p115client

Python 115 网盘客户端.

安装

你可以从 pypi 安装最新版本

pip install -U p115client

入门介绍

1. 导入模块和创建实例

导入模块

from p115client import P115Client

创建客户端对象，需要传入 cookies，如果不传，则需要扫码登录

cookies = "UID=...; CID=...; SEID=..."
client = P115Client(cookies)

如果你的 cookies 保存在 ~/115-cookies.txt

from pathlib import Path

client = P115Client(Path("~/115-cookies.txt").expanduser())

如果想要在接口返回时自动捕获 405 HTTP 响应码，进行自动扫码，并把更新后的 cookies 写回文件，然后重试接口调用

client = P115Client(Path("~/115-cookies.txt").expanduser(), check_for_relogin=True)

所以综上，推荐的初始化代码为

from p115client import P115Client
from pathlib import Path

client = P115Client(Path("~/115-cookies.txt").expanduser(), check_for_relogin=True)

2. 接口调用

所有需要直接或间接执行 HTTP 请求的接口，都有同步和异步的调用方式

# 同步调用
client.method(payload)
client.method(payload, async_=False)

# 异步调用
await client.method(payload, async_=True)

从根本上讲，除了几个 staticmethod，它们都会调用 P115Client.request

url = "https://webapi.115.com/files"
response = client.request(url=url, params={"cid": 0, "show_dir": 1})

当你需要构建自己的扩展模块，以增加一些新的 115 web 接口时，就需要用到此方法了

from collections.abc import Coroutine
from typing import overload, Any, Literal

from p115client import P115Client

class MyCustom115Client(P115Client):

    @overload
    def foo(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: Literal[False] = False, 
        **request_kwargs, 
    ) -> dict:
        ...
    @overload
    def foo(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: Literal[True], 
        **request_kwargs, 
    ) -> Coroutine[Any, Any, dict]:
        ...
    def foo(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: bool = False, 
        **request_kwargs, 
    ) -> dict | Coroutine[Any, Any, dict]:
        api = "https://webapi.115.com/foo"
        return self.request(
            api, 
            method="GET", 
            params=payload, 
            async_=async_, 
            **request_kwargs, 
        )

    @overload
    def bar(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: Literal[False] = False, 
        **request_kwargs, 
    ) -> dict:
        ...
    @overload
    def bar(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: Literal[True], 
        **request_kwargs, 
    ) -> Coroutine[Any, Any, dict]:
        ...
    def bar(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: bool = False, 
        **request_kwargs, 
    ) -> dict | Coroutine[Any, Any, dict]:
        api = "https://webapi.115.com/bar"
        return self.request(
            api, 
            method="POST", 
            data=payload, 
            async_=async_, 
            **request_kwargs, 
        )

3. 检查响应

接口被调用后，如果返回的是 dict 类型的数据（说明原本是 JSON），则可以用 p115client.check_response 执行检查。首先会查看其中名为 "state" 的键的对应值，如果为 True、1 或不存在，则原样返回被检查的数据；否则，"state" 的对应值大概是 False 或 0，说明有问题出现，会根据实际情况抛出一个异常，但都是 OSError 的实例，其中大部分还是 p115client.P115OSError 的实例。

from p115client import check_response

# 检查同步调用
data = check_response(client.method(payload))
# 检查异步调用
data = check_response(await client.method(payload, async_=True))

4. 辅助工具

一些简单的封装工具可能是必要的，特别是那种实现起来代码量比较少，可以封装成单个函数的。我把平常使用过程中，积累的一些经验具体化为一组工具函数。这些工具函数分别有着不同的功能，如果组合起来使用，或许能解决很多问题。

from p115client import tool

其它资源

• 如果你需要更详细的文档，特别是关于各种接口的信息，可以阅读

  https://p115client.readthedocs.io/en/latest/

• 如果你想要一组更高级的封装，特别是一组文件系统的操作集合，可以使用

  https://pypi.org/project/python-115/