mql2

MQL - Node.js 데이터베이스 쿼리 빌더

특징

• INSERT, UPDATE, WHERE 절 등에 필요한 복잡한 쿼리를 자바스크립트 객체를 통해 쉽게 생성할 수 있습니다.
• 일반적인 SQL 문법을 유지할 수 있어, SQL을 세밀하게 튜닝하고 발전시키기 쉽습니다.
• PostgreSQL의 다양한 Operator 들을 쉽게 사용할 수 있습니다.
  • (예. https://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-json.html)
• SQL Injection 공격이 불가능합니다.
• Associations을 위해 모델을 미리 구성해둘 필요가 없습니다.
• Transaction을 사용하기 쉽습니다.
• 인자와 결과 값을 자바스크립트의 기본 값으로만(object, array, string, number, true, false, null) 구성하여, 조합성이 높고 JSON 변환 비용이 없습니다.
• PostgreSQL, MySQL 지원

목차

• 설치
• 연결
  • PostgreSQL
  • MySQL
• 간단한 쿼리
• 함수 불러오기
• 지원하는 헬퍼 함수
  • EQ
  • IN
  • NOT_IN
  • VALUES
  • SET
  • COLUMN, CL
  • TABLE, TB
• Associations
  • 기본
  • Polymorphic
  • Transaction
  • Many to many
  • Hook
• 옵션
• DEBUG

설치

npm i mql2

연결

PostgreSQL

const { PostgreSQL } = require('mql2');
const { CONNECT } = PostgreSQL;
const POOL = await CONNECT({
  host: 'localhost',
  user: 'username',
  password: '1234',
  database: 'dbname'
});

PostgreSQL Connection 옵션

MQL은 내부적으로 node-postgres를 사용합니다. CONNECT 함수에 사용되는 옵션은 node-postgres와 동일합니다. 디비 연결이나 커넥션 풀과 관련된 자세한 옵션은 node-postgres 사이트에서 확인할 수 있습니다.

MySQL

const { MySQL } = require('mql2');
const { CONNECT } = MySQL;
const POOL = await CONNECT({
  host: 'localhost',
  user: 'username',
  password: '1234',
  database: 'dbname'
});

MySQL Connection 옵션

MQL은 내부적으로 mysql를 사용합니다. CONNECT 함수에 사용되는 옵션은 mysql과 동일합니다. 디비 연결이나 커넥션 풀과 관련된 자세한 옵션은 mysql 사이트에서 확인할 수 있습니다.

간단한 쿼리

const { QUERY } = POOL;
const id = 10;
const posts = await QUERY `SELECT * FROM posts WHERE id = ${id}`;
// [{ id: 10, ... }]

CONNECT를 통해 얻은 QUERY는 connection pool을 이용합니다.

함수 불러오기

const POOL = await CONNECT();
const = {
  VALUES, IN, NOT_IN, EQ, SET, COLUMN, CL, TABLE, TB, SQL, MQL_DEBUG,
  QUERY,
  ASSOCIATE,
  LJOIN,
  TRANSACTION
} = POOL;

지원하는 헬퍼 함수

EQ

const users = await QUERY `SELECT * FROM users WHERE ${EQ({
  email: '[e-mail]',
  password: '1234'
})}`;
// [{ id: 15, email: '[e-mail]', ... }]

IN

const users = await QUERY `SELECT * FROM users WHERE ${IN('id', [15, 19, 20, 40])}`;
// [{ id: 15, ...}, { id: 19, ...} ...]

NOT_IN

const users = await QUERY `SELECT * FROM users WHERE ${NOT_IN('id', [2, 4])} LIMIT 3 ORDER BY ID`;
// [{ id: 1, ...}, { id: 3, ...}, { id: 5, ...}]

VALUES

const post = { user_id: 10, body: 'hoho' };
await QUERY `
  INSERT INTO posts ${VALUES(post)}
`;
// INSERT INTO posts ("user_id", "body") VALUES (10, 'hohoho')

await QUERY `
  INSERT INTO coords ${VALUES([
    {x: 20},
    {y: 30},
    {x: 10, y: 20}
  ])}`;
// INSERT INTO coords ("x", "y") VALUES (20, DEFAULT), (DEFAULT, 30), (10, 20)

