Huge News!Announcing our $40M Series B led by Abstract Ventures.Learn More →

shinny-structlog

Package Overview

Dependencies

Advanced tools

Install Socket

Detect and block malicious and high-risk dependencies

Install

shinny-structlog

Shinny StructLog

0.0.4
PyPI

Maintainers: 1

structlog-python

根据日志规范，实现的 python 版本的日志库。

基于 python 自带 logging 模块的简单封装。

logger = logging.getLogger(name="x") 获取一个指定 name 的 logger 实例，name 与 logger 的关系是一一对应的，相同 name 调用两次，得到的是同一个 logger 实例。
logger.debug(msg="debug msg") 调用 logger 下的接口打印日志。
在判断当前级别可以生成日志后，接下来会生成 LogRecord 实例 record， record 代表了当前打印这一行日志的对象，record 中除了记录了日志 msg 信息，还带有很多其他信息，比如 thread 线程号、threadName 线程名等等。
接下来由当前 logger 下添加过的 handlers 依次处理 record，handler.handle(record) 真正将每条日志输出到指定的位置，每个 handler 都可以设置对应的 日志级别 和格式。

本库在此流程上，主要增强了两部分功能：

提供 shinny_structlog.JSONFormatter，可以设置为任意 handler 的 formatter 类。
logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.fatal()、logger.panic() 可以接受处理更多的参数

本库遵循的日志规范

每条日志都是一个 json object 且遵循 json 标准的 utf-8 编码，【不能】使用 gb2312/gbk 等其他编码格式。
日志中的字段名【必须】使用小写英文字母，数字及下划线，对应的正则表达式描述为 [a-z0-9_]。
每一条日志，默认包括的字段：
- msg - 事件描述，其唯一性【必须】可枚举，且【应】由一个或多个全小写英文单词组成（缩写除外：例如 "decode STEP"），并使用空格分隔。
- time - 时间，从 record.create 转为 RFC3339Nano 格式，例如 "2020-04-28T11:27:27.039781461+08:00"
- level - 日志级别分别为
  - debug
  - info
  - warning
  - error
  - fatal
  - panic
- name - logger 的 name 字段，为 getLogger 填入的参数

安装

pip install shinny-structlog

结构化

所有日志输出都是 json 结构，在打印日志时，第一个参数为 msg （事件的唯一性描述），后面可以添加任意的键值对参数。

logger.debug('send_data', url="xxx", pack={}, ip="127.0.0.1", port=8080)

上下文

有两种方式来表示 context 信息

1. 打印日志，使用 extra 字段表示上下文信息。

直接在 extra 关键字下填入一个 dict 对象，由用户自己管理 context 继承关系。自己的 context 需要先 copy，再调用 update 方法。

api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma"}
tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, init_balance=100000000.0)

# 使用 extra 关键字参数表示 context 信息
api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma"}
tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, init_balance=100000000.0)

# 继承 context 信息，需要先 copy 父级的 context 信息，再添加子级需要的信息，使用 extra 关键字参数表示 context 信息
md1_context = api_context.copy()
md1_context["url"] = "wss://a.shinnytech.com"
tqsdk_logger.info("received", extra=md1_context, pack={"aid":"rtn_data", "data":[{"quotes": {"SHFE.cu2001": {}}}]})

2. 使用 ShinnyLoggerAdapter 维护 context 信息

ShinnyLoggerAdapter 构造方法

logger = logging.getLogger("tqsdk")
# 第一个参数为 logger ，后面可以接任意多个关键字参数
adapter = ShinnyLoggerAdapter(logger, strategy_id=2, strategy_name="ma")

ShinnyLoggerAdapter 之间的继承

logger = logging.getLogger("tqsdk")
# 第一个参数为 logger ，后面可以接任意多个关键字参数
adapter = ShinnyLoggerAdapter(logger, strategy_id=2, strategy_name="ma")
# 调用 bind 方法，接任意多个关键字参数，返回一个新的 adapter, 其携带 context 信息包括父级 context 信息和 bind 添加的参数
child_adapter = adapter.bind(user_name="tianqin", user_id="1009")

