febs db库用于连接数据库
febs-db是在citong-db@1.5.3基础上进行开发, citong-db库已停止更新
(v0.0.3及之前版本接口已经不适用, 请查看使用说明README-v0.0.3)
目前支持 mysql, mssql; 其中 mysql请使用InnoDB引擎.
Use npm to install:
npm install febs-db --save
febs-db是一个orm库, 主要的类为:
database: 代表一个数据库; 可以用于执行sql语句, 进行事务等操作.
tablebase: 代表一个数据库表; 针对表的基本操作在这个对象中完成;
dataType: 数据表的字段类型定义
condition: 进行查询条件构造,会对类型与值进行类型检查. 每个表对象都有一个此对象, 使用 tablebase.condition 获取对象.
procedureParams: 调用存储过程时, 用于构建参数.
系统在错误发生时会抛出exception类型的异常
事务处理中发生异常将自动rollback.
异常类如下
/**
* @desc: 构造异常对象.
* @param msg: 异常消息
* @param errcode: 异常代码
* @param filename: 异常文件名
* @param line: 异常文件所在行
*/
exception(msg, errcode, filename, line)
例子:
var exception = require('febs-db').exception;
try {
...
} catch (e) {
if (e instanceof exception) {
if (e.code == exception.DB_SqlException) {
// 查询语句错误.
}
} else {
throw e;
}
}
定义了常用的错误code.
// @desc: 通用错误.
exception.DB_CommonException
// @desc: 数据查询条件错误。sql语句问题.
exception.DB_SqlException
// @desc: 数据库连接问题.
exception.DB_ConnectException
// @desc: 数据库查询时产生的问题, 可能是数据库服务器问题, 或是并发产生的事务锁问题等.
exception.DB_QueryException
操作一个数据表之前, 需要先对表结构进行定义, 与数据不匹配的定义在执行数据操作时会报错. 数据列可以仅列出需要操作的列.
var tablebase = require('febs-db').tablebase;
var dataType = require('febs-db').dataType;
class TableDemo extends tablebase {
constructor() {
super(
'User', // table name.
'ID', // primary key.
{ // cols.
ID: {type: dataType.BigInt(true), key: true}, // key means auto-incrementing
Name: {type: dataType.Varchar(10)},
NumberCol:{type: dataType.Float()},
IntCol: {type: dataType.Int(false)},
BoolCol: {type: dataType.Bit()}
}
);
}
}
var database = require('febs-db').database;
class dbAgent extends database {
constructor() {
// 数据库对象.
super('mysql', {});
// 注册数据表.
this.registerTable(new TableDemo(), 'mapName');
}
}
// 使用此对象进行数据库操作, 存储至全局对象中, 所有的用户连接可以使用同一个对象. 内部使用连接池重复利用数据库连接.
global.dbagent = new dbAgent();
var tablebase = require('febs-db').tablebase;
var dataType = require('febs-db').dataType;
class TableDemo extends tablebase {
constructor() {
super(
'Admin', // table name.
['ID', 'IntCol'], // primary keys.
{ // cols.
ID: {type: dataType.BigInt(true), key: true}, // the auto-incrementing
Name: {type: dataType.Varchar(10), map:'Name1'},
NumberCol:{type: dataType.Float()},
IntCol: {type: dataType.Int(false)},
BoolCol: {type: dataType.Bit()}
}
);
}
}
目前支持如下的数据类型. 数据类型定义在dataType类型中
| 类型 | 对应创建方法 | 说明 |
|---|---|---|
VarChar | dataType.VarChar(length) | |
NVarChar | dataType.NVarChar(length) | |
Text | dataType.Text() | |
NText | dataType.NText() | |
Char | dataType.Char(length) | |
NChar | dataType.NChar(length) | |
Bit | dataType.Bit() | 对应boolean类型 |
BigInt | dataType.BigInt(unsigned) | 当数值在Number.MAX_SAFE_INTEGER之内时为number, 当数值超过时, 为bignumber (查看bignumber.js库 ( https://www.npmjs.com/package/bignumber.js ) |
TinyInt | dataType.TinyInt(unsigned) | |
SmallInt | dataType.SmallInt(unsigned) | |
Int | dataType.Int(unsigned) | |
Float | dataType.Float(unsigned) | |
Numeric | dataType.Numeric(unsigned, precision, scale) | |
Decimal | dataType.Decimal(unsigned, precision, scale) | |
Real | dataType.Real(unsigned) | |
DateTime | dataType.DateTime() | 对应js的Date类型;在数据库中, 对应mysql的 datetime类型,对应sqlserver的 smalldatetime类型.(YYYY-MM-DD hh:mm:ss) |
Binary | dataType.Binary(length) | 对应js的Buffer类型 |
VarBinary | dataType.VarBinary(length) | 对应js的Buffer类型 |
在定义数据表时, 可以对数据表名和字段名称进行映射, 隐藏真正的字段名称以便保证安全性.
