eSearch-OCR
本仓库是 eSearch的 OCR 服务依赖
支持本地 OCR(基于 PaddleOCR)
PaddleOCR License
paddle 预测库
基于onnxruntime的 web runtime,使用 wasm 运行,未来可能使用 webgl 甚至是 webgpu。
模型需要转换为 onnx 才能使用:Paddle2ONNX 或在线转换
部分模型已打包:Releases
在 js 文件下可以使用 electron 进行调试
使用
npm i esearch-ocr onnxruntime-web
web
import * as ocr from "esearch-ocr";
import * as ort from "onnxruntime-web";
const ocr = require("esearch-ocr");
const ort = require("onnxruntime-node");
[!IMPORTANT]
需要手动安装 onnxruntime(onnxruntime-node 或 onnxruntime-web,视平台而定),并在init
参数中传入ort
这样设计是因为 web 和 electron 可以使用不同的 ort,很难协调,不如让开发者自己决定
浏览器或 Electron 示例
await ocr.init({
detPath: "ocr/det.onnx",
recPath: "ocr/rec.onnx",
dic: "abcdefg...",
ort,
});
const url = "data:image/png;base64,...";
ocr.ocr(url)
.then((l) => {})
.catch((e) => {});
或者
const localOCR = await ocr.init({
detPath: "ocr/det.onnx",
recPath: "ocr/rec.onnx",
dic: "abcdefg...",
ort,
});
localOCR.ocr();
这在需要多次运行 ocr 时非常有用
node.js 示例,需要安装canvas
演示项目
init type
{
ort: typeof import("onnxruntime-web");
detPath: string;
recPath: string;
dic: string;
dev?: boolean;
maxSide?: number;
imgh?: number;
imgw?: number;
detShape?: [number, number];
canvas?: (w: number, h: number) => any;
imageData?: any;
cv?: any;
}
ocr type
type PointType = [number, number]
ocr(img: ImageData): Promise<{
text: string;
mean: number;
box: [PointType, PointType, PointType, PointType];
}[]>
除了 ocr 函数,还有det
函数,可单独运行,检测文字坐标;rec
函数,可单独运行,检测文字内容。具体定义可看编辑器提示