注意：

如果子级 bind 的参数和父级参数同名，子级会覆盖父级同名的参数
如果调用 adapter.debug()/info()/warning()/error()/fatal()/panic() 同时传入 extra 参数，那么 extra 会覆盖 adapter 中的相同关键字的 context 信息。

日志源头及优先级

使用本库，打印的每一条日志都是一个 json object，其内容有 4 个源头，按优先级从低到高依次是：

1. 使用 ShinnyLoggerAdapter 类添加的 context 信息。

推荐使用 ShinnyLoggerAdapter, context 信息更明确，避免用户在使用 dict 时忘记 copy 或者 update 等简单错误。

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息
    logger = shinny_structlog.ShinnyLoggerAdapter(tqsdk_logger, strategy_id=2, strategy_name="ma")
    logger.debug("init", init_balance=100000000.0)

# output:
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:19:33.115011+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

2. extra 字段来表示的 context 信息

使用本库时，可以使用 extra 字段来表示的 context 信息，

分别参考：examples/log_with_context.py examples/log_with_context_adapter.py

推荐使用 ShinnyLoggerAdapter, context 信息更明确，避免用户在使用 dict 时忘记 copy 或者 update 等简单错误。

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息
    logger = shinny_structlog.ShinnyLoggerAdapter(tqsdk_logger, strategy_id=2, strategy_name="ma")
    logger.debug("init", extra={"strategy_name": "ma5"}, init_balance=100000000.0)

# output:
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma5", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:19:33.115011+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

3. logger.debug 时提供的字段

logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.fatal()、logger.panic() 可以接受任意关键字参数。

但是，有 4 个参数是 logging 模块本身就支持的，有特别含义：

extra: dict 类型，用来表示 context 信息。
exc_info: bool 或者 exception 类型，默认值 None。如果是 Exception 实例，则打印该异常信息；如果是 True，则调用 sys.exc_info() 获取异常信息后打印。
stack_info：bool 类型，默认值 False，输出调用栈信息。
stacklevel: int 类型，在 3.8 版新增，默认为 1。如果大于 1，则在为日志记录时，将跳过相应数量的调用栈。

示例 - 优先级：

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息
    logger = shinny_structlog.ShinnyLoggerAdapter(tqsdk_logger, strategy_id=2, strategy_name="ma")
    logger.debug("init", extra={"md_url": "wss://aaa.shinnytech.com"}, md_url="wss://bbb.shinnytech.com")  # 这里的 md_url 会覆盖 extra.md_url

# output
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "md_url": "wss://bbb.shinnytech.com", "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:32:15.628907+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

示例 - 打印调用栈或者异常信息：

import logging
import shinny_structlog

def subscribe_quote(symbols):
    try:
        symbols = symbols - ["DCE.a"]  # TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'"
        pack = {
            "aid": "subscribe_quote",
            "ins_list": ",".join(symbols)
        }
        # api.send_pack(pack)  # 发送数据包
        tqsdk_logger.debug("send data", extra=api_context, stack_info=1, pack=pack)  # 记录日志，同时会打印出调用栈信息
    except Exception as e:
        tqsdk_logger.debug("send data", extra=api_context, exc_info=e)  # 记录日志，打印出 Exception
        # tqsdk_logger.debug("send data", extra=api_context, exc_info=True)  # 记录日志，也会打印出和上一行一样的信息

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)
    api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "md_url": "wss://aaa.shinnytech.com"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, init_balance=100000000.0)  # 每次打印日志，都将 context 信息用 extra 传给 logger

    subscribe_quote(["SHFE.cu2002", "SHFE.au2002"])

# output
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "md_url": "wss://aaa.shinnytech.com", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:17:26.627757+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "send data", "time": "2020-09-01T17:17:26.627924+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk", "exc_info": "Traceback (most recent call last):\n  File \"/Users/yanqiongma/Documents/WorkSpace/structlog-python/examples/log_with_context.py\", line 7, in subscribe_quote\n    symbols = symbols - [\"DCE.a\"]\nTypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'"}```