在逻辑编写中使用有意义的名称, 而在数据库定义中使用无意义的名称来保证安全性.
var tablebase = require('febs-db').tablebase;
var dataType = require('febs-db').dataType;
class TableDemo extends tablebase {
constructor() {
super(
'Admin', // table name.
['ID', 'IntCol'], // primary keys.
{ // cols.
ID: {type: dataType.BigInt(true), map:'col1', key: true}, // the auto-incrementing
Name: {type: dataType.Varchar(10), map:'col2'},
NumberCol:{type: dataType.Float(), map:'col3'},
IntCol: {type: dataType.Int(false), map:'col4'},
BoolCol: {type: dataType.Bit(), map:'col5'}
}
);
}
}
database.registerTable(new TableDemo(), 'realName');
var database = require('febs-db').database;
// 使用如下的结构来构建数据库, 数据库将使用此信息进行连接.
var opt = {
/**
* timeout of connect to database.
*/
connectTimeout : 5000,
/**
* timeout of query.
*/
queryTimeout : 5000,
/**
* timeout of acquire connection from pool.
*/
acquireTimeout : 5000,
/**
* max queue length of wait for acquire connection.
*/
queueLimit : 200,
/**
* max count of connection in pool.
*/
connectionLimit : 10,
/**
* database host.
*/
host : '',
/**
* databse port.
*/
port : 3306,
/**
* database name.
*/
database : '',
/**
* user name of databse.
*/
user : '',
/**
* the password of user.
*/
password : '',
/**
* for mssql, encrypt the connect scheme. (Windows Azure)
*/
encrypt : true,
/**
* the prefix of table.
*/
table_prefix : '',
};
var db = new database(
'mysql', // 数据库类型, 目前支持 'mysql', 'mssql'
opt
);
直接使用数据对象添加
let mod = {Name:'demo', IntCol:10};
table.add(mod)
.then((ret)=>{
console.log(`Result of exec is: ${ret}`);
// 如果存在自增键.将自动写入存储在mod中.
})
.catch(e=>{});
使用查询条件进行删除.
!! 查询条件可以使用 condition 进行构造, condition会对数据类型进行验证.
// 构造sql.
var where = table.condition.equal('id', 1);
table.remove(where); // 删除id=1的数据.
.then((ret)=>{
console.log(`Result of exec is: ${ret}`);
})
.catch(e=>{});
更新方法需传入一个对象, 更新其中的非主键对应的值;
如果参数中附带主键, 则主键将作为更新的查询条件之一;
如果不附带主键, 则执行条件where必须存在, 否则抛出异常.
// 构造sql.
let mod = {
ID: 1, // primary key.
name: "name",
intCol: table.condition.col_inc(1), // 此字段自增1.
intCol2:table.condition.col_origin_sql('`intCol2`+1') // 执行原始sql, 不进行类型验证.
};
table.update(mod); // ID=1,name="name",intCol=intCol+1,intCol2=intCol2+1
.then((ret)=>{
console.log(`Result of exec is: ${ret}`);
})
.catch(e=>{});
let where = '';
where += table.condition.equal('id', 43); // `id`=43.
where += 'AND';
where += table.condition.like('name', '%123'); // `name` like '%123'.
table.count(where)
.then(count=>{
console.log(`Result is ${count}`);
})
.catch(err=>{})
table.exist(1) // 判断id=1的数据是否存在.
.then(ret=>{
console.log(`Result is ${ret}`);
})
.catch(err=>{})
查询时如果不指定分页信息, 则默认查询100条.
// make query conditon.
var where = '';
where += table.condition.equal('ID', 1);
where += 'AND';
where += table.condition.more_than('ID', 1);
// select.