SET

await QUERY `
  UPDATE posts ${SET({ body: 'yo!', updated_at: new Date() })} WHERE id = ${post.id}
`;
// UPDATE posts SET "body" = 'yo!', "updated_at" = '2018-08-28T23:18:13.263Z' WHERE id = 10

COLUMN, CL

COLUMN == CL; // true

await QUERY `
  SELECT
    COLUMN('id', 'bb as cc', 't2.name', 't2.name as name2', { a: 'c' }, { 't3.a': 'd' })
      ...
`;
// SELECT
//   "id", "bb" AS "cc", "t2"."name", "t2"."name" AS "name2", "a" AS "c", "t3"."a" AS "d"
//     ...

TABLE, TB

TABLE == TB; // true

await QUERY `
  SELECT
    ...
    FROM TABLE('t1'), TABLE('tt as t2')
`;
// SELECT
//   ...
//   FROM "t1", "tt" AS "t2"

Associations

기본

ASSOCIATE는 connection pool을 이용합니다.

/*
* users
*  - id
*  - name
*
* posts
*  - id
*  - user_id
*  - body

* comments
*  - id
*  - user_id
*  - post_id
*  - body
* */

const { ASSOCIATE } = POOL;

const posts = await ASSOCIATE `
  posts
    - user
    < comments
      - user
`;

posts[0].body; // 내용
posts[0]._.user.name // 글쓴이 이름
posts[0]._.comments[0].body // 코멘트 내용
posts[0]._.comments[0]._.user.name // 댓글 작성자 이름

Polymorphic

/*
* photos
*  - attached_type
*  - attached_id
* */

await ASSOCIATE `
  posts
    - user
      p - photo
    p < photos
    < comments
      p < photos
`;
// SELECT * FROM photos WHERE attached_id IN (${map($ => $.id, posts)}) AND attached_type = 'photos';
// SELECT * FROM photos WHERE attached_id IN (${map($ => $.id, users)}) AND attached_type = 'users';
// SELECT * FROM photos WHERE attached_id IN (${map($ => $.id, comments)}) AND attached_type = 'comments';

Many to many

/*
* books
*  - id
*
* authors
*  - id
*  - name
*
* books_authors
*  - author_id
*  - book_id
* */

const books = await ASSOCIATE `
  books
    x authors
`;

books[0]._.authors[0].name; // 이름

const authors = await ASSOCIATE `
  authors
    x books ${{ xtable: 'books_authors' }}
`;

authors[0]._.books[0].name; // 책 이름

옵션

/*
* 테이블명과 컬럼명이 이미 MQL 포맷과 동일하거나 ViEW 등을 이용해 잘 맞춰놨을 때에는
* ASSOCIATE에게 넘긴 문자열들을 기반으로 자동으로 테이블명과 컬럼명들을 적절히 생성합니다.
* users
*  - id
* posts
*  - id
*  - user_id
* comments
*  - id
*  - post_id
*  - user_id
* likes
*  - attached_type
*  - attached_id
*  - user_id
* posts_tags
*  - post_id
*  - tag_id
* tags
*  - id
* */

ASSOCIATE `
  posts
    - user
    < comments
     - user
     p < likes
      - user
    p < likes
      - user
    x tags
`;

/*
* 위 상황에서 컬럼들을 최소화해서 가져오고 싶거나 쿼리를 추가하고 싶다면 아래와 같이할 수 있습니다.
* column에 기본키나 외래키 등을 포함시키지 않아도 적절히 ASSOCIATE 내부에서 추가하여 적절히 가져옵니다.
* */

ASSOCIATE `
  posts ${SQL `WHERE is_hidden = false ORDER BY id DESC LIMIT ${10}`}
    - user
    < comments ${{
      column: COLUMN('body', 'updated_at')
    }}
     - user
     p < likes
      - user
    p < likes
      - user
    x tags
`;