4. shinny_structlog.JSONFormatter 自动生成的字段

shinny_structlog.JSONFormatter 会为每条 json 日志添加 msg、time、level、name 这几个字段。

msg - 事件描述，其唯一性【必须】可枚举。为 logger.debug() 中第一个参数
time - 从 record.create 转为 RFC3339Nano 格式，例如 "2020-04-28T11:27:27.039781461+08:00"
level - debug、info、warning、error、fatal、panic 其中之一
name - logger 的 name 字段，为 getLogger 填入的参数

注意： time 字段默认使用机器本地时区，如何主动设置时区信息？设置环境变量 TZ，datetime 模块就会采用设置的 TZ 来输出时间的时区信息。

环境变量 TZ 设置的格式，可以参考文档 https://docs.python.org/3/library/time.html#time.tzset

比如：东八区可以设置为 CST-08

另外在 JSONFormatter 初始化时，还可以接受一个列表参数，来添加由 LogRecord 生成的属性信息。

可以添加的属性值有：

created - LogRecord 被创建的时间（即 time.time() 的返回值）
filename - pathname 的文件名部分
func_name - 调用 logger 的函数名
levelno - 日志级别的数字表示
lineno - 发出日志记录调用所在的源行号（如果可用）
module - 模块名 (filename 的名称部分)
msecs - LogRecord 被创建的时间的毫秒部分
pathname - 发出日志记录调用的源文件的完整路径名（如果可用）
process - 进程ID（如果可用）
process_name - 进程名（如果可用）
relative_created - 以毫秒数表示的 LogRecord 被创建的时间，即相对于 logging 模块被加载时间的差值。
thread - 线程ID（如果可用）
thread_name - 线程名（如果可用）

示例 - 优先级：

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter(["module"]))  # 这里 module 的优先级最高
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    api_context = {"module":"api", "md_url": "wss://aaa.shinnytech.com"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, md_url="wss://bbb.shinnytech.com", module="tqsdk")  # 这里的 module 会被 formatter 中 record 自动生成的 module 覆盖

# output
# {"module": "log_params_priority", "md_url": "wss://bbb.shinnytech.com", "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:51:32.781189+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

使用示例及注意事项

不使用本日志库

默认日志输出到控制台，python 默认输出的 logging.WARNING 级别的日志, 只输出 msg 字符串

import logging

if __name__ == "__main__":
    logger = logging.getLogger()
    logger.info("info")  # 看不到此行输出信息
    logger.warning("warning")
    logger.error("error")
    logger.error("error %s %s", 'xxx', 'yyy')

# 输出
# warning
# error
# error xxx yyy

结构化日志

shinny_structlog.JSONFormatter 可以将输出的日志格式化为 json 格式。


import logging
import shinny_structlog
if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()  # 输出到控制台前端
    sh.setLevel(logging.INFO)  # logging.INFO 级别

    fmt = shinny_structlog.JSONFormatter
    sh.setFormatter(fmt())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    tqsdk_logger.info("connected")
    tqsdk_logger.warning("connected")
    tqsdk_logger.error("connected")
    tqsdk_logger.fatal("connected")
    tqsdk_logger.panic("connected")

    tqsdk_logger.log(27, "connected")

# output
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304480+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304681+08:00", "level": "warning", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304787+08:00", "level": "error", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304879+08:00", "level": "fatal", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.304971+08:00", "level": "panic", "name": "tqsdk"}
# {"msg": "connected", "time": "2020-08-31T18:28:15.305065+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}

设置日志为 json 格式，输出到日志文件

import logging
import shinny_structlog
if __name__ == "__main__":

    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    fh = logging.FileHandler(filename="testprint.log")
    fh.setLevel(logging.DEBUG)
    fmt = shinny_structlog.JSONFormatter
    fh.setFormatter(fmt())
    tqsdk_logger.addHandler(fh)

    tqsdk_logger.error("connected error", url="xxx.com", user="abc")

