github.com/kapustkin/go_calendar

Сервис-календарь

Step 1

Сделать "заготовку" для микросервиса-календаря. Определить структуру определяющую событие, написать методы для добавления/изменения/удаления событий. Хранить события в памяти, без персистентности.

Step 2

GRPC сервис Создать GRPC спецификацию для сервиса-календаря из дз 2.7. Сгенерировать GRPC сервер и клиент, проверить работу сервиса. Отделить модель данных от Protobuf структур.

Step 3

Использование баз данных.

Цель: Изменить код сервиса-календаря, так что бы события сохранялись в базе данных. Использовать sqlx для более удобной обработки запросов. Слой работы с базой данных нужно вынести в отдельный пакет.

Step 4

Реализовать "напоминания" о событиях с помощью Kafka.

Создать процесс, который периодически сканирует основную базу данных, выбирая события о которых нужно напомнить. Создать процесс, который читает сообщения из очереди и шлет уведомления.

Step 5

Подготовить Docker файлы для каждого из сервисов из дз 3.8. Собрать образы и загрузить в DockerHub. Создать docker-compose файл, поднимающий все сервисы проекта, включая базу и очередь.

Step 6

Интеграционное тестирование

Написать интеграционный тест для проекта. Тест должен выполняться в отдельном контейнере в docker-compose. Тест должен проверять основные сценарии:

• Добавление/обновления события
• Получение списка событий
• Отправка уведомления
• Очистка старых событий

Для запуска тестов

docker-compose -f docker-compose.test.yml up --exit-code-from integration_tests

Step 7

Мониторинг сервиса Обеспечить простейший мониторинг проекта с помощью prometheus

Prometheus запустить в docker контейнере рядом с остальными сервисами.

Для API сервиса необходимо измерять:

• Requests per second
• Latency
• Коды ошибок
• Все это в разделении по методам (использовать отдельный тэг prometheus для каждого метода API)

Для баз данных:

• Количество записей в таблице events (данные брать из pg_stat_user_tables)
• Стандартные метрики базы: Transactions per second, количество подключений (использовать готовый exporter)

Для расслыльщика:

• RPS (кол-во отправленных сообщений в сек)