу в проверяемый рабочий процесс: от исследования и плана до изменений, доказательств и обучения на реальном потоке кода.

npm CI Node.js 22 MIT

macOS · native Windows · Codex · Claude Code · Cursor

Быстрый старт · Как работает · Документация · Участие

Гильдия Flowcairn с выразительными RPG-героями команды

Что это

Когда AI пишет код, получить ответ легко. Сложнее понять, что именно изменилось, почему это работает и сможете ли вы сами изменить решение завтра.

Flowcairn держит эти вещи вместе:

  • задача, требования и неизвестные;
  • план, который человек подтверждает до записи файлов;
  • исполнение AI с правами, хешами, зависимостями и ограниченными исправлениями;
  • проверки, findings и доказательства по каждому требованию;
  • книга кода с реальными файлами, связями, потоком данных и практикой объяснения.

Быстрый старт

В корне проекта с Node.js 22:

npx flowcairn

Flowcairn предложит короткий onboarding и откроет локальный интерфейс. Git и package.json не обязательны для direct-запуска. Для терминала без автоматического открытия браузера:

npx flowcairn --no-open

Дальше: откройте Гильдию, опишите задачу, проверьте план и разрешения, затем запустите выполнение.

Как работает

ЭтапЧто видит разработчикЧто сохраняет Flowcairn
Гильдиязадача, требования, неизвестные и планimmutable task contract и согласование
Мастерскаяработа героев, зависимости, проверки и блокировкиreceipts, hashes, findings и состояние Executor
Книга кодаизмененные участки, связи, данные и вопросыsource-bound материал, главы и практика
Архивпрошлые задачи и версии материалаисторические результаты с отметкой stale

Ни один статус «готово» не принимается на веру. PROVEN появляется только когда обязательные требования связаны с допустимой проверкой и актуальным evidence.

Три AI-клиента

  • Codex — поставляется проверенная базовая версия, модель и reasoning могут наследоваться из конфигурации CLI.
  • Claude Code — подключается через официальный CLI и его авторизацию.
  • Cursor — подключается через официальный Cursor Agent CLI; native learning включается только после отдельной проверки профиля и политики.

Flowcairn не создает аккаунты, не передает credentials и не подменяет permission controls. Реальный inference зависит от авторизации клиента. Поддержка каждого клиента и режима проверяется отдельно.

Обучение на своем коде

Можно выбрать разбор после этапа или после всей задачи. Материал привязан к конкретной версии исходников и показывает:

  • каждый измененный участок и необходимый контекст;
  • вызовы, поток данных, состояние, типы и обработку ошибок;
  • причины решений и последствия изменения;
  • наблюдаемые значения только из зарегистрированного extractor;
  • главы, вопросы, подсказки и сохраненные ответы.

Чтение не считается доказательством понимания. Ответ разработчика и его оценка хранятся отдельно от PROVEN результата задачи.

Мастерская гильдии

Это рабочее представление процесса, а не декоративная анимация. Выразительные RPG-герои показывают реальные состояния: анализируют, планируют, изменяют код, проверяют, исправляют, ждут зависимость и передают результат дальше. Движение и реплики создаются из сохраненного состояния и receipts, а не из таймера.

Актуальные герои и ассеты входят в пакет; отвергнутые бытовые персонажи в активную сцену не входят.

Честная граница текущего релиза

  • Поддерживаемые ОС: macOS и native Windows. Linux и WSL исключены из текущей реализации.
  • Codex проверен локально. Claude Code и Cursor без авторизованных аккаунтов проверяются через native-no-inference и симуляторы; это не live inference.
  • Native Windows CI настроен, но отдельный завершенный Windows-host прогон нужен перед окончательным release claim.
  • Hardware performance на M1 и реальное влияние обучения на навыки требуют отдельной приемки.

Документация и разработка

Локальная разработка:

npm ci --ignore-scripts
npm test
npm run build
npm run test:ui

Лицензия MIT. Сторонние материалы и лицензии перечислены в THIRD_PARTY_NOTICES.md.

Keywords

ai-workflow

FAQs

Package last updated on 10 Oct 2026

Related posts