/*
* 만일 테이블이 아래와 같다면 옵션을 통해 매칭을 시켜주면 됩니다.
* members
*  - member_id
* articles
*  - id
*  - writer_id
* comments
*  - id
*  - article_id
*  - writer_id
* likes
*  - parent_name
*  - parent_id
*  - member_id
* tags_articles
*  - article_id
*  - tag_name
* tags
*  - name
* */

const posts = await ASSOCIATE `
  posts ${{
    table: 'articles' // 데이터베이스 테이블 명이 다를 때
  }}
    - user ${{ // - 를 했으므로 하나를 객체로 가져옴
      left_key: 'writer_id', // articles가 가진 members.member_id를 가리키는 컬럼
      key: 'member_id', // members 테이블이 가진 키
      table: 'members' // user의 테이블 명
    }}
    < comments ${{ // < 를 했으므로 배열로 여러개를 가져옴
      key: 'article_id' // articles의 id를 가리키는 comments가 가진 컬럼
    }}
      - user ${{
        left_key: 'writer_id', // articles가 가진 members.member_id를 가리키는 컬럼
        key: 'member_id', // members 테이블이 가진 키
        table: 'members' // user의 테이블 명
      }}
      p < likes ${{ // p < 를 이용해 하나의 likes 테이블을 통해 comments와 posts의 likes를 구현
        poly_type: { parent_name: 'comments' },
        key: 'parent_id'
      }}
    p < likes ${{ // p < 를 이용해 하나의 likes 테이블을 통해 comments와 posts의 likes를 구현
      poly_type: { parent_name: 'articles' },
      key: 'parent_id'
    }}
    x tags ${{ // x 를 통해 중간 테이블을 join 하여 다대다 관계 구현
      left_key: 'id', // articles.id (articles.id = tags_articles.article_id)
      left_xkey: 'article_id', // left_key와 매칭되는 tags_articles의 키 article_id
      xtable: 'tags_articles', // 중간 테이블 이름
      xkey: 'tag_name', // key와 매칭되는 tags_articles의 키 tag_name
      key: 'name' // tags가 가진 키 (tags_articles.tag_name = tags.name)
    }}
`;

위와 같이 데이터베이스의 테이블명과 사용하고자하는 이름이 다르거나, ASSOCIATE가 자동생성하는 컬럼명 등과 실제 데이터베이스의 상태가 다를 경우 옵션을 이용하여 맞춰줄 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우는 데이터베이스의 VIEW를 사용하는 것이 코드 관리에 좋습니다.

Hook

hook을 이용하여 가상 컬럼이나, 정렬, 필터 등의 추가 작업을 할 수 있습니다. 자신의 안쪽 데이터들이 모두 불려진 후 실행되어 활용하기 좋습니다.

const users = await ASSOCIATE `
  users ${{hook: users => users.map(u =>
    Object.assign({}, u, { _popular: !!u._.posts.find(p => p._is_best) })
  )}}
    < posts ${{hook: posts => posts.map(
      p => Object.assign({}, p, { _is_best: p._.comments.length > 1 }))}}
      - user
      < comments
       - user
`;

users[0]._popular; // true
users[0]._.posts[0]._is_best; // true
users[0]._.posts[1]._is_best; // false

Transaction

const { PostgreSQL } = require('mql2');
const { CONNECT } = PostgreSQL;
const POOL = await CONNECT({
  host: 'localhost',
  user: 'username',
  password: '1234',
  database: 'dbname',
  charset: 'utf8'
});
const { TRANSACTION } = POOL;
const { QUERY, COMMIT, ROLLBACK } = await TRANSACTION();

await QUERY `
  INSERT INTO posts ${VALUES(post)}
`;
await QUERY `
  UPDATE posts ${SET({ body: 'yo!', updated_at: new Date() })} WHERE id = ${post.id}
`;
await ROLLBACK();

TRANSACTION을 통해 얻은 QUERY는 하나의 connection을 이용합니다. ROLLBACK이나 COMMIT을 하고나면 앞서 함께 얻었던 QUERY 함수의 커넥션은 해제되고 더이상 사용할 수 없습니다.

DEBUG

MQL_DEBUG.LOG를 true로 설정한 후 QUERY를 실행하면 콘솔에 DB로 보낸 쿼리들을 출력합니다.

MQL_DEBUG.LOG = true;
QUERY `SELECT ${"hi~"} as ho`;

// { text: 'SELECT $1 as ho', values: ['hi'] }