radix-trie

radix-trie

Implementación de un radix-trie en JavaScript.

El árbol comienza en la la raíz (root), y contiene Nodos y aristas (labels). Los labels son el máximo prefijo común de las palabras que terminan en los nodos subyacentes. Cada palabra nueva genera un nuevo nodo al que se puede llegar a través de uno o varios labels. En este nodo se guarda información asociada a la palabra (puede ser de cualquier tipo), y un flag que dice si es eow (End of Word). Con cada nueva palabra, se computa el prefijo común máximo (longest common prefix), y el nuevo nodo se ubicará debajo de este nuevo label.

API

addWord(word, data)

Agrega la palabra word al trie, y data como información asociada a esa palabra.

const RadixTrie = require('radix-trie');

const trie = new RadixTrie();
trie.addWord('hola'. 1);
trie.addWord('chao'. 'data');
trie.addWord('chos'. { ejemplo: true});

addMany(wordArray, data)

Agrega todas las palabras del arreglo wordArray al trie, todas las palabras agregadas tendran data como información asociada.

const RadixTrie = require('radix-trie');

const trie = new RadixTrie();
trie.addMany(['hola', 'chao', 'chos'], {prueba: false});

findNode('word')

Devuelve el nodo al cual nos lleva seguir los labels con la palabra word. Retorna false si no existe tal nodo.

const RadixTrie = require('radix-trie');

const trie = new RadixTrie();
trie.addMany(['hola', 'chao', 'chos'], {prueba: false});
trie.findNode('hola'); 
//{
//  word: 'hola',
//  data: [{prueba: false}],
//}

findData(word)

Devuelve un arreglo con los datos de todos los nodos por debajo de los labels de word:

trie.addWord('test', 1);
trie.addWord('testar', 2);
trie.addWord('tester', 3);

trie.findData('test'); // [1, 2, 3]

findMany(arrayOfWords)

Devuelve la intersección de los resultados de findData para cada palabra. Sirve para buscar por varias palabras a la vez.

trie.addMany(['hola', 'test'], 1);
trie.addMany(['hola', 'teresa'], 2);
trie.addMany(['chao', 'trozo'], 3);

trie.findMany(['test', 'hola']) // 1
trie.findMany(['t']) // 1, 2 y 3
trie.findMany(['h', 't']) // 1 y 2

autocomplete(substring)

Devuelve un arreglo de palabras que comienzen con substring. o sea que estén debajo del nodo al que se pueda llegar siguiendo los labels del substring.

trie.addWord('hola', 1);
trie.addWord('testar', 2);
trie.addWord('tester', 3);

trie.autocomplete('test'); // ['testar, 'tester']

removeWord(word, data)

Borra la data asociada a word, y re-acomoda el árbol cuando es necesario para que mantengas las propiedades del radix-trie.

trie.addWord('ho', 'ho');
trie.addWord('hola', 'hola');
trie.addWord('holo', 'holo');

trie.removeWord('hola', 'hola');
trie.findWord('hola', 'hola'); //false

To do

• Implementar Update.
• Sanitizar palabras antes de guardarlas en el árbol.
• Filtrar stop words en varios idiomas.
• Aumentar la perfomance.