// SELECT ID,Name FROM TableName WHERE [where]; and offset, limit.
table.select(where, {
cols: ['ID','Name'],
offset: 0,
limit: 100
})
.then(ret=>{})
.catch(e=>{});
// query.
// SELECT COUNT(ID) as x,Name FROM TableName WHERE [where]; with <pagerInfo>.
table.select(where, {
cols: ['COUNT(ID) as x','Name'],
offset: 0,
limit: 100
})
.then(ret=>{})
.catch(e=>{});
锁行方式查询, 只能在事务中使用此方式. 在事务结束或update之后自动解锁.
table.selectLockRow(id, ['ID','Name'])
.then(ret=>{})
.catch(e=>{});
调用如下的存储过程.
# mysql procedure
CREATE PROCEDURE procedureName(out out1 int, out out2 int, in userid int)
BEGIN
select count(id) INTO out1 from table1;
select count(id) INTO out2 from table1 where id=userid;
select out1, out2;
END
调用过程如下:
var procedureParams = require('febs-db').procedureParams;
var dataType = require('febs-db').dataType;
// make param.
var params = new procedureParams();
params.addOut('out1', dataType.Int());
params.addOut('out2', dataType.Int());
params.addIn('userid', dataType.Int(), 2);
// exec.
db.execProcedure('procedureName', params)
.then(ret=>{
console.log('');
console.log('[promise procedure]');
console.log(ret.out.out1);
console.log(ret.out.out2);
})
.catch(e=>{
console.log(e);
})
构造key=value条件语句
table.condition.equal('colName', value) // return sql string.
构造key>value条件语句
table.condition.more_than('colName', value) // return sql string.
构造key>=value条件语句
table.condition.more_equal('colName', value) // return sql string.
构造key<=value条件语句
table.condition.less_equal('colName', value) // return sql string.
构造key<value条件语句
table.condition.less_then('colName', value) // return sql string.
构造key<>value条件语句
table.condition.not_equal('colName', value) // return sql string.
构造key LIKE value条件语句
// 可对value添加%_通配符前,进行db.escapeLike(value),进行安全转义.
table.condition.like('colName', value) // return sql string.
构造key BETWEEN value1 AND value2条件语句
table.condition.between('colName', value1, value2) // return sql string.
构造key IN (value1,value2...)条件语句
table.condition.in('colName', valueArray) // return sql string.
构造key NOT IN (value1,value2...)条件语句
table.condition.not_in('colName', valueArray) // return sql string.
复杂逻辑条件.
let where = '';
where += table.condition.equal('colName', value);
where += 'AND';
where += table.condition.equal('colName2', value2);
在update中使用, 构造自增字段.
let mod = {
id: 1,
col1: table.condition.col_inc(2) // 相当于 col1 = col1+2
}
await table.update(mod);
在update中使用, 调用原始sql语句.
let mod = {
id: 1,
col1: table.condition.col_origin_sql('table2.col2+col1') // 相当于 col1 = table2.col2+col1
}
await table.update(mod);
false或发生异常 将rollback, 返回true将commit事务隔离级别在 isolationLevel 类中定义;
事务默认提供共享锁, 需要获得排他锁使用 selectLockRow
var isolationLevel = require('febs-db').isolationLevel;
/**
* @desc: 允许事务读取另外一个事务中未commit的数据. (脏读)
*/
isolationLevel.Read_uncommitted;
/**
* @desc: 一个事务读取数据,另外一个事务也可以读取数据并且进行更新提交. (不可重复读)
*/
isolationLevel.Read_committed;
/**
* @desc: 不同事务互相不影响, 即使其中一个事务修改了数据并提交, 另一个事务还是查询到原来的数据. (幻读)
*/
isolationLevel.Repeatable_read;
/**
* @desc: 一个事务进行数据查询后, 并且在事务提交之前, 其他事务不允许修改此数据.
* 查询操作就将锁住数据, 避免其他事务修改. 但读共享.
*/
isolationLevel.Serializable;
| 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | |
|---|---|---|---|
| Read_uncommitted | √ | √ | √ |
| Read_committed | × | √ | √ |
| Repeatable_read | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
//
// 开启sql日志. global.dbagent 是预先存储的全局数据库对象
global.dbagent.sqlLogCallback = function(err, sql) {
console.log(
`
${febs.utils.getTimeString(Date.now(), 'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')}
SQL: ${sql}
ERR: ${err}
`);
}
//
// 开启一个事务.
global.dbagent.transaction(
isolationLevel.Repeatable_read, // 使用可重读隔离级别.
async function(db){
// !!![在此事务中sql相关方法只能使用db, 使用其他数据库对象将引起错误.]
