lorca-nlp

Lorca.js

Lorca is a NLP library for Spanish written in javascript. Tokenization, concordance, stemmer, statistics, sentiment analysis, readability and more!

Installation

Client-side

Not suported yet, but soon.

Server-side

Run:

$ npm install lorca-nlp

Start using the library like:

const lorca = require('lorca-nlp');

var doc = lorca('esto es un test');

doc.words().get();
// [ 'esto', 'es', 'un', 'test' ]

Text tokenization

Extract sentences, words or syllables.

var doc = lorca('En verano hace calor. En invierno hace frío');

doc.get();
// En verano hace calor. En invierno hace frío.

doc.sentences().get();
// [ 'En verano hace calor.', ' En invierno hace frío.' ]

doc.words().get();
// [ 'en', 'verano', 'hace', 'calor', 'en', 'invierno', 'hace', 'frío' ]

doc.syllables().get();
// [ 'en', 've', 'ra', 'no', 'ha', 'ce', 'ca', 'lor.', 'en', 'in', 'vier', 'no', 'ha', 'ce','frí', 'o.' ]

doc.uniqueWords().get();
// [ 'en', 'verano', 'hace', 'calor', 'invierno', 'frío' ]

doc.onceWords().get();
// [ 'verano', 'calor', 'invierno', 'frío' ]

Group the output by sentence, word or both.

doc.sentences().words().get();
// [ [ 'en', 'verano', 'hace', 'calor' ],
//   [ 'en', 'invierno', 'hace', 'frío' ] ]

doc.sentences().words().syllables().get();
/*
 [ [ [ 'en' ],
     [ 've', 'ra', 'no' ],
     [ 'ha', 'ce' ],
     [ 'ca', 'lor' ] ],
   [ [ 'en' ],
     [ 'in', 'vier', 'no' ],
     [ 'ha', 'ce' ],
     [ 'frí', 'o' ] ] ]
*/

doc.sentences().syllables().get();
// [ [ 'En ', 've', 'ra', 'no', ' ha', 'ce ', 'ca', 'lor.' ],
//   [ ' En', ' in', 'vier', 'no', ' ha', 'ce ', 'frí', 'o.' ] ]

doc.words().syllables().get();
/*
[ [ 'en' ],
  [ 've', 'ra', 'no' ],
  [ 'ha', 'ce' ],
  [ 'ca', 'lor' ],
  [ 'en' ],
  [ 'in', 'vier', 'no' ],
  [ 'ha', 'ce' ],
  [ 'frí', 'o' ] ]
*/

Prepositions

Extract prepositions from text, sentences or words.

doc.prepositions().get();
// [ 'en', 'en' ]

doc.sentences().prepositions().get();
// [ [ 'en' ], [ 'en' ] ]

doc.words().prepositions().get();
// [ [ 'en' ], [], [], [], [ 'en' ], [], [], [] ]

Pronouns

Extract pronouns from text, sentences or words.

var doc = lorca('Yo le canto a él. Él se rie.');

doc.pronouns().get();
// [ 'yo', 'él', 'él' ]

doc.sentences().pronouns().get();
// [ [ 'yo', 'él' ], [ 'él' ] ]

doc.words().pronouns().get()
// [ [ 'yo' ], [], [], [], [ 'él' ], [ 'él' ], [], [] ]

doc.pronouns().percentage().get();
// 0.375

doc.sentences().pronouns().percentage().get();
// [ 0.4, 0.3333333333333333 ]

Adverbs

Extract adverbs from text, sentences or words.

var doc = lorca('En verano hace realmente calor. En invierno hace frío');

doc.adverbs().get();
// [ 'realmente' ]

doc.sentences().adverbs().get();
// [ [ 'realmente' ], [] ]

Pasive Voice

Test whether a sentence is passive.

var doc = lorca('El niño ha sido castigado.');
doc.isPassive().get();
// true

var doc = lorca('El niño ha sido castigado. La madre lo ha castigado.');
doc.sentences().isPassive().get();
// [ true, false ]

Concordance

Get the word frequency of a document. The concordance method accepts the mode 'relative' which outputs the relative frequency of the words. It is posible to sort the output by frequency and to shorten the output array with the method sort().

var doc = lorca('En verano hace calor. En invierno hace frío');

doc.concordance().get();
// [ en: 2, verano: 1, hace: 2, calor: 1, invierno: 1, 'frío': 1 ]

doc.concordance().sort().get();
// [ en: 2, hace: 2, verano: 1, calor: 1, invierno: 1, 'frío': 1 ]

doc.concordance('relative').sort().get();
// [ en: 0.25, hace: 0.25, verano: 0.125 calor: 0.125, invierno: 0.125, 'frío': 0.125 ]

doc.concordance().sort(3).get();
// [ en: 2, hace: 2, verano: 1 ]

Statistics

Get basic statistics of a text.

var doc = lorca('En verano hace calor. En invierno hace frío');

doc.words().get().length;
// 8

doc.sentences().get().length;
// 2

doc.wordsPerSentence().get();
// 4

doc.syllablesPerWord().get()
// 2

doc.syllablesPerSentence().get()
// 8

doc.uniqueWords().percentage().get();
// 0.75

doc.onceWords().percentage().get();
// 0.5

doc.prepositions().percentage().get();
// 0.25

doc.sentences().prepositions().percentage().get();
// [ 0.25, 0.25 ]

Readability

IFSZ Index

doc.ifsz().get();
// 78

doc.ifsz().grade().get();
// Bastante fácil

Sentiment

AFINN

Disclaimer: It uses a semi-automated translation of the original AFINN list. The list only contains words that are inside the 10.000 most used words. It has a total of 885 words. The sentiment() method calculates the relative value of each sentece and then it returns the relative values of those sentences. Positive values mean a positive sentiment and negative values mean negative sentiment.

var doc = lorca('El plátano está malo.');

doc.sentiment();
// -0.75

var doc = lorca('Me gusta la navidad.');

doc.sentiment();
// 0.5

var doc = lorca('El plátano está muy bueno. Me gusta la navidad. Esto no ha sido magnífico.');

doc.sentences().sentiment();
// [ 0.6, 0.5, -1.2 ]

doc.words().sentiment();
// [ 0, 0, 0, 0, 3, 0, 2, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 5 ]

doc.sentences().words().sentiment()
// [ [ 0, 0, 0, 0, 3 ], [ 0, 2, 0, 0 ], [ 0, -1, 0, 0, 5 ] ]

doc.sentiment();
// -0.03333333333333329

Stemmer (Beta)

Get the stem of any word in Spanish. This stemmer is based in Porter algorithm and still need improvement.

doc.stemmer('recomendaciones');
// recomend

Reading Time

Get the reading time of a text in seconds. You can pass a reading speed as an argument in the readingtime(400) in words per minute. If no reading speed is given, it will use default value of 220 wpm.

var doc = lorca('El niño ha sido castigado. La madre lo ha castigado.');

doc.readingTime();
// 2.72

Search

Search any word in the text. You can use Regex too.

var doc = lorca('En verano hace calor. En invierno hace frío');

doc.find("verano");
// [ 'verano' ]

doc.sentences().find("verano");
// [ [ 'verano' ], [] ]

Testing

$ npm test