# 输出到 testprint.log
# {"url": "xxx.com", "user": "abc", "msg": "connected error", "time": "2020-08-31T12:15:31.519445+08:00", "level": "error", "name": "tqsdk"}

日志添加额外字段

打印每条日志，都可以添加任意个的健值对参数。每个参数名都必须符合日志规范，【必须】使用小写英文字母，数字及下划线，对应的正则表达式描述为 [a-z0-9_]。

import logging
import shinny_structlog
if __name__ == "__main__":

    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    tqsdk_logger.error("connected error", url="xxx.com", user="abc")

# output
# {"url": "xxx.com", "user": "abc", "msg": "connected error", "time": "2020-08-31T12:15:31.519445+08:00", "level": "error", "name": "tqsdk"}

LogRecord 本身带有的属性

在 JSONFormatter 初始化，可以提供一个 list 类型的参数，表示在生成 json 字符串中添加 LogRecord 对应的字段。

注意：logging 模块属性名采用驼峰标识，shinny_structlog 的日志规范采用小写字母加下划线，此处将 LogRecord 中驼峰标识的属性，转为小写字母加下划线。

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":

    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    fmt = shinny_structlog.JSONFormatter
    # 打印的每条日志都会至少包含 "msg" "time" "level" "name" 以及 "module" "line_no" "thread_name" 这7个字段
    sh.setFormatter(fmt(["module", "line_no", "thread_name"])) 
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    tqsdk_logger.debug("xxx")

# output
# {"msg": "xxx", "time": "2020-08-31T18:44:34.087702+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk", "module": "example", "line_no": 15, "thread_name": "MainThread"}

上下文表示

打印日志时，使用 extra 字段表示上下文信息。

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息

    api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, init_balance=100000000.0)

# output
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:55:47.532228+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

使用 ShinnyLoggerAdapter 维护 context 信息

import logging
from shinny_structlog import ShinnyLoggerAdapter, JSONFormatter

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息
    tqsdk_logger_adapter = ShinnyLoggerAdapter(tqsdk_logger, strategy_id=2, strategy_name="ma")
    tqsdk_logger_adapter.debug("init", init_balance=100000000.0)

# output
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-07T16:51:28.124017+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}

上下文继承

有两种方式来表示 context 的继承关系：

直接使用 dict 对象，由用户自己管理 context 继承关系

import logging
import shinny_structlog

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(shinny_structlog.JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息

    api_context = {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma"}
    tqsdk_logger.debug("init", extra=api_context, init_balance=100000000.0)

    # 继承 context 信息，需要先 copy 父级的 context 信息，再添加子级需要的信息，使用 extra 关键字参数表示 context 信息
    md1_context = api_context.copy()
    md1_context["url"] = "wss://a.shinnytech.com"
    tqsdk_logger.info("received", extra=md1_context, pack={"aid":"rtn_data", "data":[{"quotes": {"SHFE.cu2001": {}}}]})

    md2_context = api_context.copy()
    md2_context["url"] = "wss://b.shinnytech.com"
    tqsdk_logger.info("received", extra=md2_context, pack={"aid":"rtn_data", "data":[{"quotes": {"SHFE.cu2012": {}}}]})

# output
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-01T17:55:47.532228+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "url": "wss://a.shinnytech.com", "pack": {"aid": "rtn_data", "data": [{"quotes": {"SHFE.cu2001": {}}}]}, "msg": "received", "time": "2020-09-01T17:55:47.532424+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "url": "wss://b.shinnytech.com", "pack": {"aid": "rtn_data", "data": [{"quotes": {"SHFE.cu2012": {}}}]}, "msg": "received", "time": "2020-09-01T17:55:47.532507+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}```

使用 ShinnyLoggerAdapter 维护 context 继承关系

import logging
from shinny_structlog import ShinnyLoggerAdapter, JSONFormatter

if __name__ == "__main__":
    tqsdk_logger = logging.getLogger("tqsdk")

