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专注股票行情数据,为了保证数据的高可用性,采用多数据源融合切换。
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(1)安装sdk
pip install adata
pip install adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -U adata
pip install -U adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
注:国内镜像可能存在同步延迟,可使用官方镜像源,以下是镜像源
阿里云【推荐】:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
官方镜像源:https://pypi.org/simple
(2)使用示例
1. 获取股票代码
获取所有的股票代码
import adata
res_df = adata.stock.info.all_code()
print(res_df)
示例结果:
stock_code short_name exchange
0 001324 N长青科 SZ
1 301361 众智科技 SZ
2 300514 友讯达 SZ
... ... ... ...
5490 300367 网力退 SZ
5491 300372 欣泰退 SZ
5492 300431 暴风退 SZ
[5493 rows x 3 columns]
2. 获取股票的行情
获取到股票代码后,传入对应的stock_code参数,查询对应股票的行情信息。
import adata
res_df = adata.stock.market.get_market(stock_code='000001', k_type=1, start_date='2021-01-01')
print(res_df)
示例结果:
trade_time open close ... pre_close stock_code trade_date
0 2021-01-04 00:00:00 18.69 18.19 ... 18.93 000001 2021-01-04
1 2021-01-05 00:00:00 17.99 17.76 ... 18.19 000001 2021-01-05
2 2021-01-06 00:00:00 17.67 19.15 ... 17.76 000001 2021-01-06
.. ... ... ... ... ... ... ...
573 2023-05-18 00:00:00 12.57 12.49 ... 12.49 000001 2023-05-18
574 2023-05-19 00:00:00 12.43 12.34 ... 12.49 000001 2023-05-19
575 2023-05-22 00:00:00 12.31 12.38 ... 12.34 000001 2023-05-22
[576 rows :x 13 columns]
3. 其它数据使用
请参考下面数据列表和相关字典文档,找到对应的函数并查看对应的函数注释,进行正确使用。
4. 代理设置
项目是基于公开接口,可能存在限制等,因此增加代理设置功能
import adata
# 设置代理,代理是全局设置,代理失效后可重新设置。参数:ip,proxy_url
adata.proxy(is_proxy=True, ip='60.167.21.27:1133')
res_df = adata.stock.info.all_code()
print(res_df)
注:
- proxy_url: 获取代理Ip的链接;ip和proxy_url方式选择其一;
- 每次请求获取一次,为节省ip资源建议使用自建的代理池。
整理了最新版本的数据列表和相关使用Api,详细内容和相关使用参数,请参考数据字典文档。
(1)股票-Stock
1. 基本信息
数据 | API | 说明 | 备注 |
---|
A股代码 | stock.info.all_code() | 所有A股代码信息 | |
股本信息 | stock.info.get_stock_shares() | 获取单只股票的股本信息 | 来源:东方财富 |
申万一二级行业 | stock.info.get_industry_sw() | 获取单只股票的申万一二级行业 | 来源:百度 |
概念 | | | |
来源:同花顺 | | | |
概念代码 | stock.info.all_concept_code_ths() | 所有A股概念代码信息(同花顺) | 来源:同花顺公开数据 |
概念成分列表 | stock.info.concept_constituent_ths() | 获取同花顺概念指数的成分股(同花顺) | 注意:返回结果只有股票代码和股票简称,可根据概念名称查询 |
股票所属概念 | stock.info.get_concept_ths() | 获取单只股票所属的概念板块 | F10 |
来源:东方财富 | | | |
概念代码 | stock.info.all_concept_code_east() | 所有A股概念代码信息(东方财富) | 来源:东方财富 |
概念成分列表 | stock.info.concept_constituent_east() | 获取同花顺概念指数的成分股(东方财富) | 注意:返回结果只有股票代码和股票简称,可根据概念名称查询 |
股票所属概念 | stock.info.get_concept_east() | 获取单只股票所属的概念板块 | 核心题材 |
股票所属板块 | stock.info.get_plate_east() | 获取单只股票所属的板块 | 1. 行业 2. 地域板块 3.概念,综合的概念接口 |
指数 | | | |
指数代码 | stock.info.all_index_code() | 获取所有A股市场的指数代码 | 来源同花顺,可能存在同花顺对代码重新编码的情况 |
指数对应的成分股 | stock.info.index_constituent() | 获取对应指数的成分股列表 | |
其它 | | | |
股票交易日历 | stock.info.trade_calendar() | 获取股票交易日信息 | 来源:深交所 |
2. 行情信息
数据 | API | 说明 | 备注 |
---|
分红信息 | stock.market.get_dividend() | 获取单只股票的分红信息 | |
股票行情 | stock.market.get_market() | 获取单只股票的行情信息-日、周、月 k线 | |
| stock.market.get_market_min() | 获取单个股票的今日分时行情 | 只能获取当天 |
实时行情 | stock.market.list_market_current() | 获取多个股票最新行情信息 | 实时行情 数据源:2个,新浪和腾讯 |
| stock.market.get_market_five() | 获取单个股票的5档行情信息 | 实时行情 数据源:2个,腾讯和百度 |
| stock.market.get_market_bar() | 获取单个股票的分笔成交行情 | 实时行情 股市通 |