// db是一个global.dbagent的副本. 克隆了全部的global.dbagent方法, 可以直接调用.
// 执行sql方法 or 嵌套执行其他事务.
/**
* 返回true则事务自动提交, 返回false或者异常则rollback.
*/
return true;
})
.then(res=>{
// res表明事务是否成功提交.
if (res)
console.log(`the transaction is committed`);
else
console.log(`the transaction is rollback`);
})
.catch(err=>{ });
/*
* 构造
*/
constructor(dbtype, opt)
'mysql', 'mssql'// 使用如下的结构来构建数据库, 数据库将使用此信息进行连接.
var opt = {
/**
* timeout of connect to database.
*/
connectTimeout : 5000,
/**
* timeout of query.
*/
queryTimeout : 5000,
/**
* timeout of acquire connection from pool.
*/
acquireTimeout : 5000,
/**
* max queue length of wait for acquire connection.
*/
queueLimit : 200,
/**
* max count of connection in pool.
*/
connectionLimit : 10,
/**
* database host.
*/
host : '',
/**
* databse port.
*/
port : 3306,
/**
* database name.
*/
database : '',
/**
* user name of databse.
*/
user : '',
/**
* the password of user.
*/
password : '',
/**
* the prefix of all tables.
*/
table_prefix : '',
};
/**
* @desc: 注册表格到此数据库.
* @param mapName: 映射数据中真实的表名.
*/
registerTable(table, mapName=null)
/**
* @desc: 执行sql语句.
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - 查询结果.
* {
rowsAffected, // 受影响的行数.
rows, // 返回的数据数组.
insertId, // 自增键的值.
}
*/
exec(sql)
/**
* @desc: 执行存储过程.
* @param name: procedure name.
* @param procedureParams: in,out参数; 使用 procedureParams对象.
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - 查询结果,out参数存储至其中.
* {
rowsAffected, // 受影响的行数.
rows, // 返回的数据数组.
insertId, // 自增键的值.
out, // 输出结果的参数集合.
}
*/
execProcedure(name, procedureParams)
/**
* @desc: 创建一个事务.
* @param isolationLevel: 事务级别. 使用了数据库不支持的隔离级别将reject (例如oracle中不支持READ UNCOMMITTED)
* @param taskCB: async function(db):boolean {}; 返回false则rollback, 返回true则commit.
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - 是否成功提交.
*/
transaction(isolationLevel, taskCB)
/**
* @desc: 数据库类型.
* @return: 'mysql' / 'mssql'.
*/
get dbtype()
/**
* @desc: 设置执行sql的log回调. 每次执行数据库查询都将调用此方法.
* @param cb: function(err, sql) {}
*/
set sqlLogCallback(cb)
get sqlLogCallback()
/**
* @desc: 对likeSql进行转义操作.
* 如mssql中, like字符为 'abc%a', 其中%需转义为 [%]
* @return: string.
*/
escapeLike(likeSql)
/**
* @desc: type cast, 为指定类型和值返回正确的sql值.
* @return: 传入不配对的value与type,可引发异常.
*/
type_cast(type, value)
/**
* @desc 构造数据表.
* @param idKeyName: 主键. 单主键时为主键名, 多主键时为主键名数组.
* @param tablename: 本表名.
* @param model: 本表模型.
*/
constructor(tablename, idKeyName, model)
model的定义格式如下:
{
colName: {type: dataType.BigInt(10),map: '',key: true}, // the auto-incrementing
...
}
colName: 表示列名称type: 表示列类型, 查看 column data typemap: 映射数据库中真实的字段名称. 如果不指定则使用colNamekey: 是否是自增键; (同一个表只能有一个自增键, 当指定多个自增键时, 只认为最后一个为自增) /**
* @desc: add
* (insertId will set to item.id)
* @param item: 要添加的数据对象.
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - boolean.
*/
add( item )
/**
* @desc: remove; 删除条件必须存在.
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - boolean. 是否成功删除.
*/
remove( where )
/**
* @desc: update data.
