介绍
`less-api` 是一个「超级API」,一个 API 替代服务端 90% 的传统 APIs。
通过一套「访问控制规则」配置数据库访问,让前端开发者“安全直连”数据库,再也不需要和服务端对接口了!
客户端使用 `less-api` 提供的 SDK,像在服务端操作数据库那样,在客户端直接读写相应的数据即可。
如果你了解微信小程序云开发,那么可以用 `less-api` 搭建自己的云开发。
`less-api` 可以让产品开发初期的时候, 投入极少(甚至0)服务端开发工作,随着业务的发展,
可以按需使用传统的 api 来部分代替,两者完全不冲突。
`less-api` 支持运行在自建服务器环境、腾讯云\阿里云云开发、unicloud、微信小程序云开发中。
在复杂架构的项目中, `less-api` 可以充当其中一个或多个微服务,承载部分数据操作请求。
谁适合使用 less-api ?
微信云开发用户
如果你喜欢微信云开发的极速开发体验,但又不想局限于微信平台,那么可以基于 less-api 搭建属于自己的云开发平台!
具体可了解 `less-framework` 和 `less-admin` (基于 less-api 实现的云开发框架和管理端)。
自建云开发,可以获取极速的云开发体验,同时没有技术选型时迁移平台的烦恼顾虑。
个人开发者、初创创业团队
无论你使用云开发还是自建服务器环境,在产品初期基于 `less-api` 可以极大减少服务端API的数量,
根据我们的实践经验,初期能节约 90% 的服务端API。
因此,在产品初期,团队可以专注于产品业务本身,快速推出最小可用产品(MVP),快速进行产品、市场验证。
随着业务的发展,可将部分复杂、性能、安全敏感的 API 用传统方式实现,`less-api` 继续承担一般的数据请求。
即便是应用重构,也可逐个替换原 `less-api` 负责的请求,重构过程不影响应用正常运行,持续发布的方式重构。
初心场景
最初 less-api
就是出于以下场景而设计的:
- 用于快速开发 MVP,专注于客户端业务,极大程度减少服务端开发工作量
- 自建属于自己的云开发环境,具体可了解
less-framework
(基于 less-api 实现的云开发框架)
使用示例
npm install less-api
服务端代码示例
const app = require('express')()
const { Proxy, MongoAccessor, Policy } = require('less-api')
app.use(express.json())
const rules = {
categories: {
"read": true,
"update": "$admin == true",
"add": "$admin == true",
"remove": "$admin == true"
}
}
const accessor = new MongoAccessor('mydb', 'mongodb://localhost:27017', { directConnection: true })
accessor.init()
const policy = new Policy(accessor)
policy.load(rules)
const proxy = new Proxy(accessor, policy)
app.post('/entry', async (req, res) => {
const { role, uid } = parseToken(req.headers['authorization'])
const params = proxy.parseParams(req.body)
const injections = {
$role: role,
$userid: uid
}
const result = await proxy.validate(params, injections)
if (result.errors) {
return res.send({
code: 1,
error: result.errors
})
}
const data = await proxy.execute(params)
return res.send({
code: 0,
data
})
})
app.listen(8080, () => console.log('listening on 8080'))
客户端使用
npm install less-api-client
const cloud = require('less-api-client').init({
entryUrl: 'http://localhost:8080/entry',
getAccessToken: () => localStorage.getItem('access_token'),
environment: 'h5',
})
const db = cloud.database()
const cates = await db.collection('categories').get()
const articles = await db.collection('articles')
.where({status: 'published'})
.orderBy({createdAt: 'asc'})
.offset(0)
.limit(20)
.get()
const updated = await db.collection('articles').doc('the-doc-id').update({
title: 'new-title'
})
更多使用参考客户端使用文档
数据访问安全规则示例
简单示例 1:简单博客
{
"categories": {
"read": true,
"update": "$admin === true",
"add": "$admin === true",
"remove": "$admin === true"
},
"articles": {
"read": true,
"update": "$admin === true",
"add": "$admin === true",
"remove": "$admin === true"
}
}
简单示例 2:多用户博客
{
"articles": {
"read": true,
"update": "$userid && $userid === query.createdBy",
"add": "$userid && data.createdBy === $userid",
"remove": "$userid === query.createBy || $admin === true"
}
}
复杂示例 1: 数据验证
{
"articles": {
"add": {
"condition": "$userid && data.createdBy === $userid"
},
"remove": "$userid === query.createBy || $admin === true",
"$schema": {
"title": {"length": [1, 64], "required": true},
"content": {"length": [1, 4096]},
"like": { "number": [0,], "default": 0}
}
}
}
复杂示例 2:更高级的数据验证
场景介绍: 用户之间站内消息表访问规则
{
"messages": {
"read": "$userid && ($userid === query.receiver || $userid === query.sender)",
"update": {
"condition": "$userid && $userid === query.receiver",
"data": {
"read": {"in": [true]}
}
},
"add": {
"condition": "$userid && $userid === data.sender",
"data": {
"read": {"in": [false]}
}
},
"remove": false,
"$schema": {
"content": {"length": [1, 20480], "required": true},
"receiver": {"exists": "/users/id"},
"read": { "in": [true, false], "default": false }
}
}
}
运行测试
安装依赖
npm i
单元测试
npx mocha tests/units/*.test.js
数据库访问测试
Mongo
使用 Docker 启动个测试数据库,等待mongo 启动成功
docker pull mongo
docker run -p 27017:27017 --name mongotest -d mongo
执行测试用例
npx mocha tests/mongo_db/*.test.js
停止&删除 Mongo 实例
docker rm -f mongotest
MySQL
使用 Docker 启动个测试数据库,等待mongo 启动成功
docker pull mysql
docker run --name mysqltest -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=kissme -e MYSQL_DATABASE=testdb -d -p 3306:3306 mysql
手动创建测试使用的数据表:
create table IF NOT EXISTS categories (
id int not null auto_increment,
name varchar(64) not null,
created_at int,
primary key(id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
create table IF NOT EXISTS articles (
id int not null auto_increment,
title varchar(64) not null,
category_id int,
content text,
created_at int,
updated_at int,
created_by int,
primary key(id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
执行测试用例
npx mocha tests/mysql_db/*.test.js
停止&删除 Mongo 实例
docker rm -f mysqltest
PostgreSQL
docker run --name pgdb -e POSTGRESQL_PASSWORD=kissme -e POSTGRESQL_DATABASE=testdb -p "5432:5432" -d bitnami/postgresql
尚未支持 PostgreSQL。
执行所有测试用例
请确保已经运行 mongo 和 mysql 测试的实例;
npx mocha tests/**/*.test.js
TODO
- 实现服务端应用内数据操作事件,可订阅相应事件,触发更多自定义的业务逻辑,如表冗余统计字段,或中间统计表的更新
- 基于 Mongo 的
change watch
, 实现客户端可订阅数据变更通知,服务端通过 websocket 向客户端实时推送数据变更 - 提供 Flutter (Dart) SDK (
less-client-dart
) [完成] - 支持 MySQL 等关系型数据库 [完成]
- 支持 MySQL 联表查询(Join) [完成]
- 支持 MongoDb 聚合
- 支持 MongoDb 事务
- 补充 schema 验证器的测试用例