概念行情-同花顺 | stock.market.get_market_concept_ths() | 获取单个概念的行情信息-日、周、月 k线 | 获取同花顺概念行情时, 请注意传入参数是指数代码还是概念代码, 指数代码8开头,index_code |
| stock.market.get_market_concept_min_ths() | 获取同花顺概念行情-当日分时 | 只能获取当天 |
| stock.market.get_market_concept_current_ths() | 获取同花顺当前的概念行情 | 实时行情 |
概念行情-东方财富 | stock.market.get_market_concept_east() | 获取单个概念的行情信息-日、周、月 k线 | 获取东方财富概念行情时, 指数代码BK开头,index_code |
| stock.market.get_market_concept_min_east() | 获取同花顺概念行情-当日分时 | 只能获取当天 |
| stock.market.get_market_concept_current_east() | 获取同花顺当前的概念行情 | 实时行情 |
指数行情 | stock.market.get_market_index() | 获取指数的行情信息-日、周、月 k线 | |
| stock.market.get_market_index_min() | 获取指数的行情-当日分时 | |
| stock.market.get_market_index_current() | 获取当前的指数行情 | 实时行情 |
个股资金流 | stock.market.get_capital_flow_min() | 获取单个股票的今日分时资金流向 | 最新实时数据 |
| stock.market.get_capital_flow() | 获取单个股票的资金流向 | 历史日度数据 |
注:概念和指数从本质来看是一样的,所以相关的接口和返回结果是一致的,概念是各个厂商自定义的指数,指数是官方或者权威机构定义的,都是一揽子股票的组合。
3. 财务数据
数据 | API | 说明 | 备注 |
---|
核心财务数据 | stock.finance.get_core_index() | 获取单只股票的核心财务数据 | 来源:东方财富 三大报表详细数据,暂时不提供 |
(2)基金-ETF
1. 基本信息
数据 | API | 说明 | 备注 |
---|
ETF(场内) | fund.info.all_etf_exchange_traded_info() | 获取所有A股市场的ETF信息 | 来源:1. 东方财富 |
2. 行情信息
数据 | API | 说明 | 备注 |
---|
ETF行情 | fund.market.get_market_etf() | 获取ETF的行情信息-日、周、月 k线 | 来源:同花顺 |
| fund.market.get_market_etf_min() | 获取ETF的行情-当日分时 | |
| fund.market.get_market_etf_current() | 获取当前的ETF行情 | 实时行情 |
(3)债券-Bond
数据 | API | 说明 | 备注 |
---|
可转债代码 | bond.info.all_convert_code() | 获取所有A股市场的可转换债券代码信息 | 来源:1. 同花顺 |
可转债行情 | bond.market.list_market_current() | 获取A股市场的可转换债券最新行情 | 来源:新浪 |
(4)舆情
数据 | API | 说明 | 备注 |
---|
最近一个月的股票解禁列表 | sentiment.stock_lifting_last_month() | 查询最近一个月的股票解禁列表 | 来源:1. 同花顺 |
全市场融资融券余额列表 | sentiment.securities_margin() | 查询全市场融资融券余额列表 | 来源:1. 东方财富 |
北向资金-行情 | | | |
| sentiment.north.north_flow_current() | 获取北向资金(沪深港通)当前流入资金的行情 | 来源:1.东方财富 |
| sentiment.north.north_flow_min() | 获取北向资金分时行情 | |
| sentiment.north.north_flow() | 获取北向资金历史流入行情 | |
热度榜单 | sentiment.hot.pop_rank_100_east | 东方财富人气100榜单 | 来源:东方财富 |
| sentiment.hot.hot_rank_100_ths() | 同花顺热度100排行榜 | 来源:同花顺 |
| sentiment.hot.hot_concept_20_ths() | 同花顺热门概念板块20排行榜 | 来源:同花顺 |
| sentiment.hot.list_a_list_daily() | 龙虎榜单列表 | 来源:东方财富 |
| sentiment.get_a_list_info() | 单只股票龙虎榜信息详情 | 来源:东方财富 |
其它数据排期中 | TODO | 若您有相关资源可以一起参与贡献 | |
--------------------------------------------感谢各位大厂提供的数据----------------------------------------------
四、 其它参考
主要记录查阅过的项目和相关平台,并对此项目产生了深远印象,特此鸣谢。
五、发布计划
| 版本号 | 内容 | 发布日期 | 备注 |
---|
✅ | 0.x.x | 股票 | 2023-04-05 ~ | 预览版本 |
✅ ️ | 1.x.x | 股票 | 2023-10-01 | 中国Ai股 |
☑️ | 2.x.x | 基金、债券 | 开发中 | 场内可交易基金:ETF、可转债 |
☑️ | 3.x.x | xxx | 排期中 | |
六、理念
-
关于AData,我们只关注交易产生的数据。在A股只有交易数据是真实的,对于量化和AI训练,也只需要关心交易相关的行情数据,做到真正的专注。当然,你可能会说财务数据等也非常有用,但财务数据相对滞后,而且可能ZJ,甚至有XL可能,最终对于普通交易者可能就成了接盘侠。财务数据在我们这里,只做股票池筛选作用,不做实时交易指标推荐。
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根据多年的数据治理经验,函数和字典在设计上面,符合标准的数据存储,可根据数据字典建表落地到数据库。
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距离15年已过8年,时光匆匆,抓住底部机会。
注:
- 永久免费开源A股数据库,只有交易相关的数据,专注量化交易。
- 送给A股的各位朋友一首歌:谢天笑-向阳花,愿你我向阳而生。
参与贡献
- Fork 本仓库
- 新建 Feat_xxx 分支
- 提交代码(注意代码风格和本项目一致即可)
- 新建 Pull Request
特别鸣谢
对于项目有支持,包括但不仅限:内容贡献,bug提交,思想交流等等,对项目有影响的个人和机构
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