Инструмент, позволяющий вычислять координаты участка по его кадастровому номеру. Данные берутся с сайта публичной кадастровой карты http://pkk.rosreestr.ru/.
Результат работы скрипта не соответствует информации в кадастровой выписке
Удобно получать данные прямо в QGIS можно с помощью вот этого инструмента (нужна подписка)
Для установки стабильной версии пакета используйте pip:
pip install rosreestr2coord
Для установки девелоперской версии и настройки среды разработки:
git clone https://github.com/rendrom/rosreestr2coord
cd rosreestr2coord
Установка через виртуальное окружение
# создание виртуального окружения
python -m venv ./env
# активация виртуального окружения для Linux и MacOS
. ./env/bin/activate
# активация виртуального окружения для Windows
. ./env/Scripts/activate
# установка пакета в режиме редактируемой установки
pip install -e .
pip install -e .[dev]
Это позволит вам вносить изменения в код и сразу же тестировать их.
После установки rosreestr2coord вы можете запускать его прямо из командной строки. Вот основные способы использования:
rosreestr2coord -c 38:06:144003:4723
rosreestr2coord -l ./cadastral_numbers_list.txt
Для пакетной обработки используйте файл с перечислением кадастровых номеров (каждый номер на новой строке).
Рабочая директория: При выполнении скрипта в текущей директории будут создаваться различные файлы и папки. Рекомендуется создать отдельную директорию для работы с приложением, чтобы избежать захламления основной рабочей области.
Параметры командной строки:
-h - справка
-c - кадастровый номер
-p - путь для промежуточных файлов
-o - путь для полученного geojson файла
-e - параметр, определяющий точность аппроксимации. Чем меньше, тем больше точек на полигоне:
-t - тип площади:
-l - пакетная загрузка из списка в текстовом файле ( rosreestr2coord -l list_example.txt )
-d - визуализация распознанных точек (для режима --code)
-r - не использовать кэширование
-P - загрузка через прокси
-C - экспортировать только центры участков
-v - показать версию
-u - установить адрес прокси (например, --proxy_url 'http://user:password@12.345.67.89:9876')
rosreestr2coord можно также использовать как библиотеку в вашем Python проекте. Ниже приведен пример использования и описание основных функций и параметров.
from rosreestr2coord import Area
# Создание объекта Area с кадастровым номером участка
area = Area("38:06:144003:4723")
# Преобразование данных в формат GeoJSON
area.to_geojson()
# Получение геометрии в виде многоугольника
area.to_geojson_poly()
# Получение координат
coords = area.get_coord() # Возвращает список координат в формате [[[area1_xy], [hole1_xy], [hole2_xy]], [[area2_xyl]]]
# Получение дополнительных атрибутов участка
attributes = area.get_attrs()
-r --refresh #61.area_type = 7 (Границы).area_type = 7 (Границы).-r, --refresh.-v для вывода текущей версии библиотеки.FAQs
Get geometry from rosreestr
We found that rosreestr2coord demonstrated a healthy version release cadence and project activity because the last version was released less than a year ago. It has 1 open source maintainer collaborating on the project.
Did you know?
Socket for GitHub automatically highlights issues in each pull request and monitors the health of all your open source dependencies. Discover the contents of your packages and block harmful activity before you install or update your dependencies.
Security News
PyPI confirms no security flaws were exploited in the Ultralytics supply chain attack and highlights improvements for safer package publishing.
Security News
Research
The Socket Research Team breaks down a malicious wrapper package that uses obfuscation to harvest credentials and exfiltrate sensitive data.
Research
Security News
Attackers used a malicious npm package typosquatting a popular ESLint plugin to steal sensitive data, execute commands, and exploit developer systems.