nlp-date-normalization-snd
Advanced tools
This library is part of the NLP project which analyzes the Persian text given to it and extracts all Jalalian and Gregorian dates and converts them into a standard format in Gregorian date.
این کتابخانه بخشی از پروژه NLP است که متنی فارسی که به آن داده می‌شود را آنالیز می‌کند و تمامی تاریخ‌های شمسی و میلادی را استخراج کرده و تبدیل به یک فرمت استاندارد در تاریخ میلادی می‌کند.
برای نصب این کتابخانه کافیه از دستور زیر استفاده کنید:
pip install nlp-date-normalization-snd==0.1.1
برای استفاده از کتابخانه، می‌توانید از کد نمونه زیر استفاده کنید:
# -*- coding: utf-8 -*-
from date_normalization.datenormalization import DateNormalization
def checking():
text = 'در تاریخ ۲۸ اسفند ۱۳۹۸، جلسه‌ای مهم برای بررسی پیشرفت‌های سالانه برگزار شد. سپس، در تاریخ ۵ فوریه ۲۰۲۰، گزارشی درباره پروژه‌های در حال انجام منتشر شد. در تاریخ ۱۵ مارس ۲۰۲۱، تیم تحقیقاتی نتایج جدیدی را اعلام کرد. همچنین، در تاریخ ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۰، سمیناری درباره فناوری‌های نوین برگزار شد که شامل سخنرانی‌های مفصلی بود. برای برنامه‌ریزی جلسات آینده، به تاریخ‌های زیر توجه کنید: ۳۰ مرداد ۱۴۰۱، ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۲ و ۱۰ دسامبر ۲۰۲۲. در تاریخ ۱۲ ژانویه ۲۰۲۳، تحلیل‌های جدیدی درباره روندهای جاری ارائه شد. همچنین، در تاریخ ۲۵ تیر ۱۴۰۲، گزارشی نهایی در مورد پیشرفت پروژه‌ها منتشر شد که به طور مفصل به بررسی جزئیات پرداخت.'
dn = DateNormalization()
print(dn.normalization_text(text))
FAQs
This library is part of the NLP project which analyzes the Persian text given to it and extracts all Jalalian and Gregorian dates and converts them into a standard format in Gregorian date.
We found that nlp-date-normalization-snd demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.
Did you know?
Socket for GitHub automatically highlights issues in each pull request and monitors the health of all your open source dependencies. Discover the contents of your packages and block harmful activity before you install or update your dependencies.
Security News
In this segment of the Risky Business podcast, Feross Aboukhadijeh and Patrick Gray discuss the challenges of tracking malware discovered in open source softare.
Research
Security News
A threat actor's playbook for exploiting the npm ecosystem was exposed on the dark web, detailing how to build a blockchain-powered botnet.
Security News
NVD’s backlog surpasses 20,000 CVEs as analysis slows and NIST announces new system updates to address ongoing delays.