说明
用于判断对象中的属性是否符合json中的条件
问题背景
一般来说,产品都是逻辑放在前端写,通过接口获取具体的数据,从而完成相应的功能
但是,当产品的种类变多时就会有许多需要特殊处理的情况,如果全部都在前端写特殊逻辑,这样会大大地降低代码的扩展性
一个好的思路是把特殊的逻辑抽象出来,简化为true/false的问题,具体来说就是给每个产品配置一个条件(放在json中),用前端的数据对象去匹配,从而达到逻辑配置化的目的
API
resolveLogic(requirement, object, defaultValue)
返回true/false
- requirement 条件
- object 需要判断的对象
- defaultValue默认返回值(不包含条件对应的key或者格式错误)
json的格式说明
原理是基于n叉树的遍历来完成复杂条件的逻辑运算,所以json的结构也是一个n叉树
n叉树上的节点的类型分为两种,统一用operator表示
- 逻辑节点(&&, ||)
对子节点做逻辑运算
- 条件节点(match,in,>,>=,<,<=,==)
包含具体的条件
条件类型
目前支持的条件判断类型(requireType)有9种
- 正则 match
- 枚举 in
- 大于 >
- 大于等于 >=
- 小于 <
- 小于等于 <=
- 等于 ==
配置说明与示例
例如有下面这么一个对象
var date = {
text: "fdafdffdafdffdafdffdafds",
year: 10,
month: 45,
day: 3,
hour: 6
};
我们想知道里面的一些值是否满足以下条件
- month为1或12 (a)
- month > 10 (b)
- month < 40 (c)
- test在1~30个字符之间 (d)
- day = 3 (e)
然后对这几个条件做如下的的逻辑运算
((a && b && c) && (d || e))
首先转换成前缀表达式
&& && a b c || d e
或者写得更清晰一下
&& (&& a b c) (|| d e)
按照n叉树的结构我们可以修改成
nodeTree = {
type: "||",
nodes: [
{
type: "&&",
nodes: [
a,
b,
c
]
},
{
type: "&&",
nodes: [
d,
e
]
}
]
}
然后按照函数的规则配置即可
var requirement = {
operator: "&&",
operands: [
{
operator: "&&",
operands: [
{
operator: "in",
key: "month",
range: [1, 12]
},
{
operator: ">",
key: "month",
value: 10
},
{
operator: "<",
key: "month",
value: 40
}
]
},
{
operator: "||",
operands: [
{
operator: "match",
regExp: "^\\S{1,30}$",
key: "text"
},
{
operator: "==",
key: "day",
value: 3
}
]
}
]
};
// 结果应该为true
var result = resolveLogic(requirement, date, false);
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