New:Introducing Socket Scanning for VS Code Marketplace Extensions.Learn more →
Get Started

thousandsailagent

Package Overview
Dependencies
Maintainers
1
Versions
6
Alerts
File Explorer

Advanced tools

Socket logo

Install Socket

Detect and block malicious and high-risk dependencies

Install

thousandsailagent

千帆 Agent — 多 AI Agent 编排框架,用声明式 YAML 定义 Agent 协作流程

latest
Source
npmnpm
Version
0.4.0
Version published
Weekly downloads
11
-45%
Maintainers
1
Weekly downloads
 
Created
Source

ThousandSailAgent(千帆 Agent)

千帆竞发,万舸争流 — 多 AI Agent 编排框架,用声明式 YAML 定义 Agent 协作流程。

特性

  • 声明式工作流 — 用 YAML 定义多步骤 Agent 编排规则,支持依赖关系和并行执行
  • 多模型混用 — 不同步骤可使用不同 LLM(DeepSeek 写代码、GLM 审查、Qwen 生成测试)
  • 国产模型优先 — 内置 DeepSeek、智谱GLM、通义千问、Moonshot、豆包 等国内主流模型支持
  • 真实工具调用 — Agent 自主决定何时读写文件、执行命令,多轮工具调用循环
  • 交互式配置 — TUI 引导配置 Provider、选择默认模型、验证 API Key 有效性
  • 中英文界面 — tsail config --lang en 一键切换界面语言
  • 执行历史 — SQLite 存储每次运行记录,可回溯查看

安装

npm install -g thousandsailagent

快速开始

1. 配置 Provider

tsail config

交互式引导,选择 LLM Provider、输入 API Key、选择默认模型:

◆ 选择要配置的 Provider
│ ● DeepSeek(深度求索)     已配置 ✓
│ ○ 智谱 GLM(ChatGLM)
│ ○ 通义千问(Qwen)
│ ○ Moonshot(Kimi)
│ ○ 豆包(火山引擎)
│ ○ Anthropic(Claude)
│ ○ OpenAI(GPT)
│ ○ 自定义 Provider
└ ○ 完成配置

也可以直接配置指定 Provider:

tsail config deepseek    # 跳过菜单,直达 DeepSeek 配置

2. 编写工作流

创建 pipeline.yaml:

name: code-review-pipeline

steps:
  - id: code
    agent: coder
    model: deepseek/deepseek-v4-flash
    prompt: "根据以下需求实现功能: {{input.requirement}}"
    tools: [file_write, file_read, terminal]
    max_steps: 5

  - id: review
    agent: reviewer
    model: glm/glm-4-flash
    prompt: "审查代码,检查安全和性能问题: {{steps.code.output}}"
    depends_on: [code]
    tools: [file_read]

  - id: test
    agent: tester
    model: deepseek/deepseek-v4-flash
    prompt: "为以下代码编写单元测试并执行: {{steps.code.output}}"
    depends_on: [code]
    tools: [file_write, file_read, terminal]
    max_steps: 5

  - id: refine
    agent: coder
    model: deepseek/deepseek-v4-flash
    prompt: "根据审查意见和测试结果修改代码。审查: {{steps.review.output}} 测试: {{steps.test.output}}"
    depends_on: [review, test]
    tools: [file_write, file_read, terminal]
    max_steps: 5
    retry_count: 1

3. 运行

tsail run pipeline.yaml -i requirement="实现一个HTTP服务器"

使用 --verbose 查看工具调用详情:

tsail run pipeline.yaml -i requirement="实现一个HTTP服务器" --verbose

CLI 命令

命令说明
tsail run <file>运行工作流 YAML
tsail config交互式配置 Provider
tsail config <provider>直接配置指定 Provider(如 tsail config deepseek)
tsail config --lang en切换界面语言(zh/en)
tsail providers查看已配置的 Provider
tsail providers --test验证所有 API Key 是否有效
tsail list列出当前目录的工作流文件
tsail history [id]查看运行历史

run 选项

-i, --input <k=v...>   传入输入参数
-d, --db <path>        指定数据库路径
    --verbose          显示详细输出(含工具调用详情)

工作流 YAML 语法

name: <工作流名称>
workdir: <工作目录>            # 可选,工具在指定目录下执行

steps:
  - id: <步骤ID>              # 必填,唯一标识
    agent: <Agent类型>         # coder / reviewer / tester
    model: <provider/model>    # 必填,支持省略模型名使用默认模型
    prompt: <提示词>           # 必填,支持模板变量
    tools: [file_read, ...]    # 可用工具列表
    depends_on: [step_id, ...] # 依赖的步骤(可选)
    max_steps: <number>        # 最大工具调用轮数(可选)
    retry_count: <number>      # 失败重试次数(可选)

模板变量

变量说明
{{input.xxx}}运行时传入的参数
{{steps.xxx.output}}上游步骤的 LLM 输出

模型引用

model: deepseek/deepseek-v4-flash   # 完整写法
model: deepseek                      # 省略模型名,使用配置的默认模型

依赖与并行

无 depends_on 的步骤会并行执行,有依赖的步骤等待上游完成后才启动。

支持的 Provider

Provider类型默认模型
DeepSeekOpenAI-compatibledeepseek-v4-flash
智谱 GLMOpenAI-compatibleglm-4-flash
通义千问OpenAI-compatibleqwen-plus
MoonshotOpenAI-compatiblemoonshot-v1-8k
豆包OpenAI-compatibledoubao-pro-32k
AnthropicAnthropicclaude-sonnet-4-20250514
OpenAIOpenAI-compatiblegpt-4o

也支持通过 tsail config 添加任意 OpenAI-compatible API。

开发进度

当前版本:V0.3.0

已完成

  • YAML 工作流解析与 Zod 校验
  • DAG 依赖分析与并行调度
  • 多 Provider LLM 调用(7 个内置 + 自定义)
  • 交互式 TUI Provider 配置(模型选择、API Key 验证)
  • API Key AES-256-CBC 加密存储
  • 模板变量解析(input / steps.output)
  • 内置工具注册(file_read / file_write / terminal)
  • SQLite 执行历史持久化
  • CLI 工具(run / config / providers / list / history)
  • 端到端测试(42 个测试全部通过)
  • 真实 API 调用验证(DeepSeek + GLM)
  • Agent 类型系统提示(coder / reviewer / tester 差异化策略)
  • LLM 真实工具调用(自主决定读写文件、执行命令)
  • 工具调用可观测(--verbose 显示工具名、参数、返回值)
  • 工作目录支持(workdir)
  • 步骤重试机制(retry_count)
  • 上下文智能摘要(压缩长文本,控制 Token 消耗)
  • 配置系统完善(模型选择、Key 验证、删除、快捷入口、测试)
  • 中英文界面切换
  • 配置目录自动迁移

待开发

  • 条件分支(if/else 工作流)
  • 人工审批节点
  • 更多工具(HTTP 请求、Web 搜索)
  • Web Dashboard
  • VS Code 插件

开发

git clone https://github.com/Lion-1209/ThousandSailAgent.git
cd ThousandSailAgent
npm install
npm test        # 运行测试
npm run dev -- --help   # 开发模式运行

License

MIT

Keywords

ai

FAQs

Package last updated on 03 Jun 2026

Related posts