@codeplaydata/adapters

Adapters

Seguindo os princípios do Ports and Adapters - Alistair Cockburn essa lib é um agregado de adaptadores utilizados por outros pacotes do projeto CodePlayData. A ideia é se preocupar menos com aplicações de terceiros, i.e. banco de dados, servidos/clients http, e mais com os objetos específicos do seu projeto, como os repositórios e gateways.

Os comentários no código estarão em inglês e a documentação/testes em português.

Como Usar

Em uma situação em que sua infraestrutra dependa de um Banco de Dados estruturado a documentos como o MongoDB. Abaixo está a implementação desse tipo de situação:

import { database, DocumentDatabaseRepository } from '@codeplaydata/adapters';

class CustomMongoDBRepository extends DocumentDatabaseRepository {
    private constructor(readonly collection: MongoDBCollection) {
        super(collection)
    }

    async saveDoc(doc: Document) {
        return await this.collection.query('insertOne', doc)
    }

    async clear() {
        await this.collection.query('deleteMany', undefined, {})
    }

    static start(collection: MongoDBCollection) {
        return new GenericMongoDBRepository(collection)
    }
}

const mongo = http.database.document.mongo(process.env.MONGO_URI as string || "mongodb://localhost:27017", "npm_adapters", "collection1");

const repo = CustomMongoDBRepository.start(mongo);
const doc = { name: 'subject-1'};
const result = await repo.saveDoc(doc);

/.../

Para a mesma situação só que trocando o MongoDB pelo FaunaDB seria assim:

class CustomFaunaDBRepository extends DocumentDatabaseRepository {
    private constructor(readonly collection: MongoDBCollection) {
        super(collection)
    }

    async saveDoc(doc: Document) {
        return await this.collection.query('Create', doc)
    }

    async clear() {
        await this.collection.query('Delete', undefined, {})
    }

    static start(collection: MongoDBCollection) {
        return new GenericFaunaDBRepository(collection)
    }
}

const fauna = http.database.document.fauna(process.env.FAUNA_HOST as string || "http://localhost:8443", process.env.FAUNA_SECRET as string, process.env.FAUNA_COLLECTION as string  || "teste");

const repo = CustomFaunaBRepository.start(fauna);
const doc = { name: 'subject-1'};
const result = await repo.saveDoc(doc);

Também é possível importar as classes diretamente sem os hooks, tendo que usar o new em todas as chamadas. As interfaces, classes abstratas e builders para confecção dos repositórios e gateways também estão disponíveis para importação.

Como Testar

A estrutura de testes foi sustentanda em containers. O arquivo ./docker/docker_build.sh faz o build das três imagens necessárias equanto o ./docker/docker_up.sh sobe as imagens e o ./docker/docker_down.sh as destroi.

Caso as imagens já estejam salvas é possível usar o script de atalho na root chamado ./test.sh. Lembre-se que é esperado um arquivo .env com a seguinte estrutura:

Caso não exista ele será criado ao menos para armazenar o segredo do FaunaDB durante os testes.

É possível que esses softwares já estejam instalados em sua máquina e você queria testá-los fora dos containers, nesse caso lembre-se e comentar as linhas que os referem nos arquivos de criação e deleção dos containers.

Implementações

Abaixo estão os adapters já implementados até agora:

Adapter	Andamento
MongoDB	ok
FaunaDB	ok
Redis	em dev
Fetch	ok
Axios	ok
Express	ok
Fastify	ok
node:http	ok
WebAssembly	ok

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Licença

Copyright 2023 Pedro Paulo Teixeira dos Santos

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