* if item.id is existed, sql condition is: 'id=value' AND (where)
* otherwise sql condition is: where
* @param item: 要更新的数据. 使用其中的主键值做为查询条件之一
* @param where: 查询条件, 如果item中不存在主键, 则查询条件必须存在.
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - boolean.
*/
update( item, where = null )
/**
* @desc: select by id and lock row for update (use in transaction).
*
* @param id: 主鍵值. 如果表定义为复合主键, 则id为object, 例如: {ID1:1, ID2:2}. 单住进直接为主键值.
* @param cols:
* 需要查询出的字段名称数组, 例如:['col1', 'col2', ...].
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - mod array.
*/
selectLockRow( id, cols = null )
/**
* @desc: select.
* sql的连接顺序为: SELECT cols FROM table where groupSql orderby pageInfo.
*
* @param where:
* 查询条件,不会对此字符串验证. 使用 condition 对象进行构建.
* @param opt: 查询选项. 可以包含以下键值.
* - cols: 需要查询出的字段名称数组; 例如: [col1, col2, ...]; 不指定则为查询全部.
* - groupSql: group by子句, 不会对内容进行验证; 应包含group by关键字.
* - orderby: orderby by子句, 例如: {key:true/false} true-means asc, false-means desc..
* - offset: 分页查询起始位置.
* - limit: 分页查询查询行数.
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - mod array.
*/
select( where, opt = null )
/**
* @desc: count
* @param: where
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - number.
*/
count(where = null)
/**
* @desc: exist
* id is Object if table is combined primary.
* @return: Promise.
* @resolve:
* ret - boolean.
*/
exist(id)
/**
* @desc: 表名称.
* @return: string.
*/
get tablename()
/**
* @desc: 条件构造对象，使用此对象可以在类型安全的情况下构造查询条件.
* @return:
*/
get condition()
/**
* @desc: 使用字段的映射名称获得字段的逻辑名称.
* @return: string; 找不到返回undefined.
*/
getLogicColName(mapName)
/**
* @desc: 所属数据库.
* @return:
*/
get db()
/**
* @desc: 构造一个 key=value的sql条件语句.
* @return: sql;
*/
equal( key, value )
/**
* @desc: 构造一个 key>value的sql条件语句.
* @return: sql;
*/
more_than( key, value )
/**
* @desc: 构造一个 key>=value的sql条件语句.
* @return: sql;
*/
more_equal( key, value )
/**
* @desc: 构造一个 key<=value的sql条件语句.
* @return: sql;
*/
less_equal( key, value )
/**
* @desc: 构造一个 key<value的sql条件语句.
* @return: sql;
*/
less_then( key, value )
/**
* @desc: 构造一个 key<>value的sql条件语句.
* @return: sql;
*/
not_equal( key, value )
/**
* @desc: 构造一个 key LIKE value的sql条件语句.
* 不对value值进行反义操作.
* @return: sql;
*/
like( key, value )
/**
* @desc: 构造一个 key BETWEEN value1 AND value2的sql条件语句
* @return: sql;
*/
between( key, value1, value2 )
/**
* @desc: 构造一个 key IN (value1, value2, ...) 的sql条件语句
* @return: sql;
*/
in( key, valueArray )
/**
* @desc: 构造一个 key NOT IN (value1, value2, ...) 的sql条件语句
* @return: sql;
*/
not_in( key, valueArray )
/**
* @desc: 在update中使用, 用于表明sql中字段自增n.
* @example: col=col+n
*/
col_inc(n)
/**
* @desc: 在update中使用, 用于表明 col=v, 将不对v进行任何检验.(也不在v字符串两边加'符号)
*/
col_origin_sql(v)
/**
* @desc: 获得参数的类型.(不考虑长度等其他选项)
*/
getType (value)
/**
* @desc: 判断类型是否为整型.
*/
isIntegerType (value)
/**
* @desc: 判断类型是否为字符串.
*/
isStringType (value)
FAQs
febs-db is a ORM
The npm package febs-db receives a total of 13 weekly downloads. As such, febs-db popularity was classified as not popular.
We found that febs-db demonstrated a not healthy version release cadence and project activity because the last version was released a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.
Did you know?
Socket for GitHub automatically highlights issues in each pull request and monitors the health of all your open source dependencies. Discover the contents of your packages and block harmful activity before you install or update your dependencies.
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