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arXiv Is Rate Limiting Authors Following a Flood of AI Slop Submissions
arXiv now limits authors to two submissions a month as AI slop overwhelms moderators, delays good papers, and sparks debate over applying the limit to everyone.
lingshu-solver
Advanced tools
灵数求解器 · 确定性实数方程组求解 MCP 工具(≤6变量):区间收缩 + Krawczyk 认证,离线零依赖零数据,诚实标记 truncated。本地 stdio 永久免费;另有常驻托管端点 https://hongchenlingjing.com/mcp(按次 ¥0.01/次,支持 honorPaid 免费放行)。
品类(Category):认证实根计算 · Certified Real-Root Computation
确定性实数方程组求解器 —— 同样的题永远得到同样的答案,不含大模型、无随机、无幻觉。 每个找到的解都经 Krawczyk 区间认证(
certified: true),可复现、可回代验证、可进审计链。
它给两种对象用:普通用户(网页打开即用)与 AI Agent(标准 MCP 工具,一行接入)。
| 说明 | |
|---|---|
| 是 | 确定性(非大模型)的实数方程组数值求解引擎;代数方程与常见超越函数(sin/cos/tan/log/exp/sqrt/abs)均可 |
| 不是 | 符号 CAS(不输出解析推导)、微分方程求解器、整数规划求解器,也不是"保证不漏解"的完备判定器 |
① 网页版(零安装,永久免费)
在输入框写方程(如 x^2 + y^2 = 25 与 x + y = 7),点求解。计算全部在浏览器内完成,方程不出设备。
② AI Agent 接入(MCP,两种形态任选)
// 本地 stdio —— 永久免费、不限次数、离线,推荐
{ "mcpServers": { "lingshu-solver": { "command": "npx", "args": ["-y", "lingshu-solver"] } } }
// 远程托管端点 —— 免安装、常驻、公网直连(固定 ¥0.01/次;传 honorPaid 即免费放行)
{ "mcpServers": { "lingshu-solver": { "type": "http", "url": "https://hongchenlingjing.com/mcp" } } }
不想付费也照常用:远程端点走信任制 ——
solve入参加"honorPaid": true即免费放行(不验证、不扣余额); 本地npx版与网页版永久免费。愿意支持请看付款页(对公账户,付款后自助入账、立即生效,无需任何人审核)。
③ 开发者
git clone https://github.com/genesis-plan/lingshu-solver.git
cd lingshu-solver
node mcp-server.js # 启动本地 MCP(stdio)服务端
node test/regression.js # 常驻考卷回归
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 已验证解 | 每个找到的解经 Krawczyk 认证(tier=proven),误差 ≤ 认证半径,数学保真 |
| 穷尽性 | 尽力穷尽多解;预算内未证明穷尽时显式标 truncated=true,绝不谎称已完备 |
truncated 语义 | 仅表示「全局分支未在预算内完全判定」,不等于一定漏解;多数情况下全部真解已找到 |
| 变量数 | ≤ 6 |
| 方程数 | 1–64 条(服务端护栏),且须 ≥ 变量数 |
| 数值范围 | 默认搜索域 ±1e6;对快增长函数(exp/sinh)建议显式给定 domain |
| 输出精度 | 固定 6 位小数(不提供位数切换) |
| 确定性 | 无随机分支,同输入永远同输出,可安全缓存 |
| 数据 | 网页端零上行;本地版离线;托管端点不落盘方程内容 |
| 依赖 | 零第三方依赖(只用 Node 内置模块与浏览器标准 API) |
不保证:对一切输入 100% 穷尽;对高度病态系统在预算内必收敛。 这是数值数学的诚实下界('保证找到全部解'在一般情形下不可判定),不是待修缺陷。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 01 · 产品作用 | 它是什么、解决什么问题、给谁用、能力与边界、对外口径 |
| 02 · 使用指南 | 三种形态上手、MCP 工具契约(入参/出参/错误)、自托管部署、常见问题 |
| 03 · 设计思想 | 六条设计原则、为什么可信、为什么不用大模型、有意不做的事 |
| 04 · 技术参考 | 数学框架、算法流水线、49 个算子全表、规格硬约束、测试体系 |
| 05 · 应用场景 | 七类可落地场景(Agent 后端 / 多 Agent / 链下计算 / 财税风控 / 私有化 / 教育 / 审计)与不适用场景 |
| 06 · 商业授权与收费 | 许可模型、免费范围、托管端点计费、企业年授权、发票与收款 |
| 07 · 授权合同 | 商业授权合同模板、关键条款说明、签署流程 |
| 08 · 版本管理 | 版本号语义、发布流程与一致性清单、兼容性承诺、版本历史 |
| 09 · 项目历史 | 从起因到当前的阶段沿革与定位 |
隐私与安全承诺另见:privacy.html(对外页面)。
非商业免费 + 商业须书面授权(自有《灵数求解器商业授权许可协议》,非开源协议):
1.0.4 起适用本协议;1.0.3 及更早版本按其发布时的 Apache License 2.0 提供(历史事实,不可撤回,但不延伸至新版本)。完整条款见 LICENSE | 授权范围与报价见 06 · 商业授权与收费 | 合同见 07 · 授权合同
FAQs
Lingshu Solver — the certified deterministic (non-LLM) compute layer for AI agents: real equation systems (≤6 vars) and polynomial roots with Krawczyk interval certification and per-result trust tiers. The tool agents call instead of computing arithmetic
The npm package lingshu-solver receives a total of 345 weekly downloads. As such, lingshu-solver popularity was classified as not popular.
We found that lingshu-solver demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.

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