    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.NOTSET)
    sh.setFormatter(JSONFormatter())
    tqsdk_logger.addHandler(sh)

    # 使用 extra 关键字参数表示 context 信息
    tqsdk_logger_adapter = ShinnyLoggerAdapter(tqsdk_logger, strategy_id=2, strategy_name="ma")
    tqsdk_logger_adapter.debug("init", init_balance=100000000.0)
    tqsdk_logger_adapter.debug("init", extra={"strategy_name": "tqsdk_ma"}, init_balance=100000000.0)  # debug 中 extra 会覆盖 ShinnyLoggerAdapter 中同名的参数

    # 继承 context 信息，调用 tqsdk_logger.bind
    # 继承 tqsdk_logger_adapter 中的 context, 并且再添加两个字段
    md1_logger_adapter = tqsdk_logger_adapter.bind(url="wss://a.shinnytech.com", ip="127.0.0.1")
    md1_logger_adapter.info("received", pack={"aid": "rtn_data", "data": [{"quotes": {"SHFE.cu2001": {}}}]})

    md2_logger_adapter = tqsdk_logger_adapter.bind(url="wss://b.shinnytech.com", ip="127.0.0.1")
    md2_logger_adapter.info("received", pack={"aid":"rtn_data", "data":[{"quotes": {"SHFE.cu2012": {}}}]})

# ouput
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-07T16:52:12.825100+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}
# {"strategy_name": "tqsdk_ma", "strategy_id": 2, "init_balance": 100000000.0, "msg": "init", "time": "2020-09-07T16:52:12.825390+08:00", "level": "debug", "name": "tqsdk"}
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "url": "wss://a.shinnytech.com", "ip": "127.0.0.1", "pack": {"aid": "rtn_data", "data": [{"quotes": {"SHFE.cu2001": {}}}]}, "msg": "received", "time": "2020-09-07T16:52:12.825478+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}
# {"strategy_id": 2, "strategy_name": "ma", "url": "wss://b.shinnytech.com", "ip": "127.0.0.1", "pack": {"aid": "rtn_data", "data": [{"quotes": {"SHFE.cu2012": {}}}]}, "msg": "received", "time": "2020-09-07T16:52:12.825558+08:00", "level": "info", "name": "tqsdk"}

FAQs

What is shinny-structlog?

Is shinny-structlog well maintained?

Did you know?

Socket for GitHub automatically highlights issues in each pull request and monitors the health of all your open source dependencies. Discover the contents of your packages and block harmful activity before you install or update your dependencies.

Install

shinny-structlog

structlog-python

目录

logging 模块处理流程

本库遵循的日志规范

安装

结构化

上下文

1. 打印日志，使用 extra 字段表示上下文信息。

2. 使用 ShinnyLoggerAdapter 维护 context 信息

日志源头及优先级

1. 使用 ShinnyLoggerAdapter 类添加的 context 信息。

2. extra 字段来表示的 context 信息

3. logger.debug 时提供的字段

4. shinny_structlog.JSONFormatter 自动生成的字段

使用示例及注意事项

不使用本日志库

结构化日志

日志添加额外字段

LogRecord 本身带有的属性

上下文表示

上下文继承

Related posts

shinny-structlog

structlog-python

目录

logging 模块处理流程

本库遵循的日志规范

安装

结构化

上下文

1. 打印日志，使用 extra 字段表示上下文信息。

2. 使用 ShinnyLoggerAdapter 维护 context 信息

日志源头及优先级

1. 使用 ShinnyLoggerAdapter 类添加的 context 信息。

2. extra 字段来表示的 context 信息

3. logger.debug 时提供的字段

4. shinny_structlog.JSONFormatter 自动生成的字段

使用示例及注意事项

不使用本日志库

结构化日志

日志添加额外字段

LogRecord 本身带有的属性

上下文表示

上下文继承

Related posts

Malicious PyPI Package ‘pycord-self’ Targets Discord Developers with Token Theft and Backdoor Exploit

UK Officials Consider Banning Ransomware Payments from Public Entities